关键词： 荔枝生产   大数据平台   病虫害诊断   人工智能   数据驱动决策   应用服务   本地化  

摘要： 气温回暖,正是广东茂名荔枝生产管理和防控病虫害的关键时期。曰前,茂名荔枝产业大数据平台宣布完成人工智能大模型DeepSeek的本地化部署,推动实现荔枝生产管理“AI精准指导”和“数据驱动决策”,病虫害诊断从人工经验判断转向AI秒级分析,准确率提升至95%,生产效率提升30%。

关键词： 大数据   AI   学生综合评价   评价指标  

摘要： 随着大数据和人工智能技术的快速发展,教育领域正经历着前所未有的变革。传统的学生评价体系一般依赖于主观评价和标准化考试,存在主观性强、评价维度单一等弊端。该研究利用大数据和人工智能技术,收集和挖掘大学生学习和生活行为数据,构建大学生综合素质评价指标体系,并开发学生综合评价系统,为学生成长、教育教学和择岗就业提供决策依据。

关键词： 知识图谱   职业教育   课程建设  

摘要： 高职教育中,大数据与会计专业的一流核心课程建设是提升教学质量的重要途径。文章基于知识图谱作为一种新兴的知识表示工具,提出了基于知识图谱的课程内容组织、教学方法创新和学习者画像构建,精准实施教学评估路径,有效地提升了学生对复杂数据和系统的理解能力,为一流核心课程的建设提供了全新思路与工具,推动了课程改革。

关键词： 档案管理   大数据   血站  

摘要： 计算机、互联网、通信技术的迅猛发展,推动人们进入信息时代,互联网如今已经发展到Web3.0时代,移动通信也发展到5G时代,催生出大数据、云计算等新兴技术。血站档案管理模式正朝着电子化和智能化方向迈进,本文从大数据视域切入,分析了大数据背景下血站档案管理模式创新的意义,并指出大数据背景下血站档案管理工作面临的挑战,在此基础上提出大数据背景下血站档案管理模式的优化途径和应用,旨在为血站档案管理工作的更新和发展提供相应参考。

关键词： 物联网   数据流   粒子群算法   SOM聚类   数据特征   数据信息  

摘要： 针对物联网大数据中有效信息挖掘困难的问题,对其根源进行分析,该问题主要是数据资源分配不清晰导致的。因此提出结合粒子群算法对SOM聚类进行改进的物联网大数据有效信息挖掘系统。通过粒子群算法对SOM聚类的权值进行优化,并结合自回归模型对数据特征作出估计,同时对集群进行动态分配。经过实验验证,结果表明改进后的算法的资源利用率更高,对数据特征的预测更加准确,有效信息的挖掘效率更高,整体上的执行延迟在0.2 ms左右。

关键词： 时空大数据   交通系统韧性   文献综述   系统性综述   回顾与展望   可持续发展  

摘要： 【意义】在全球城市多灾害风险频发的当下,如何建设具有高水平防灾韧性的交通系统已成为学界关注的焦点。相较于传统的数据类型,时空大数据以其高精细度和高信息密度的优势,在交通系统韧性研究中发挥日益显著的重要作用。然而,目前对于时空大数据在交通系统韧性研究中进展脉络的理解相对不清晰,客观上缺少对交通系统韧性领域中时空大数据的类型、应用场景和发展趋向的综合分析。【进展】本文利用系统性文献综述方法,对在CNKI中国知网和Web of Science数据库中检索到的中英文相关文献进行了系统的综述分析,全面探讨了时空大数据应用于交通系统韧性研究的主流数据类型,量化评估、监测预警、模拟预测与系统优化4个具体实践领域及在各领域所运用的研究方法,以及相关研究的发展趋势。【展望】在总结当前时空大数据在交通系统韧性研究中的应用成就与不足的基础上,进一步展望了若干交通系统韧性研究领域未来可能的发展方向,以期为我国时空大数据赋能交通可持续发展、推进交通强国战略目标落实提供有益思考与借鉴。

关键词： 大数据   软件工程   关键技术  

摘要： 在当今信息技术快速发展的背景下,大数据已经成为驱动软件工程发展的重要动力。在此基础上,本文主要对大数据在软件开发过程中的运用进行了较为全面的研究,以及它对提高软件开发的有效性与品质的作用。从而充分最大化的发挥大数据的优点,并对其进行优化。然而“大数据”时代为软件工程开发带来了新的机遇和挑战。大数据不但为软件研发带来了巨大的数据支撑,同时也推动了相关技术与方法的革新。该技术在提高系统性能的前提下,对系统的性能提出了新的要求。因此,在确保软件开发过程中,既要确保系统的质量,又要确保系统的安全性,所以如何高效地使用大数据,是提升项目成功率的关键,当然这也是本文主要基于大数据环境下研究软件工程关键技术的意义。

关键词： 大数据   高中生兴趣   选科关系  

摘要： 科目选择影响高中生高考成绩,新的改变带来新的挑战,如何制定出一个既适合学生自身发展方向又能使学生在高考成绩上发挥自身优势的方案变得更加困难。而对于学校来说,如何合理开展选科套餐,在尽量满足学生选科要求的同时,又整体推进学校的本科率和强基率,保证学校的发展也是个难题。本文围绕基于大数据的高中生兴趣与选科关系展开研究,从社会层面,加深了人们对新高考的认识及对新高考改革的理解,更好地促进新高考改革的实施过程;从学校层面,为学校合理开展选科套餐提供借鉴;从学生层面,帮助学生权衡在各种影响因素下选科的利弊,给出合理建议,以适应学生的全面发展和个性化发展的要求。

关键词： 大数据分析   无纸化评估   员工专业能力  

摘要： 随着企业数字化转型的不断深入,传统员工专业能力评估模式的局限性日益显现。基于大数据分析的无纸化评估模型通过多元数据采集、实时分析与智能反馈,提供了一种高效、客观、资源节约的评估新方法。本文探讨了传统评估模式的不足及大数据技术的优势,从数据采集、分析建模、反馈优化等方面详细阐述了模型的设计框架,并通过案例验证了其在评估效率提升、绩效精准匹配和资源节约方面的突出成效。研究表明,该模型能够显著提高企业管理效能,为员工职业发展提供科学参考,助力企业核心竞争力的提升。

关键词： 大数据   事业单位   人事档案管理   创新策略  

摘要： 在大数据时代背景下,事业单位人事档案管理面临着诸多机遇与挑战。推进人事档案管理创新,不仅是顺应时代发展的必然要求,更是提升事业单位管理效能的关键举措。本文在分析大数据时代人事档案管理创新必要性的基础上,剖析了当前事业单位在档案管理创新过程中面临的人员能力、数据安全、资源共享、系统集成等方面的挑战。针对这些问题,本文提出了加强人员培训、健全安全机制、构建共享平台、推进一体化管理等对策建议,以期为新时期事业单位人事档案管理的创新发展提供参考。