关键词： 化工设备   振动诊断   大数据   智能系统   技术验证  

摘要： 化工设备的振动诊断对保证生产安全,提高效益具有重要意义。本次研究就大数据技术应用于化工设备振动智能诊断进行探究,分析其对提高设备运行安全性与效率的潜能。研究先对化工设备振动诊断意义进行总结,然后对大数据技术在工业领域应用状况进行阐述,并对智能诊断技术发展和面临的挑战进行分析。研究旨在搭建基于大数据的智能诊断体系,对振动数据进行采集与处理,对信号进行特征提取,构造智能诊断算法与模型。在研究中设计和实现智能诊断系统,以典型化工设备的振动为例进行技术验证,对智能诊断技术应用效果进行评价,讨论技术挑战和解决方法。研究结果表明:本文设计的智能诊断技术能够有效地提高化工设备监测与诊断的准确性,在化工行业设备维护中有较大的现实应用价值。

关键词： 大数据分析   智能消防   灭火救援   系统优化   火灾预警   机器学习  

摘要： 随着城市化进程的加快和城市规模的扩大,火灾事件频发,对消防灭火救援系统提出了更高的要求。文中基于大数据分析技术,对智能消防灭火救援系统进行了优化研究。通过收集和分析火灾数据,结合机器学习和预测模型,提高了火灾预警的准确性和响应速度。经研究,优化后的系统能显著提升灭火救援的效率和效果,减少火灾损失。

关键词： 院前急救   5G   AI   大数据   信息化  

摘要： 以第五代通信、物联网、云计算及AI技术为支撑,建设大型城市院前急救信息体系的数据中台、业务中台、技术中台和运营中台。通过视频指挥系统、高精度定位系统、精准调度系统和智能辅助决策系统的建设与升级,构建一张覆盖大型城市全区域、安全性强、可靠性高的医疗急救信息化专网。通过建设大型及超大型城市院前急救平台的创新与实践,探索新一代技术在信息化建设中的应用,实现医疗服务质量与医疗资源利用率的有效提升,实现信息在医生、患者及医院之间的灵活交互,提升院前急救数据传输的稳定性和安全性。有效推动医疗信息资源的共享应用,提升大型城市院前急救与紧急医学救援的协同救助能力。

关键词： 房地产营销   房地产行业   人工智能   大数据   现代都市   信息化   市场需求   先行者  

摘要： 在现代都市中,房地产行业犹如一座金矿,吸引着无数投资者。然而,随着市场需求的多样化和信息化的加速,传统房地产营销模式的低效和不灵活逐渐显现。在此背景下,北京众乐乐科技有限公司总经理林锋,怀揣“让卖房更简单”的愿景,带领团队研发了“麦起房源库”平台,利用大数据和人工智能等技术赋能房地产营销。

关键词： 电力系统   自动化   大数据分析与决策  

摘要： 电力系统自动化技术目前已广泛应用于发电厂、变电站、电网调度及供配电系统等多种业务场景。大数据时代的到来为进一步拓展电力系统自动化技术在电力行业生产经营中的应用提供了可能。该文分析了大数据分析与决策支持技术在电力系统自动化中的四种应用方向,探讨了电力系统自动化中大数据分析与决策支持技术的优化策略。

关键词： 农业信息化   决策支持系统   大数据技术   风险管理   架构设计  

摘要： 大数据时代背景下农业信息化决策支持系统建设对提高农业生产效率与风险管理能力具有重要意义。论述了农业决策支持系统中大数据技术的应用状况,对农业大数据获取和处理的难点进行了分析,并对农业信息化决策支持系统提出了要求,在安全性和隐私保护等方面进行了研究。同时提出农业信息化决策支持系统架构设计,数据整合和分析方法以及用户界面和交互设计建设策略。研究结果表明:通过高效的农业信息化决策支持系统能够对农业生产进行科学准确的决策支持和农业可持续发展。

关键词： 大数据   石油化工   仪表数据   数据预处理   实时监控系统  

摘要： 深入探讨的是大数据如何助力石油化工领域,特别注重的是以创新大数据技术研究和分解仪表数据。终极目标是提升石油化工生产的效率和安全性,进而构建出完整的数据处理流程。初期的研究步骤主要是对原始仪表数据进行预处理,例如清整和统一化;接着利用机器学习技术处理数据,以检测出潜在模式,还可以预测异常情况。采用大数据分析手法,足以应对复杂数据问题,其优势表现在错误检查率的明显提升,还有生产过程的优化。这次研究为石油化工产业的数据资产化开展了新的视角,同时也为实时监控系统级别提升提供了理论基础。

关键词： 工程成本控制   市政工程   参建各方   施工成本控制   信息化技术   业财融合   大数据   强化措施  

摘要： 随着国家对地方基础设施建设投入的加大及市政工程复杂程度的提升,我国传统的工程成本控制方法显然已经无法适应时代发展的要求,需要市政有关部门对传统工程施工成本控制方式进行创新,特别是利用大数据等信息化技术与业财融合等理论,使工程成本控制更加高效、可行。在新形势下,需要参建各方清醒地认识到市政工程成本管理的重要性及特殊性,积极采取强化措施,确保工程成本控制工作顺利实施并发挥作用。

关键词： 智慧工地   大数据   BIM  

摘要： 本研究聚焦智慧工地背景下工程项目的组织与协调问题,探讨了大数据和建筑信息模型(BIM)在施工管理中的应用。通过深入分析这些技术在人员调配、施工质量、施工进度、施工安排及材料调配等方面的优化方法,研究提出了一系列提升施工效率和质量的策略。具体内容包括智能化人员管理、AI质量监管、实时进度管理、智能化施工安排和数据化材料管理等。本研究为工程项目管理提供创新性的思路和技术手段,以实现智慧工地的全面应用,提升施工效率,降低风险和成本,推动建筑行业的智能化转型和发展。

关键词： 大数据背景   国土空间   规划分析  

摘要： 伴随大数据技术的发展,在众多行业的运用越来越普遍。作为调整国土资源分配和调整城乡发展模式的关键策略,国土空间规划应该与时俱进,广泛运用大数据技术以增强规划的科学性与有效性。在这个背景下,本文针对大数据环境探索国土空间规划的各种策略,包括其实际应用的状况、主要优点、可能遇到的挑战以及实施手段,为国土空间规划提供理论依据和实践建议。