关键词： 技术嵌入   大数据   一体推进“三不腐”  

摘要： 大数据技术的兴起和运用,为纪检监察工作的高质量发展提供了新路径,为构建实现不敢腐、不能腐、不想腐的有效屏障提供了有力支持,对于推进全面从严治党以及国家治理体系和治理能力现代化具有重要意义。为深入理解大数据技术如何驱动“三不腐”一体推进,文章全面分析了大数据技术嵌入“三不腐”一体推进的背景与现状,从需求识别、共识达成、平台映射、资源聚合四个环节明晰大数据技术嵌入“三不腐”一体推进的逻辑机理,从体制、机制、规制层面构建大数据技术嵌入“三不腐”一体推进的实现路径。

关键词： 大数据   初中数学   综合与实践教学探索  

摘要： 随着大数据时代的到来,教育领域正经历着深刻的变革.本文旨在探讨基于大数据的初中数学综合与实践领域的教学方法.通过分析大数据在数学教学中的应用,研究如何利用数据分析来优化教学内容、个性化学习路径和提升学习效率;讨论了大数据对教师教学方法的影响,以及如何通过数据驱动的决策来改进教学策略和提高学生的成绩;指出了在实施基于大数据的教学过程中可能遇到的挑战.

关键词： 指挥调度集群系统   移动直播   通信调度   云计算  

摘要： 本文基于某广电集团云计算平台开发的广电移动直播指挥调度集群系统进行研究.该系统结合电信运营商公共平台调度系统,以手机为终端,优化传统无线调度系统内容,充分利用传统无线调度网络和移动承载网的技术优势,构建起一套一体化的指挥调度系统.这套适用于广播电视行业长距离移动直播指挥调度,其具有使用成本低、通信信号优质等特点,是具有较强实战指导作用的大型户外直播指挥调度系统.

关键词： 数字基础设施   投资流动   城市对   信息不对称   统一大市场  

摘要： 数字基础设施是数字经济发展的“底座”，能够在更广的空间上推动资源要素的自由流动与高效配置，是促成全国统一大市场的关键力量。本文借助超大体量工商注册数据测算了国内城市间投资流动，将“智慧城市”建设试点作为一项准自然实验，借助双重差分模型实证检验了数字基础设施对城市间投资流动的影响。研究发现，数字基础设施的建设和完善显著促进了城市间投资流动，包括投资频次增加、资金规模扩张。作用机制方面，数字基础设施通过缓解地区间各类信息不对称问题促进投资流动；数字基础设施引致的市场规模扩张对异地投资形成“拉力”，而交易成本的降低对异地投资具有“推力”作用。异质性分析表明，数字基础设施对投资流动的促进作用在异质性城市之间存在非对称性特征，表现为强势地区对弱势地区的虹吸效应，与“卢卡斯悖论”一致。此外，本文还基于投资的行业特征和规模特征探讨了异质性。总体而言，本研究从资本流动视角凸显了强化数字基础设施建设的重要性，能够为建设统一要素大市场、畅通国内大循环提供有益启示。

关键词： 金矿   电气维修   现代技术   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 传统的金矿电气维修模式存在工作效率低、维修难度大、安全风险高等问题,难以满足金矿生产的需求.因此,本研究对传统维修方式的难题和挑战进行了分析,提出了一套融合物联网、大数据、人工智能等先进技术的电气维修策略,涵盖设备监管预警、远程故障诊断和智能设备管理等方面,旨在提升金矿电气系统的维护效率和稳定性,帮助金矿持续优化生产流程.

关键词： 大数据   电力计量装置   故障   智能化诊断  

摘要： 随着大数据技术的快速发展,电力计量装置的故障诊断技术迎来了前所未有的革新机遇.本文基于大数据技术,探讨了电力计量装置故障智能诊断的实践路径,分析了故障诊断的重要性及常见故障的影响.为了准确高效地识别电力计量装置的潜在故障,提出了四大关键优化策略,包括构建诊断知识库、实时在线监控、定期核查异常信息、开发多元化预警机制,旨在保障电力系统的稳定运行.

关键词： 混合算法   信息化   大数据   数据存储  

摘要： 考虑到医院信息数据较为庞杂，导致自动存储效果不佳等问题，提出基于混合算法的医院信息化大数据自动存储方法。通过混合算法对医院信息大数据中的异常数据进行识别，以完成医疗数据的预处理过程。再对医疗大数据进行智能化聚类，实现对医院不同部门的信息需求特征分类要求，以此更加快速便捷地进行信息的分类存储。对自动分类存储的策略进行论述，从而对每一项存储任务数据资源进行格式规范，并在建立了多维存储空间之后，将其通过不同路径分类存入到总数据库中。实验结果表明:所提方法对于医院信息数据的自动存储过程相比传统方法而言，数据存储速率更高，具有较好的并发处理性能，能够满足研究需求。

关键词： 大数据   自动筛选   电力用户配电   智能运维  

摘要： 针对现行的配电智能运维的数据处理部分处理数据慢的问题，分析大数据自动筛选技术在电力用户配电智能运维中的使用。首先，清洗抽取电力用户端的海量数据，并对数据中的缺失数据做聚类处理。之后，使用小波变化特征提取技术提取筛选数据中的数据特征，寻找数据中包含配电运维信息的数据，读取信息。根据读取信息内容，按照分类采取对应的运维措施。设计与现行配电智能运维的对比实验，验证了应用大数据自动筛选技术的配电运维具有更佳的性能，更适用于在大数据环境下对电力用户配电的运维。

关键词： 弓网系统   燃弧   DBSCAN算法   因果推断   时间感知网络  

摘要： 弓网系统是城市轨道交通车辆输电的核心系统。如何改善车辆弓网系统发生的高温高频次燃弧现象是当前弓网系统的重要研究课题之一。针对大部分仿真模型的结果不可解释性的问题，本文提出了使用大数据分析的方式对车辆实际运行参数进行反事实模型的构建，以推断燃弧温度与弓网参数之间的因果关系，从而对弓网系统的运维工作提供理论支持。在数据预处理阶段，基于弓网系统架设原理，通过数据匹配的方式对缺失值进行了补充，并且采用DBSCAN算法对数据异常值进行处理，有效地提升了反事实预测模型的预测精度。在反事实预测模型构建阶段，本文提出了时间感知网络模型（Time-Aware BPNet模型）对弓网参数之间的因果关系进行模型拟合并比较。实验结果表明，相比于线性回归、多项式拟合模型、注意力机制的深度学习算法（Attention）和长短期记忆网络（LSTM），时间感知网络模型可以更好地对反事实数据进行预测。

关键词： 大数据杀熟   演化博弈   成本分担   惩罚性赔偿  

摘要： 研究聚焦政府监管与消费者维权作用下电商平台大数据杀熟治理问题，引入维权成本分担机制和惩罚性赔偿，构建政府-电商平台-消费者三方演化博弈模型，探究电商平台大数据杀熟有效抑制因素。研究表明：（1）电商平台不会放弃大数据杀熟；（2）提高监管成功率，加大政府处罚，提高惩罚性赔偿系数、维权成功率和维权率能有效抑制大数据杀熟；（3）分担维权成本并不能有效抑制电商平台大数据杀熟。