关键词： 信息检索   人工智能   云计算   大数据   信息查询   医药创新   全媒体时代   医疗健康  

摘要： 随着“互联网+”技术的飞速发展,医疗健康领域正经历着前所未有的变革。从最初的医疗信息查询,到如今的在线诊疗、药品配送等,互联网与医疗健康的融合已经步入了全新的阶段,这一趋势不仅极大地提升了医疗服务的效率和质量,还推动了医疗资源的优化配置,使得更多患者能够享受到便捷、高效的医疗服务。在这一背景下,医药创新信息人才的培养成为当前教育面临的重要任务。由于医疗行业的现代化技术及市场供需要求不断变化,传统的医学教育理念和方式已经难以满足当前的需求。因此,必须探索出一条适合自身发展的人才培养模式,注重培养学生的创新能力,以适应社会需求。云计算、大数据、人工智能等技术的快速发展,为平台提供了强大的技术支持。

关键词： 大数据   铁路安全管理   特点   要求   具体运用  

摘要： 随着我国修建的交通路网规模越来越大,路网中每天运输的乘客数量也十分庞大,这就导致路网中产生的信息十分繁多。其中,作为交通路网的重要组成部分,每天铁路中产生的数据信息也十分庞大,要想有效对这些数据进行管理十分困难。而大数据技术作为现代的先进技术,能够有效对庞大的数据进行管理,实现高效管理铁路数据的目标。但是现阶段铁路主要是通过构建不同类型的铁路信息系统,运用这些系统来进行数据管理,从而能够极大的提升铁路运输生产效率,同时这些系统还有助于集成这些数据信息并对其进行综合性的运用。但是由于系统重存在不同的数据格式,并且通信方式等因素也会制约系统的数据信息管理效果,这就导致不同的信息系统之间存在数据汇总困难、联动性和交互性较差的情况。而要想有效解决这一问题,就可以运用大数据技术,通过该技术来充分挖掘系统中海量数据的应用价值,构建安全大数据分析系统,以数字化的形式反映安全管理工作的开展状况,从而能够有效提高铁路安全管理的成效。本文将简要探讨铁路安全管理工作中数据有哪些特点,并对设计铁路安全管理大数据平台的要求进行介绍,最后再对铁路安全管理中对大数据的具体运用展开深入的研究。

关键词： 大数据审计   银行   内部风险管理   应用  

摘要： 随着大数据技术的不断成熟,大数据审计的应用范围日益广泛,将其运用到银行内部风险管理当中,不仅可以提高银行风险识别能力,而且可以优化银行风险应对举措,而这对于银行长远稳定运行是极为有利的。基于此,下文首先分析了大数据审计的概述及特点,然后着重探讨了大数据审计在银行内部风险管理中的具体应用,以期为其他相关工作人员提供参考。

关键词： 云计算   通信网络   安全传输   控制机制   风险管理  

摘要： 随着云计算技术的迅猛发展,通信网络安全问题日益凸显。本文探讨了基于云计算技术的通信网络安全传输控制的关键技术与方法,分析了云计算环境下网络传输的安全风险,并提出相应的解决方案。通过对比不同的传输控制机制,本文旨在为安全高效的网络通信提供理论支持和技术参考。最终得出结果为,基于云计算技术,对于通信网络安全传输机制高质量发展具有积极意义,不仅体现在通信网络安全管理体系的优化上,同时也体现在数据传输安全管理机制上,需要从根源出发,构建一体化、科学化的通信网络安全传输体系。

关键词： 物联网大数据   异常检测   数据清洗   隔离森林算法  

摘要： 随着物联网技术的迅速发展,不断生成和传输的大量异构高频数据面临数据质量和可靠性下降的问题,数据清洗是确保物联网大数据质量的重要步骤。针对传统的数据清洗在处理物联网大数据时面临的效率低下和效果不佳问题,本文提出了一种基于隔离森林算法的物联网大数据清洗算法,该算法能够快速识别数据中的异常点,并进行剔除和填补提高数据的整体质量。实验发现:该算法能够有效检测异常数据并完成填补,提高了物联网数据分析的准确性和可靠性。

关键词： 公交线路   多维度   生产经营   大数据   评价体系  

摘要： 常规地面公交作为城市公共交通的重要组成部分,其根本价值在于解决好市民的公交出行需求。但随着公交经营政策和客运市场的变化,这一价值的体现需建立在高效经营管理之上。为了科学评价公交线路经营管理水平,本文研究建立了一套公交线路多维度生产经营大数据分析评价体系,并以西安市公共交通集团第二分公司相关线路为例,采用类比论证的方法重点阐述了10项评价指标的应用及评价结果,以为实现公交企业高效经营和满足市民个性化出行需求提供理论支撑。

关键词： 煤矿经营业务   Flink   大数据协同模型   数据集成  

摘要： 煤矿的经营业务是企业的核心工作之一,关系到煤矿企业的运营效率、盈利能力以及长期发展,但煤矿经营在数据上深度依赖采掘、销售、运输、客户等。为了提升煤矿企业经营业务水平,助力企业高质量发展,从煤矿企业经营类业务系统的数据集成与业务协同问题入手,首先分析煤矿企业以产、选、销、运为代表的经营类业务信息化建设状况,调研煤矿企业经营业务各环节的协同需求;其次研究了各业务系统数据间的关系;最后研究了基于Flink框架的数据存储与流式计算技术,设计了煤矿企业经营业务大数据协同模型,并在淮北矿业股份有限公司成功应用,验证了模型的有效性。研究结果为煤矿企业提升经营业务水平提供技术支撑和决策参考。

关键词： 电力通信   大数据分析   智能管控  

摘要： 随着电力系统的快速发展和智能电网的建设,电力通信网的管控面临新的挑战。提出一种基于大数据分析的电力通信管控系统,包括数据采集、数据处理、分析挖掘以及决策支持4个模块。实验结果表明,与传统系统相比,设计系统在故障检测准确率、诊断时间、健康评估以及预测能力等方面均有显著提升,为智能电网的稳定运行和优化管理提供了有力支撑,有助于提高电网智能化水平。

关键词： 数字化转型   烟叶评级   大数据   人工智能   AI算法搭建   优化升级  

摘要： 随着数字化转型的深入,各行各业都在积极探索如何利用大数据、人工智能、区块链等先进技术提升运营效率,优化业务流程,增强市场竞争力。烟草行业作为传统实体经济的重要组成部分,其数字化转型同样迫在眉睫。为此,探讨在数字化转型背景下,物联网、大数据算法的引入对烟叶评级的影响,提出烟叶评级标准的优化升级策略。研究表明,通过引入大数据、构建区块链评级系统以及框烟收购等级辅助判定的AI算法搭建等手段,能极大提高烟叶评级的准确性和效率,促进烟草行业的可持续发展。

关键词： 高职院校   网络思想政治教育   模型  

摘要： 文章以陕西机电职业技术学院为调研对象,采取问卷调查、访谈等方式对陕西机电职业技术学院网络思想政治教育现状进行调研分析,构建了基于大数据的高职院校网络思想政治教育模型,为高职院校开展网络思想政治教育提供了新思路,为促使青年一代成长成才,推动国家有序健康发展提供了新方法。