关键词： 大数据管理与应用   专业建设   知识链   拓展链   实践链  

摘要： 新文科是建设高等教育强国的一种创新性探索,大数据管理与应用专业作为一个新兴专业,专业建设尚无十分成熟的经验可循。中国矿业大学(北京)作为能源行业特色院校,该研究以其管理学院大数据管理与应用专业建设为例,分析大数据专业建设路径,以期实现在有限资源约束下建设效率最大化。

关键词： AIGC   文创   营销   数智化   大数据  

摘要： 2022年,人工智能取得了突破性的发展,这一发展引领了生成式人工智能内容正式涉足多个行业领域。AIGC的引入为众多产业的生产和营销等关键环节带来了革命性的影响,其中包括了文化创意产业。本文聚焦于AIGC在文化创意产品营销及优化方面的应用。传统的营销策略往往依赖于人工市场调研,难以全面、实时且深入地洞察用户需求,更无法挖掘用户行为背后的潜在信息。因此,传统策略很难实现精准的个性化产品设计和广告推广。本文尝试确定AIGC能够产生最大影响的关键环节,对部分AIGC产品的商业模式进行了分析,例如百度的“文心一格”、OpenAI的“Jukebox”、DeepArt等。通过这些案例,我们探讨了AIGC在文化创意产品营销中的优势和挑战,制定了相应的应对策略,并试图得出可预见的积极成果。

关键词： 智慧校园   数字化学习资源   人工智能   大数据  

摘要： 在智慧校园背景下,数字化学习资源建设是高等教育技术进步的重要体现,这些资源融合了现代信息技术,如大数据、云计算、人工智能等,为传统教学方法带来颠覆性的变革。因此,教育工作者和学生必须适应新技术,积极探索和利用这些资源,以提升教学质量和学习效率。从智慧校园视角出发,分析和探讨数字化学习资源建设的要点与路径,为教育工作者有效建设数字化学习资源提供参考,推动智慧校园背景下的教育创新发展。

关键词： 大数据   智能电网   新能源   信息化平台  

摘要： 新能源对传统能源的替代速度显著加快,相关技术日益成熟,应用领域逐步扩展,风力发电、光伏发电已成为新能源发电技术的主要形式,其间接性、波动性的特点对新能源发电的消纳产生不利影响。借助大数据技术,研究探讨新能源大规模接入配电网的情况下,新能源对智能配电网的影响。在此基础上,建立一个以大数据为基础的智能配电网络规划与设计辅助平台,从而在确保智能配电网安全稳定的前提下,实现对新能源的经济高效利用。

关键词： 大数据时代   财务会计   管理会计   企业管理  

摘要： 在大数据时代,数据的爆炸性增长、多样性、加速处理能力及其价值的显著提升为企业决策提供了帮助。传统会计向管理会计的转型成为企业在大数据时代保持竞争力和实现可持续发展的关键。文章就大数据时代企业财务会计向管理会计转型面临的问题及有效的转型策略等方面展开探讨,以期能够为企业在大数据背景下的会计转型提供有益的借鉴。

关键词： 云计算   数据安全   隐私保护   安全框架   数据脱敏  

摘要： 本文主要探讨了云计算环境下的数据安全和隐私保护。首先,分析了云计算环境下的数据安全威胁,深入讨论了数据丢失、非法篡改、非法访问等各种安全问题,然后提出了利用加密技术,防火墙技术,侵入检测系统等手段加强数据安全。其次,针对云计算环境下的数据隐私问题,引入了数据脱敏、数据定向访问、数据存储分隔等隐私保护策略,以减小信息泄露的风险。本文的研究表明,通过建立完善的安全框架和采取有效的隐私保护措施,可以大幅提高云计算环境下的数据安全和隐私保护。同时,这也推动了云计算的进一步发展和应用。该实验结果对于正在使用或准备使用云计算服务的用户和服务提供商都有着一定的参考价值。

关键词： 大数据   电力工程造价   控制与管理  

摘要： 随着大数据时代的到来,电力工程造价的控制与管理面临着新的挑战和机遇。本研究旨在探讨大数据背景下,如何运用先进技术和方法提高电力工程造价的控制与管理水平。首先,对目前电力工程造价控制与管理的现状和问题进行分析之后,通过大数据技术及其在电力工程造价中的应用,提出了大数据时代电力工程造价的控制与管理的新策略。研究发现,借助大数据分析、云计算等先进技术可以实现对电力工程项目成本的实时监控、优化和调整,从而提高造价的控制能力。本文着重探究了大数据新时代电力工程造价管理的基本法则,这包括对项目的全生命周期管理,对成本的细致优化,以及对风险的针对性分析与实操控制等。有大数据的协助,电力工程的建设方可根据过去的数据、行业的走向和竞争的形势进行科学和合理的预测和制定预算,此举可进一步推动电力工程的成本分配合理化和优化。此研究一并指出了在大数据时期中,电力工程的造价控制和管理面对的问题与挑战,像数据的安全性和隐私问题,数据的质量和一致性问题等,同时也给出了具体解决的方案。据此,本研究为如何在大数据背景下实现电力工程造价的高效控制与管理提供了有益的参考,对推动我国电力工程行业的可持续发展具有重要的现实意义。

关键词： 大数据分析   配电网   雷击事件   XGBoost算法  

摘要： 为提高配电网在雷击事件中的防护能力,本文研究了基于大数据分析的配电网雷击事件预测方法。研究过程中,选取了气象数据、历史雷击事件数据、地理信息等多个维度的数据,并采用XGBoost(extreme gradient boosting)算法对这些数据进行处理和预测。实践表明,基于大数据分析的方法能够有效提高配电网雷击事件预测的准确性,为配电网的防雷措施提供了科学依据。

关键词： 医疗大数据   护理决策支持系统   机器学习   数据挖掘   临床护理  

摘要： 探讨基于医疗大数据挖掘的护理决策支持系统模型在临床实践中的应用价值,采用多源医疗数据集、数据预处理及集成技术,利用机器学习算法构建决策支持模型。结果显示,该模型在预测护理需求、患者病情变化及应对随机事件方面表现出较高的准确性,能够有效减少护理人员工作负担,提高护理精确度和响应速度。通过深度挖掘患者数据,系统为护理提供个性化建议,促进患者护理结果优化。

关键词： 风险管控   政策性银行   风险评估体系   大数据   管理策略   优化资源配置   定价模型   精准化  

摘要： 本研究基于绿色金融政策框架,探讨政策性银行利率管理的创新策略,通过分析智能化定价模型、绿色信贷激励机制以及大数据风险评估体系,提出构建多维度、精准化的利率管理体系,研究结果表明,创新利率管理策略有助于政策性银行更好地支持绿色产业发展,优化资源配置并提升风险管控能力。