关键词： 资产交易   金融市场   客户体验   银行业   人工智能   信息技术   区块链   大数据  

摘要： 银行作为金融市场最重要的领域之一,具有庞大的资产交易体量和重要的市场地位。随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等信息技术的飞速发展,银行业IT正经历一场前所未有的变革。这一变革不仅改变了其业务模式和客户体验,也对人才需求产生了深远的影响。

关键词： 大数据技术   动态调度   交通大数据   服务优化   会展活动   交通管理者   公路交通   效率与质量  

摘要： 随着会展活动的日益频繁与规模的不断扩大,公路交通作为连接会展场所与参与者的关键纽带,其调度与服务的效率与质量直接关系到会展活动的成功举办与参与者的出行体验。在当前大数据技术蓬勃发展的背景下,如何利用公路交通大数据进行动态调度与服务优化,已成为会展交通管理领域亟待解决的重要课题。大数据技术的引入则为解决这些问题提供了新的思路与方法。通过实时收集、处理与分析公路交通大数据,交通管理者可以更加精准地掌握交通流的变化趋势,预测交通拥堵的发生时间与地点,从而制定出更为科学合理的动态调度方案。

关键词： 大数据技术   宏观经济波动预测   模型构建   效果评估  

摘要： 本研究以大数据技术为视角,深入探讨了其在宏观经济波动预测中的应用与效果评估。阐述了大数据的概念及其特征,包括数据规模大、类型多样、价值密度低、处理速度快和数据可信度高等,并分析了大数据技术与宏观经济波动预测的关联。详细介绍大数据技术在宏观经济波动预测中的应用方法,包括数据预处理、预测模型构建和模型评估与优化。在此基础上,通过实证研究验证了大数据技术在宏观经济波动预测中的有效性。最后分析了大数据技术在宏观经济波动预测中面临的挑战,提出了相应的对策,并对未来的技术创新、跨学科研究、政策制定与实施等方面进行了展望。本文的研究为我国宏观经济波动预测提供了新的理论支持和实践指导,具有一定的理论和应用价值。From the perspective of big data, this study deeply discusses its application and effect evaluation in macroeconomic fluctuation prediction. This paper expounds the concept and characteristics of big data, including large data scale, diverse types, low value density, fast processing speed and high data credibility, and analyzes the relationship between big data technology and macroeconomic fluctuation prediction. This paper introduces the application methods of big data technology in macroeconomic fluctuation prediction, including data preprocessing, prediction model construction, model evaluation and optimization. On this basis, the effectiveness of big data technology in macroeconomic fluctuation prediction is verified by empirical research. Finally, the challenges of big data technology in macroeconomic fluctuation prediction are analyzed, corresponding countermeasures are proposed, and future technological innovation, interdisciplinary research, policy formulation and implementation are prospected. The research in this paper provides new theoretical support and practical guidance for the prediction of macroeconomic fluctuations in China, and has certain theoretical and application value.

关键词： 大数据背景下   起重机械设备   安全管理   措施  

摘要： 以当前大数据时代背景下起重机械安全管理工作现状为主要依据,阐述了在起重机械安全管理中合理应用大数据的现实意义,对当前起重机械安全管理中存在的诸多问题进行了全面分析,并提出了借助依托大数据提高起重机械安全管理的可行性措施,以期为相关工作起到参考作用。

关键词： 现代化方向   施工机械设备   地铁施工项目   成本管理体系   大数据   优化升级   新时期背景下  

摘要： 在新时期背景下,地铁施工项目管理朝现代化方向发展,对于大数据等先进技术的深层应用,能更好地落实地铁施工项目成本管理信息化,从而达到提高地铁施工项目成本管理效果的目的。在推进地铁施工项目成本管理信息化发展中,要优化升级地铁施工项目的成本管理体系,解决该项目建设中资金浪费等问题,高质量完成地铁施工项目建设工作。一、地铁施工项目的相关概述1.地铁施工项目的生产要素管理。在地铁施工项目实际建设中,需要对施工机械设备等各项生产要素进行全面管理。具体工作如下:第一,根据地铁施工项目建设要求与现实条件,从宏观角度来调整该项目的生产要素结构,在施工中对各项生产要素进行科学及时分配,使得地铁施工项目建设中的需要得到有效满足。

关键词： 大数据   中职计算机   移动学习  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,大数据已成为当今社会的热门话题。在大数据背景下,教育资源的获取和共享变得更加便捷,学习方式的多样化也得以实现。对于中职学生而言,他们正处于人生发展的关键时期,面临着就业和升学的双重压力。移动学习作为一种新兴的学习方式,以其灵活性、便捷性等特点,逐渐受到中职学生的青睐。基于此,本文旨在探讨大数据背景下中职计算机应用技术的移动学习方法,以期为中职学生的学习提供新的思路和方法。

关键词： 大数据   国企   财务会计   管理会计   创新转型  

摘要： 国企在大数据时代背景下,财务会计向管理会计的转型是大势所趋。本文通过分析大数据背景下国企财务会计向管理会计转型的必要性、难点以及创新转型策略,为国企财务会计转型提供理论指导和实践参考。文章指出,国企要顺应大数据发展趋势,克服转型难点,运用大数据技术手段,创新组织架构、业务流程和人才培养机制,实现财务会计向管理会计的成功转型,增强国企市场竞争力,促进国企高质量发展。

关键词： 大数据   云计算   智慧云   教学质量评价  

摘要： 近几年,大数据和云计算技术在教育领域得到了广泛应用。目前,智慧云教学可以实现教学资源的共享和学习成果的及时反馈,它已经变成了众多高等教育机构的主要发展方向,该项研究的目标是创建一个基于大数据驱动的智慧云教学质量评价体系,通过大数据构建一套数据关联系统,并利用数据挖掘和机器学习等先进技术,创建一个包括教学过程、学习效果和学习满意度在内的多维度评价指标体系,以实时处理和分析这些数据。研究表明,这一评价体系能够显著提升教学品质,对于提高教学质量和优化教学决策具有重大的意义。

关键词： 大数据   财务决策   企业管理   数据分析   应用研究  

摘要： 在现代企业管理的领域内,财务决策作为一环,对激励企业实现长足发展与增强企业竞争力有重要作用,而大数据分析技术的发展为企业带来了破茧成蝶的机遇。这种技术通过深入挖掘和分析海量数据,为财务决策提供了更为准确与科学的支撑,使企业有能力更准确地预测市场走向,实现资源配置的最优化和运营效率的提升,此举不仅能够进一步推动利润的增长,还有助于最小化风险,于是大数据分析在财务决策领域的应用便展现出了不可估量的实用价值与理论意义。本文研究了大数据分析在企业财务决策中的应用,旨在为相关人员提供参考。

关键词： 产业生态   产业变革   信息通信技术   人工智能   多技术融合   区块链   基础设施   大数据  

摘要： 当前,以云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链为代表的新一代信息技术加速融合,不断催生新技术、新模式、新业态,新一轮科技革命和产业变革正席卷全球。元宇宙作为近年来汇聚新一代信息技术重要成果、实现多技术融合创新应用的典型,在这一背景下应运而生,并成为推动各产业数字化变革的重要力量。工业元宇宙是元宇宙在工业领域的应用,它基于元宇宙的关键特征、要素、技术与应用,将以区块链、人工智能、XR、数字孪生为代表的新兴信息通信技术与工业经济深度融合,进而构建工业元宇宙新型基础设施、应用模式和产业生态,服务工业经济,赋能工业生产,推动工业企业数字化转型升级,促进工业高质量发展。