关键词： 大数据   税务风险   企业管理   税务合规   风险控制  

摘要： 在大数据时代,企业的税务风险管理面临新的挑战与机遇.随着税收政策的变化、税务申报的复杂性、税务审计的日益严格,以及跨国企业关联交易的日益增多,企业税务管理难度显著提升.本文旨在分析大数据背景下企业面临的税务风险,探讨企业税务风险管理中存在的问题,提出相应的管理策略,帮助企业有效识别、控制和降低税务风险,实现税务合规和经营效益的双赢.

关键词： 融媒体   信息生态   运行机理   演化机制   实证分析  

摘要： [目的/意义]大数据时代融媒体平台的健康发展是网络强国的重要支撑，也是数字经济发展的关键一环，融媒体环境信息生态的研究极具价值。[方法/过程]本文以现有网络信息生态为依托，用复杂系统的视角构建大数据时代融媒体信息生态模型，通过内部要素关联分析模型运行机理，阐明了外部要素协同下模型的演化机制，揭示了利用信息生态理论分析融媒体平台发展的合理性；同时，利用所提出的大数据时代融媒体信息生态理论分析了“今日头条”和“趣头条”两个知名融媒体平台，通过对比揭示了“趣头条”平台现象级兴衰的原因。[结果/结论]研究成果在一定程度上为大数据时代融媒体信息生态的建设提供了新视角与新思路。

关键词： 结构健康监测   多尺度监测   PSI技术   IDW插值法   变形模式   建筑风险评估  

摘要： 高效的城市建筑群变形风险监测是提高建筑韧性从而提高城市韧性的重要方法。本研究以台北市为例，将InSAR测量技术与城市历史温度数据、地下水位数据、GNSS监测数据、光学卫星影像、城市实景三维图像等大数据结合，提出了一种大范围、低成本、可持续的城市建筑群安全风险多尺度分析方法。在城市级广域尺度层面，利用PSI技术获取了该地区从2019年1月到2024年2月的大范围变形，并利用GNSS测站数据验证了变形观测结果，揭示了地表变形与地下水位变化的高度正相关性。根据异常地表变形趋势识别风险区域后，在片区级中域尺度层面，本研究利用综合SAR卫星升降轨影像分析的反距离权重插值法获取某风险变形区域的异常变形场，发现隧道施工导致地下水位变化是该区域异常变形的主要原因。在建筑级局域尺度层面，本研究提出结合结构损伤风险和整体变形风险的建筑风险评估方法，提高了建筑风险的识别精度。与传统利用宏观变形指标评估建筑风险的方法相比，本研究所提出的方法体系可以得到更加准确、全面的建筑风险评估结果。

关键词： 新工科   大数据   实践教学   创新实践平台  

摘要： 新工科背景下大数据产业迅猛发展，对数据科学与大数据技术专业的实践教育提出了更高要求。探讨大数据专业实践教学的现状与问题，并结合实际提出创新实践平台建设方案，以提升实践教学质量。通过对数年办学经验进行梳理，发现实践教学存在与行业发展脱节、体系不完整、软硬件资源不足等问题。为此，构建一个融合虚拟化技术与容器技术的创新实践平台，采用高性能计算资源和大容量存储系统支持虚拟实验环境、项目实训、创新创业和竞赛等多样化实践需求，显著提升了学生的实践能力和创新思维，拓展了其技术视野。实践表明，创新实践平台不仅优化了教学资源配置，提高了大数据专业的实践教学效果，而且为培养符合工程认证理念的高质量大数据人才提供了有力支撑，同时也为相关学科实践教学提供了有益参考。

关键词： 燃料棒破损   诊断方法   大数据  

摘要： 核电厂燃料棒破损诊断（FRDD）是核电业主和核安全监管关注的重要问题。将大数据和近邻算法用于燃料棒破损诊断，并开发了压水堆燃料棒破损诊断软件，采用核电厂燃料棒破损的运行实例和理论例题进行了软件验证。验证结果为：(1)燃料棒破口尺寸类别分析方面，80%的分析结果与例题保持一致；(2)破损燃料棒数目分析方面，分析结果与例题的最大偏差为1根。基于大数据和近邻算法的压水堆燃料棒破损诊断方法，可以给出更接近实际破损情形的诊断结果，及时发现燃料棒的破损以及破损状态的变化，为反应堆燃料棒破损后的运行决策和辐射防护提供可靠依据，在确保安全的前提下提升核电厂运行的经济性。

关键词： 油气资源   勘探开发   油气储运   石油炼化   智能   大数据   算法   文献综述  

摘要： （目的意义）适合中国石油石化领域的大数据算法经过多年试错探索，但依然没有找到适合石油石化领域数据特征的算法。由于反复试错不仅分散人力物力，还影响了智能化发展进程。（方法过程）从中外文献数据库中发现石油石化领域近10年来800多篇与算法相关文献，涉及大数据算法相关性较强文献87篇，按报道内容和关键词将文献分为勘探开发类（上游）47篇、油气集输类（中游）25篇和石油化工类（下游）15篇，采用时间序列统计法拟合出的方程，拟合优度0.8以上，表明可以用来预测未来5年石油石化领域大数据算法发展趋势。同时，以平均文献数量为尺度，高于平均数的算法，可能适用石油石化领域的数据特征。（结果现象）未来5年，整体上石油石化领域应用算法解决具体问题时可以选择现有25种中的9种。上游可选择现有24种算法中的5种，中游可选择现有19种算法中的6种，下游可选择现有13种算法中的4种。（结论建议）用定量的方法预测算法的未来趋势，不仅揭示了石油石化领域大数据关键技术发展趋势，为石油石化领域科研立项提供参考，也为文献综述提供了一种可选择的方法。

关键词： 大数据   高校学生行为管理   平台架构   数据安全  

摘要： 针对高校学生行为管理面临的挑战和问题,基于大数据技术提出了一种新的解决方法.首先,概述了大数据技术的发展和应用现状,以及高校学生行为管理的重要性和传统方法的局限性.其次,设计并构建了一个基于大数据的高校学生行为管理平台,包括数据采集、处理、分析和干预等功能模块.接着,通过实证研究和分析,结合机器学习和数据挖掘技术,构建了学生行为分析模型并进行了模型评估和优化.最后,通过案例分析和实验结果分析,验证了该平台在学生行为管理中的有效性和实用性.