关键词： 人流活动特征   加权核密度估计   城市商圈   南宁市   空间结构  

摘要： 随着经济全球化的发展,信息化在人流活动特征、城市规划、交通管理和公共资源配置等方面的应用越来越广泛。如何合理分析城市商圈的空间结构,已成为城市规划与管理的关键所在。基于人流活动特征数据,采用核密度估计和空间自相关分析法,并通过标准椭圆差分析,计算核心商业中心的边界范围及商业活动热点和冷点区域,对南宁市城市商圈空间结构大数据进行分析。结果表明,南宁市城市商圈空间结构呈现多核心模式的特点,主要集中在城市建成区较为成熟的区域,且沿城市主要交通线路和交通网呈现网格化的空间分布特征。高密度的商业热点区域与南宁市商圈的核心商业区相吻合。南宁市商圈的主要扩展方向倾向于东南方,与城市“整体向东、重点向南”的发展战略相一致。研究结果为南宁市商圈的持续管理提供了科学决策支持,并对南宁市城市建设用地未来的合理开发与利用、交通网络的未来建设以及南宁市商圈附近地区的经济结构调整和产业升级等方面具有重要的参考意义。

关键词： Flink   Kafka Topic   雪花模型   ClickHouse  

摘要： 探讨基于Flink的工业大数据实时数仓的设计与实现,详细阐述系统架构设计,介绍各层的关键技术实现,如数据源的传输协议要求、数据中间件的技术实现、数据处理层的雪花模型和分层架构设计、数据存储的选择等。同时,针对实时数仓中的数据可靠性问题,提出了切实可行的解决方案,并对未来加以展望。

关键词： 算法技术   旅游情感   算法偏见   旅游   大数据  

摘要： 作为数字时代的新质生产力,算法已然成为助推社会发展的关键驱动。聚焦风险视角,采用半结构化访谈法,尝试探讨算法应用对旅游情感研究的赋能机制,厘清算法应用于旅游情感研究的风险问题,揭示滋生风险的现实肇因,总结归纳风险治理的可行举措。研究发现,算法应用对旅游情感研究的赋能机制可细分为算法对消费者和生产者供需双方的赋能。算法应用对旅游情感研究的风险表现为隐私泄露、算法偏见、伦理失范、技术失控等问题,其风险成因主要有算法技术局限、数据质量不佳、企业应用失当、监管制度滞后等。为此,需要通过强化隐私保护、消除算法偏见、坚守伦理底线、加强技术管控等综合施策,打通算法应用过程中旅游情感风险治理的堵点、痛点、难点问题。

关键词： 大数据安全   标准化   实现措施  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,特别是云计算、物联网和人工智能等技术的广泛应用,大数据已经成为现代社会信息系统的核心资产。在这样的背景下,大数据的安全性和隐私保护问题显得越发重要和迫切。因此,在新形势下,大数据安全标准化的实现具有重要意义。为了应对不断增长的数据威胁和隐私泄露风险,需采取一系列措施来确保大数据的安全性和合规性。本文从制定全面的法律与政策框架、推动行业组织标准化工作等方面探讨了实现大数据安全标准化的具体措施。

关键词： 大数据技术   职业教育   个性化学习  

摘要： 探讨了大数据技术在河南省职业教育高质量发展中的应用策略。通过文献综述、问卷调查、案例分析和专家访谈等方法,分析了大数据技术在个性化学习、课程内容融合、教师发展、政策制定、国际合作及数据安全等方面的应用潜力。研究发现,大数据技术能够有效提升职业教育质量、促进教育公平、推动创新发展。本研究提出了构建数据平台、优化课程设置、加强师资培训、完善政策保障等策略,对推动河南省职业教育高质量发展具有重要的理论和实践意义。

关键词： 大数据技术   网络终端   信息加密系统  

摘要： 随着网络环境的复杂性和数据规模的快速增长,传统的加密系统在处理效率和安全性方面面临着诸多挑战。文中设计并实现了一种基于大数据技术的网络终端信息加密系统。该系统采用分布式架构,包含数据采集、加密处理、动态密钥管理、分布式存储、实时监控等模块。通过引入MapReduce模型的分布式加密算法,该系统实现了并行加密处理,并通过动态密钥管理策略增强了系统的安全性和灵活性。性能测试结果表明,该系统能高效应对海量数据处理任务,具备良好的加密效率与安全性。

关键词： 云计算存储技术   档案数字化   海量数据管理   数据安全   可扩展性  

摘要： 随着信息技术的不断进步,云计算存储技术已成为处理海量数据、实现档案数字化的重要工具。在档案数字化过程中,海量数据的存储、处理、安全性和可扩展性等问题成为关键挑战。凭借高效的资源管理、灵活的扩展能力以及强大的数据处理能力,云计算存储技术能够有效应对这些挑战。通过将档案数据存储在云端,能够大幅减轻本地硬件负担,提高存储资源的利用率,同时降低数据丢失的风险。

关键词： 数字化转型   管理会计   大数据   人工智能  

摘要： 文章探讨了管理会计在数字化转型过程中面临的挑战与机遇,分析了数字技术如何提升管理会计的信息处理能力和决策支持功能。通过对海尔集团、阿里巴巴和通用电气企业的案例研究,提出了管理会计在数字化时代的发展路径,包括数据驱动决策、实时财务监控、动态预算编制以及全面风险管理等。管理会计需要强化技术能力,注重跨部门协作,以适应快速变化的商业环境和复杂多变的市场需求,企业也需要提供相应的数据管理平台,从而实现企业价值的最大化。

关键词： 大数据分析技术   信息技术作业   数据驱动   教学优化  

摘要： 文中旨在解决信息技术课程作业中存在的设计效率低、反馈滞后以及难以满足学生个性化需求的问题。通过引入大数据分析技术,构建了作业数据的多维模型,采用聚类分析和实时反馈方法,对作业的设计、分配和反馈流程进行了优化。研究结果表明,大数据驱动的智能化作业反馈系统和个性化推荐框架,显著提升了教学效率和学生的作业完成质量。同时,基于全面的评估指标体系验证了优化效果,并结合实践提出改进建议,为教育信息技术的进一步发展提供了理论依据和实践支持。

关键词： 大数据时代   企业财务报表分析   作用  

摘要： 在大数据时代,信息技术的迅猛发展彻底改变了企业财务管理的格局,特别是在财务报表分析的应用上,展现出前所未有的潜力。借助大数据技术,企业可以实时获取和分析来自多个渠道的数据,使财务报表不仅是历史记录的简单呈现,而且是动态决策的重要工具,这种转变不仅提高了数据的准确性和及时性,也为企业提供了更深入的洞察。文章通过分析大数据时代企业财务报表分析在财务管理中的作用来探索如何进一步提升财务管理效率,帮助管理层在复杂多变的市场环境中做出更加科学和灵活的决策。