关键词： 输变电线路   故障预测   故障诊断   双向长短时记忆网络   注意力机制  

摘要： 针对输变电线路故障预测与诊断问题,提出一种基于大数据分析的新方法。该方法结合双向长短时记忆网络(BiLSTM)与注意力机制,从设备状态参数中提取时空关联特征,实现了对多种故障类型的精准识别。通过构建RTDS与Hadoop集成的实验环境,利用330 kV变电站3年运行数据与模拟故障样本进行验证。实验结果表明,所提方法故障预测准确率达96.2%,预警提前量为1.9 s,漏报率仅为0.3%,在处理海量电力监测数据与识别小概率故障模式方面显著优于传统小样本分析方法。

关键词： 智能工厂   智能制造   工业和信息化部   融合与应用   人工智能   大数据   云计算   前沿技术  

摘要： 2025年1月2日,工业和信息化部装备工业一司发布了《关于卓越级智能工厂(第一批)项目的公示》通知,博西华家用电器有限公司(下称“博西家电滁州家电园”)凭借其“高端家电全价值流精益协同智能工厂”项目在此次评审中脱颖而出,荣获首批国家“卓越级智能工厂”称号。该项目涵盖了“工艺数字化设计”“在线智能检测”“精准配送”等12个典型优秀场景,涉及人工智能、大数据、云计算等前沿技术的深度融合与应用,充分展示了博西家电在智能制造领域的卓越实力。

关键词： 资产交易   金融市场   客户体验   银行业   人工智能   信息技术   区块链   大数据  

摘要： 银行作为金融市场最重要的领域之一,具有庞大的资产交易体量和重要的市场地位。随着云计算、大数据、人工智能、区块链、5G等信息技术的飞速发展,银行业IT正经历一场前所未有的变革。这一变革不仅改变了其业务模式和客户体验,也对人才需求产生了深远的影响。

关键词： 大数据   商品精准推广   网络推广模式  

摘要： 本文基于大数据分析,研究了商品精准网络推广模式的构建与实现路径。通过探讨大数据技术在用户行为分析、需求预测、个性化推荐、数据可视化等方面的应用,揭示了如何通过精细化数据分析提升推广效果。随后分析了精准定位目标用户群体、多渠道融合推广策略、内容定制优化和技术实施等关键因素,提出了一系列实践路径。研究表明,通过高效的数据处理与分析方法,商品推广可以实现更高的精准度与转化率,进一步降低电商和品牌推广难度,从而更好地满足用户需求。

关键词： 大数据   学校后勤   人力资源管理  

摘要： 在大数据的背景下,强化学校后勤人力资源管理能够帮助学校准确把握后勤员工的真实能力和日常表现,通过数据分析手段优化人力资源配置,从而有效提升管理效能。另外,大数据技术的运用还能精准捕捉培训需求,为每位员工量身定制激励方案,进而提高员工的满意度和忠诚度。基于此,本文在简单阐述大数据视域下强化学校后勤人力资源管理作用的基础上,深度分析了学校后勤人力资源管理面临的挑战,并提出针对性的管理策略,旨在为后续相关工作的展开提供参考。

关键词： 大数据   审计风险   审计管理  

摘要： 现阶段信息化技术在多个领域广泛应用,推动大数据时代到来,企业审计工作中,也应积极加强数据时代下审计风险的管理,使审计更加有效满足数据时代的发展需要。因此数据时代企业审计风险及防范策略分析受到广泛关注,相关理论研究及实践探索大量涌现。基于此,简单分析审计工作的主要风险,深入探讨相关的防范管理策略,以供参考。

关键词： 大数据环境   食品安全管理   食品安全预警模型  

摘要： 食品安全作为关乎国计民生的重要议题,其管理方式的创新与发展显得尤为重要。随着生活水平的不断提高,人们对食品安全的关注度也日益增强。然而,食品从生产、加工到消费,涉及众多环节,每一环节都可能存在食品安全隐患,而传统的食品安全管理方式往往难以应对日益复杂的食品安全问题。基于此,本文从大数据在食品安全管理中的应用现状入手,探索大数据时代食品安全管理过程中存在的问题,并提出相应的食品安全管理策略,旨在达成政府监管、企业履责、社会共治的食品安全治理新格局,确保食品质量安全。

关键词： 未足月胎膜早破   晚期妊娠   大数据   妊娠结局   临床处理  

摘要： 探讨针对不同孕周妊娠未足月胎膜早破者实施基于大数据的临床处理,分析其影响价值。方法 选取研究时间范围介于2022年1月-2023年12月,选取于本院就诊的80例晚期妊娠未足月胎膜早破的孕妇作为本次研究对象,根据孕周时段不同进行分组处理,即:分为A组(孕周显示在32~34周,含35例)、B组(孕周显示在34~36周,含45例),针对孕妇的临床B超表现采取临床针对性的临床处理,分析比较其妊娠结局。结果 统计两组之间的新生儿出生体质量、新生儿出生1分钟Apgar评分值、妊娠延长时间统计值,A组分别对应为(2.17±0.45)kg、(7.42±0.77)分、(12.17±2.65)h,B组分别为(2.92±0.51)kg、(8.69±0.74)分、(1.84±0.45)h,比对呈现具备统计学差异(P<0.05)。A、B两组之间的母婴结局数据进行比较,显示A组数据高于B组(P<0.05)。比对两组之间的炎性水平,显示在临床处理之后,A组的超敏C反应蛋白、白介素-6、C反应蛋白、白介素-8数据均高于B组(P<0.05)。统计A、B两组不同保胎时间孕妇并发症发生情况,得出在保胎时间<48小时期间,A组、B组之间的并发症发生率数据相当(P>0.05),在保胎时间≥48小时,显示A组的并发症发生率低于B组(P<0.05)。结论 针对不同孕周妊娠未足月胎膜早破者实施基于大数据的临床处理,可改善母婴结局,安全性越高。

关键词： 人工智能   数字孪生   医学影像学   大数据  

摘要： 医学影像数字孪生作为精准医疗领域中的前沿技术,为实现个性化医疗干预提供了广阔的应用前景。该文中阐述了医学影像数字孪生在肿瘤、心血管疾病诊疗以及虚拟现实手术等医疗领域的应用及前沿进展,分析了当前在数据管理、图像融合等方面的诸多挑战,并展望了未来基于医疗大数据及人工智能算法的医学影像数字孪生将实现性能显著优化,持续为个性化医疗做出深远贡献。

关键词： 防汛决策   预报调度   暴雨洪水   智慧化   人工智能   勘测规划设计   并行计算   大数据  

摘要： 数学模型是实现“智慧化模拟、精准化决策”的核心,在防汛决策中发挥着重要作用。为了提升“四预”能力,围绕预报调度耦合及正反算能力、暴雨洪水泥沙过程相似性分析、大场景分布式预报模型并行计算等开展深入研究,构建了基于人工智能、大数据、语音识别等新技术的智慧防汛系统。该系统不仅提升了模型算法的算力,而且智能化、智慧化程度提高,从而保障了防汛决策的效率和精准度。