关键词： 大数据分析   人工智能   供应链整合   供应链敏捷性   数字供应链转型  

摘要： 基于组织信息处理理论，构建“大数据分析与人工智能-供应链整合-供应链敏捷性-数字供应链转型”的链式中介模型，运用偏最小二乘结构方程模型和重要性-绩效图对192份汽车企业样本进行实证分析。研究发现：大数据分析与人工智能对数字供应链转型具有显著正向影响；供应链内部整合、供应链外部整合和供应链敏捷性在大数据分析与人工智能和数字供应链转型之间起到同步和链式中介作用；大数据分析与人工智能和供应链外部整合在推进数字供应链转型实践方面具有相对较高的重要性和绩效改进空间。研究进一步夯实了数字化转型理论基础，揭示了供应链层面的数字化转型机制，为解决汽车行业利用大数据分析与人工智能实现供应链数字化转型提供参考。

关键词： 大数据技术   电力监控   网络态势感知   系统设计   深度神经网络  

摘要： 电网结构日益复杂，电力监控网络态势相关数据量大幅增加，形成冗余大数据环境。提出基于大数据的电力监控网络态势感知系统。将系统硬件部分划分为界面层和功能层，给出关键的大数据采集模块和大数据分析模块的设计方法;设计改进深度神经网络的大数据分析软件算法，建立电力监控网络态势感知模型，将全部大数据完成预处理后输入到模型，获取态势感知曲线，实现电力监控网络态势感知。实验结果表明:所提系统可以获取准确度更高的电力监控网络态势感知结果。

关键词： 数据溯源   PROV模型   电力清算   数据血缘   大数据  

摘要： 在当前的电力市场中,现货日清数据量已达百万或千万级.随着交易活动的增加和市场结构的复杂化,确保交易数据的完整性、透明性和可追溯性是我国现阶段市场清算领域待研究的关键问题.为此,研究提出了一种基于PROV模型和智能合约的电力市场清算数据溯源方法,旨在通过智能合约自动化存储及更新溯源信息,从而提高清算过程的透明度和参与方信任.本方法利用PROV模型中的实体、活动和代理等元素,结合区块链技术的可层次存储及不可篡改性,记录和追踪电力市场中的交易活动和规则变更.本方法不仅增强了数据的透明度和市场参与方的信任度,也优化了数据管理和存储策略,降低了操作成本.此外,本方法为电力市场清算提供了合规性证明,帮助市场参与方满足日益增长的法规要求.

关键词： 数据抽取   数据清洗   大数据分析   分级诊疗   医疗资源共享   医疗资源调用  

摘要： 传统的医院分级诊疗系统对电子病历数据分析处理的时效性较差，且使用处理后的数据对病患进行转诊的准确性较差。为此，提出基于大数据分析的医院分级诊疗系统。优化医疗数据采集结果，并增加数据传感器。然后利用机器学习算法抽取分析原始的电子病历数据。针对分级诊疗要求，利用大数据分析技术构建医疗区块链，实现医疗资源查询。最后，采用数据挖掘技术优化转诊程序，实现病患的有效转诊。测试结果表明:该系统具有较高的安全性与应用效率，同时可进一步缩短电子病历处理时间，提升病患的转诊准确性。

摘要： 为深入贯彻党的二十届三中全会精神,充分发挥大数据、人工智能对新材料产业的技术支撑作用,工业和信息化部、财政部、国家数据局联合印发《新材料大数据中心总体建设方案》(以下简称《建设方案》).《建设方案》提出,计划到2027年,搭建形成"1+N"(1个中心主平台、N个数据资源节点)的新材料大数据中心架构体系,形成30个以上数据资源节点、30项以上材料大数据算法软件和工具、20种以上典型关键材料和产品的数据赋能应用示范;到2035年,新材料大数据中心体系全面建成并稳定运行,数据规模进入国际第一梯队.

关键词： 数字经济   创业机会   创业成本   中小企业   创新  

摘要： 在经济增长的新常态下，数字经济释放了新增长动能，为创业活动注入新活力。本文以2010～2020年中国企业工商注册信息数据为样本，实证研究发现：国家级大数据综合试验区的设立解释了城市-行业层面4.77%的创业增长。作用机制检验表明，大数据综合试验区的设立促进了技术创新和商业模式创新，降低了创业的融资成本、制度成本和人力成本，进而激发了企业创业的积极性。从企业规模的视角进行考察，中小企业是政策激励的主体；划分行业类型后发现，这种增长主要体现在产业数字化部门，尤其是制造业中的高新技术产业；此外，考虑行业进入壁垒的因素，研究还发现市场集中度和国有企业占比较低、人才技术能力较强的行业受政策激励的作用更明显。本文不仅丰富了创业领域的文献积累，而且对探索新常态下经济增长新动力具有积极的实践意义。

关键词： 大数据   中小企业   财务管理   优化措施  

摘要： 在大数据时代,中小企业应该积极寻求转型升级的道路,实现管理模式的创新,企业财务管理工作由此成为企业运营中的重要组成部分.然而,当前我国许多中小企业在财务管理工作中仍存在一些问题,这给企业发展带来了较大的影响.因此,企业需要重视对大数据时代中小企业财务管理问题的研究,并采取有效措施进行优化和解决.本文通过对中小企业财务管理工作进行研究,找出了大数据环境下中小企业财务管理中存在的问题,并提出了相应的优化措施,为中小企业发展提供参考依据.

关键词： AIGC   文创   营销   数智化   大数据  

摘要： 2022年，人工智能取得了突破性的发展，这一发展引领了生成式人工智能内容正式涉足多个行业领域。AIGC的引入为众多产业的生产和营销等关键环节带来了革命性的影响，其中包括了文化创意产业。本文聚焦于AIGC在文化创意产品营销及优化方面的应用。传统的营销策略往往依赖于人工市场调研，难以全面、实时且深入地洞察用户需求，更无法挖掘用户行为背后的潜在信息。因此，传统策略很难实现精准的个性化产品设计和广告推广。本文尝试确定AIGC能够产生最大影响的关键环节，对部分AIGC产品的商业模式进行了分析，例如百度的“文心一格”、OpenAI的“Jukebox”、DeepArt等。通过这些案例，我们探讨了AIGC在文化创意产品营销中的优势和挑战，制定了相应的应对策略，并试图得出可预见的积极成果。

关键词： 大数据技术   多线程通信网络   阻塞故障检测  

摘要： 在当今数字化时代,多线程通信网络在众多领域中发挥着不可或缺的作用.从大规模数据中心的分布式计算到复杂工业控制系统中的实时数据交互,多线程通信网络的高效性和稳定性至关重要.随着网络规模的不断扩大和数据流量的迅猛增长,多线程通信网络面临着诸多挑战,其中阻塞故障是一个严重影响网络性能的问题.基于此,本文对基于大数据技术的多线程通信网络阻塞故障检测方法展开研究.

关键词： 云计算   分布式   存储技术  

摘要： 云计算平台的分布式存储技术是现代信息技术中的重要组成部分.本文从数据安全性、一致性、数据传输和延迟、故障容忍和数据管理等5个方面分析了分布式存储技术的问题和挑战,进一步讨论了云计算平台采取的一些控制措施以及数据管理工具,这些措施有助于确保数据的安全性和可用性,并在分布式存储技术中扮演着关键的角色,使云计算成为一种强大、高效和可信赖的计算模型.