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关键词: 层次分析法 决策实验室法 风险评估 大数据应用
摘要: 大数据典型应用建设涉及水下攻防的主要要素多样(包括环境、装备、战法、敌军等大量数据),且由于数据及模型来源多、种类多、粒度不一,还需考虑历史和动态更新数据、装备采集数据等内容,针对此现状,基于AHP(Analytic Hierarchy Process)和DEMATEL(Decision-Making and Trial Evaluation Laboratory )方法对大数据典型应用建设项目进行风险评估。首先,对大数据典型应用建设项目涉及的风险因素进行了分类,将其分为6个大类、17个指标因素,然后,利用 AHP方法处理因素间独立问题和DEMATEL处理因素间非独立问题,构建了大数据典型应用建设的风险评估模型,并对大数据典型应用建设中风险因素的影响程度进行了具体的分析说明;最后,将当前大数据典型应用建设项目的相关数据输入建立的风险评估模型中,对该项目中可能存在的风险因素进行了分析,得到了不同风险因素对该项目的具体影响程度,验证了模型的实用性和科学性。
关键词: 智能建造 数字化平台 BIM 云计算 大数据
摘要: 深入分析文献,对智能建造数字化平台进行综述,主要包括3个方面:相关研究总体特征、相关研究现状、平台案例分析。分析相关技术(如BIM、云计算、大数据)的应用现状,探讨其在实现项目全生命周期数字化管理中的作用。以北京城市副中心智能建造数字化平台为案例,展示了如何通过这些技术促进政府投资项目的数字化集成交付与管理,推动行业创新发展。最后,总结了现阶段相关研究的不足之处,并对未来进行展望。可为在政府工程项目中推进智能建造提供有益参考。
关键词: 绿色物流 技术创新 物联网 大数据
摘要: 在全球化与环境保护意识日益增强的当下,绿色物流作为实现可持续发展的重要途径受到了广泛关注。随着技术革新的步伐加快,尤其是物联网、大数据等技术的突飞猛进,技术创新已成为推动绿色物流效率提升的关键动力。物联网技术实现了对物流过程的实时优化,大数据分析为物流决策提供了精准的数据支持,而新能源车辆及环保包材的使用则直接降低了物流活动的环境成本。本研究聚焦于技术创新在绿色物流领域的应用,探讨了如何通过技术手段解决传统物流高能耗、高污染的问题。
关键词: 大数据 电力 营销管理 创新
摘要: 当前,我国电力行业面临着越来越激烈的市场竞争.为了提升企业的营销效率和质量,满足用户的实际需求,并增强自身的市场竞争力,电力企业需要在营销管理方面进行创新.本文探讨了大数据对电力营销管理的影响,分析了电力营销管理现状,并提出了基于大数据的电力营销管理创新策略.旨在提高我国电力营销管理的水平和效率,促进电力行业的发展.
关键词: 云计算 云数据库产品 时间序列 成分分解 多模态
摘要: 云数据库技术以其灵活扩展、易于管理、按需收费等特点得到了广泛地应用。业务方通常根据自身应用场景和实际需求选择云数据库产品,而服务提供商确定产品中不同类型资源如计算资源和存储资源的用量来满足业务方的业务需求。云产品用量的准确预测对于提升资源使用效率、降低运营成本、保障服务质量(QoS)至关重要。然而,云数据库产品用量预测场景复杂,用量序列通常由存在复杂纠缠的多个成分组成,并且不同业务方在不同云产品及计费项下的行为特征差异较大,这对用量预测提出了巨大的挑战。针对这一难题,本文提出一种基于成分分解和多模态融合的云数据库产品用量预测框架,有效地对存在复杂纠缠的时间序列进行成分分解,并融合多模态需求数据,构建需求趋势与用量趋势之间的映射关系,并通过自动调节成分的权重参数以获得准确的预测结果。本文使用阿里云计算服务商的四个主要云数据库产品的真实生产数据进行预测效果评估,并与五个预测算法进行性能比较。通过分析MAPE等评估指标,实验结果表明本预测框架在四个云数据库产品中都有不同程度的预测准确率提升,约18%~51%,能更好地适用于云数据库产品用量预测场景,有助于云服务提供商做出更准确的资源容量规划。
关键词: 大数据 电力运维 管理模式
摘要: 大数据技术的应用为电力行业带来了新的机遇和挑战,本文旨在探讨基于大数据的电力运维管理模式的创新,介绍大数据在电力行业中的重要性,并强调大数据技术在电力系统运行和管理中的关键作用.首先,文章分析了传统电力运维管理模式存在的问题,如数据孤岛、决策支持不足和故障预测精度低等.其次,文章提出了包括数据集成与共享、智能决策支持系统和高精度故障预测与预防等方面的创新内容.通过本文的研究,希望能够优化电力运维管理、提高效率、降低成本,助力电力行业的数字化转型和智能化管理.
摘要: 企业成本管理是企业实现可持续发展的关键环节之一.有效的成本管理不仅能帮助企业控制生产和运营成本,提高资源利用效率,还能增强企业的市场竞争力.通过科学合理的成本管理,企业可以准确掌握各个环节的成本构成,及时发现和解决存在的问题,优化资源配置.
关键词: 云计算 条件代理重加密 基于证书加密 广播加密 随机预言模型
摘要: 针对代理重加密方案中普遍存在的云服务器滥用权限问题,以及现有条件代理重加密方案在多接收者、安全性和计算成本上的局限,提出了一个基于证书的条件广播代理重加密方案。数据拥有者生成可转换密文和重加密密钥时设置一个访问条件,云服务器仅在条件匹配时才能生成有效的重加密密文,从而防止云服务器滥用权限,向未授权用户提供重加密密文。方案的安全性规约为判定性迪菲赫尔曼问题,并在随机预言模型下证明了密文具有不可区分性。实验结果表明,当接收者数量取50时,与基于身份的广播代理重加密(Identity-Based Broadcast Proxy Re-Encryption, IB-BPRE)方案、隐私保护代理重加密(Privacy-PreservingProxyRe-Encryption,PP-PRE)方案、可撤销的基于身份的广播代理重加密(RevocableIdentity-Based BroadcastProxyRe-Encryption,RIB-BPRE)方案和多通道的广播代理重加密(Multi-ChannelBroadcastProxyRe-Encryption,MC-BPRE)方案这四个对比方案相比,所提方案的计算时间分别缩短了73%、83%、87%、92%,通信数量分别减少了66%、90%、77%、66%,有效提升了方案的效率,具有更好的应用前景。