关键词： 大数据挖掘   矿山   通风机   风速仪表   自动校准  

摘要： 在矿山通风机DCS系统的风速仪表校准中,受到出风口数据冗余干扰的影响,存在校准精度不高的问题。针对这一情况,提出基于大数据挖掘的矿山通风机风速仪表自动校准方法。在研究过程中,根据矿山通风DCS系统的特点和需求,建立巷道数学模型和物理模型,确定传感器位置,实时准确收集通风机风速仪表的运行数据。在此基础上,利用大数据挖掘技术建立关键数据集成架构,对收集到的数据进行查询和集成,获得自动校准的关键数据,排除冗余数据的影响,确定最佳的校准参数完成风速仪表的自动校准。实验结果表明:面对不同的工况,提出的基于大数据挖掘的自动校准方法取得了显著的效果,与其他校准方法相比,该方法具有更高的校准精度和更低的误差率,能够适应不同矿山通风系统的需求。

关键词： 大数据   数据相关   国家大数据战略   十年   政府高层   政府政策制定   数据产业   卓越贡献  

摘要： 2015年国家发布大数据战略,《大数据》应运而生,在郑纬民院士的领导下,在编委会的合作下,在编辑部的辛勤工作下,《大数据》十年取得了非凡成就。十年来,《大数据》为国家大数据战略做出了卓越贡献。《大数据》被各级政府数据相关部门广泛订阅,有多篇前瞻观点、政策研究、技术趋势的论文被编送至政府高层,为政府政策制定、数据产业发展规划提供参考。

关键词： 智慧体育   田径训练   场地智能化   物联网   大数据   人工智能  

摘要： 本文探讨了智慧体育视角下田径训练场地的智能化改造策略,针对现有田径训练场地在管理效率、设施利用率及数据反馈等方面的不足,分析了其对运动员训练效果与安全性的重要影响,提出了借助物联网、大数据及人工智能技术进行场地升级的创新方案,包括智能监控系统、数据分析平台和个性化训练方案的构建。通过实现实时数据采集与分析,教练员可以更科学地制定训练计划,运动员则能获得实时反馈,从而提高训练效果和整体素质。研究表明,这些智能化改造不仅能优化场地的使用性能,还能推动田径运动的现代化和科学化发展,为运动员的职业生涯提供更全面的支持。

关键词： 交通管理   智能社会技术系统   大数据   人工智能  

摘要： 交通管理业务信息系统的数智化转型是交通管理业务服务提质增效的重要途径。由此,从智能社会技术系统(iSTS)角度出发,聚焦交通管理业务信息系统的社会属性与技术属性的融合应用、优势互补,构建数智化交通管理业务信息系统体系框架,确立通过引导社会子系统的有效调整,实现与智能技术子系统的协调配合。在具体工作上,遵循“以用户为中心,追求极致‘简单’”的基本原则,提出了数智化转型的建设应用方向,即用户驱动的系统设计和人机互补的业务模式。

关键词： 思想政治教育   路径探究   传统教育模式   虚拟现实   人工智能   信息技术   大数据   智慧化  

摘要： 近年来,以大数据、算法推荐、虚拟现实等为代表的信息技术深度融入军队思想政治教育,在为传统教育模式注入新活力的同时,也对教育图景进行了系统性重构,推动思想政治教育向智能化、智慧化方向发展,开辟了通过数据分析、情感判断、内容设计、潜意识影响等方法手段提高思想政治教育质效的全新途径。

关键词： 新闻传播业   信息传播   人工智能   热点技术   大数据   云计算   理论深度   社会交往  

摘要： 近年来,大数据、云计算、元宇宙、大模型和生成式人工智能等前沿技术以空前的影响力渗入新闻传播业,正在重塑新闻产制、信息传播和社会交往,学术界对此极为关注并展开研究。热点技术议题研究也引发了争议,其学术价值、理论深度和可持续性受到质疑,争议的核心在于,前沿技术研究能否推动理论创新、会不会消解既有学术框架?如何在现实观照的同时,维持理论的严谨性和深度,使其既回应技术变革、又能经受时间考验?

关键词： 体育旅游产业集群   空间分布   大数据分析   河南省   产业集聚  

摘要： 本文运用大数据分析方法,采用空间计量、GIS空间分析等技术手段,对河南省体育旅游产业集群的空间分布特征及其演变规律进行深入研究。通过对2018—2022年河南省体育旅游企业数据、游客流量数据、POI数据等多源数据的整合分析,探究产业集群的空间分布规律及影响因素。研究结果表明:河南体育旅游产业集群呈现“一核多点”、梯度分布的空间格局,以郑州为核心形成区域发展极;产业集聚程度与城市等级呈现显著正相关,省会城市及周边地区集聚效应明显;产业空间分布受自然资源禀赋、经济发展水平、交通可达性等因素的综合影响,其中交通可达性对产业集聚的影响最为显著,相关系数达0.823;产业集群在空间上具有显著的溢出效应,相邻地区产业发展水平存在较强的关联性。基于研究发现,本文提出了优化产业集群空间布局、加强区域协同发展等针对性建议。

关键词： 信息管理与信息系统专业   人才培养   大数据管理与应用能力  

摘要： 通过分析信息管理与信息系统(信管)专业的人才需求状况、学生就业状况以及大数据人才培养过程中存在的问题,提出了有针对性的培养路径,其中包括持续追踪学生就业状况、优化课程体系、创新教学方法、加强实践教学及其设施建设、深化产教融合以及加强师资队伍建设,旨在科学培育适应新时代需求、具备大数据管理与应用能力的高素质专业人才。

关键词： 小学财务管理   大数据技术   共享平台   智能化资金监管   决策支持系统  

摘要： 文章针对小学资金管理的复杂性和现有管理模式的问题,构建了大数据技术在小学资金管理中的应用框架,该框架包括数据整合与共享平台建设、智能化资金监管与分析,以及决策支持系统优化三个部分,并提出了组织与管理、数据安全、持续改进等保障措施,旨在通过大数据技术提升小学资金管理的效率与透明度、强化财务决策的科学性,为小学资金管理的优化与创新提供参考。