关键词： 大数据技术   土木工程   管理   决策支持   智能化  

摘要： 随着时代的进步,大数据技术在土建管理中的应用日益广泛。设计初期,借助大数据的智能气象预报功能,结合无人机及无人机遥感技术,地质勘察与地形测量的精准度与效率显著提升。建设阶段,大数据技术不仅实现了施工进度的实时监控,还使得质量管控更加精细化,同时也在安全管理方面发挥了重要作用。作为大数据技术的重要应用,决策支持系统为土木工程管理提供全面科学的决策依据,在提高决策科学性、准确性与效率方面展现出强大的优势。展望未来,大数据技术的发展前景无限广阔,它将与人工智能深度融合,推动跨领域的数据共享与协同,为土建管理带来更多可能。

关键词： 高速公路   中央绿化带   智能滴灌系统   云计算技术  

摘要： 针对高速公路中央绿化养护中的灌溉效率低、维护成本高等问题,文中介绍了一种基于云计算技术的智能滴灌系统方案。该系统涵盖传感器数据采集、云计算平台深度数据分析、节能恒压灌溉系统、水溶性肥料施用功能设计,以及用户友好的远程监控管理模块。借助云计算平台的即时数据处理能力,实现了中央分隔带灌溉与施肥的精准化算法控制。此方案不仅大幅削减了维护开支与人工参与成本,还加速了绿化养护向智能化、自动化、数字化转型的步伐,显著提高了灌溉作业的效率并增强了水资源节约能力。

关键词： 物联网技术   云计算平台   空调节能管控  

摘要： 建筑能耗在现代城市能源消耗中占据重要比重,其中空调系统作为主要耗能单元具有显著节能潜力。融合物联网感知与云计算处理技术构建空调节能管控平台,通过实时监测、智能分析与动态调控形成闭环管理体系,有效提升能效管理水平。系统架构覆盖设备感知、数据传输、云端处理与人机交互全流程,创新性整合边缘计算与深度学习算法,实现空调运行模式与建筑热环境的动态适配。

关键词： 班主任   数字化   网络   大数据   网络平台  

摘要： 随着我国数字化技术的普遍应用,教育数字化转型成了当下教育改革的必然趋势。班主任在学校教育中占有重要地位,班主任的工作能力直接影响着后续的教育质量。为此,班主任要与时俱进,了解数字化技术对教育教学产生的影响,积极创新,改变工作模式,迎接各种挑战,高效应用数字化技术实现教育数字化转型的根本目标。文章在分析数字化时代对班主任工作带来的诸多便利和班主任工作模式的特点之后,对如何利用数字化技术创新班主任工作模式进行了深入分析,希望能为相关课题研究提供参考。

关键词： 大数据分析   电力市场   营销策略  

摘要： 本文着重对大数据背景下电力市场营销策略的优化予以探讨。开篇即指出当下电力市场因大数据的冲击而存在变革需求,进而展开深入分析。论述了当前存在诸如数据质量不高、分析深度欠缺、数据孤岛众多、人才匮乏等问题,对营销发展形成了限制。接着有针对性地提出了强化数据治理、深化数据分析、打破数据孤岛、加快人才培养与引进等优化策略,旨在助力电力企业通过大数据精确把握市场,达成营销模式的转型升级。

关键词： 大数据   流通系统   监测与控制技术  

摘要： 针对传统监测与控制技术存在数据采集不全面、监测实时性不足、故障预测能力弱等问题,本文提出基于大数据的流体系统监测与控制技术优化方案。首先指出流体系统监测的现状与挑战,其次对基于大数据的流体系统监测和控制技术进行分析,并结合工程实例,分析基于大数据的流体系统监测与控制技术在安全隐患识别、预防性维护、漏损事故预防及安全事故响应方面的应用成效。结果表明,与传统方法相比,本文所提优化方案应用效果显著。最后本文为大数据与流体系统的深度融合提出新的研究方向。

关键词： 人工智能   大数据   船舶监测   智能预警   量子计算  

摘要： 在船舶行业蓬勃发展的当下,海事监管面临着愈发复杂的挑战。通过详细阐述基于人工智能(AI)大数据的船舶信息智能监测系统构成、应用功能及优势,剖析未来发展形势,为我国海事部门提供更为有力的技术支持。

关键词： 大数据技术   煤矿设备   故障诊断   维修策略  

摘要： 随着煤矿设备的广泛应用,其在煤矿生产中的关键作用日益凸显,因此,故障诊断与维修策略的研究变得日益重要,高效、准确的故障诊断和合理的维修策略不仅能够确保煤矿生产的安全稳定,降低生产成本,还能有效提高设备的运行效率和使用寿命,从而为煤矿企业创造更大的经济效益。本文在深入研究煤矿设备常见的故障类型和细致分析基于大数据的煤矿设备故障预测方法的基础上,提出一套创新性的基于大数据的故障诊断与维修策略模型,为煤矿设备故障诊断与维修策略的制定提供了全新的思路和方法。

关键词： 大数据   网络思想政治教育   创新  

摘要： 融合大数据的思维方式与独特视角,从适应性、引领力、个性化、实效性方面探寻大数据时代高校网络思想政治教育创新的必要性,聚焦分析大数据技术应用意识滞后、技术水平欠缺、机制体制不全、平台建设落后、技术应用失范等问题,从革新教育观念、优化教育内容结构、构建多元载体协同共生体系、补齐制度短板、构建大数据平台五个方面创新性地提出大数据视域下网络思想政治教育“五新”育人模式,以期为高校网络思想政治教育的创新发展提供有价值的参考。

关键词： 汽车故障诊断   大数据   分布式存储   特征工程   随机森林   自适应优化  

摘要： 汽车故障诊断系统在大数据环境下面临数据采集、存储处理、诊断算法等多方面挑战,基于分布式数据采集架构构建了多层级传感器网络,实现关键参数毫秒级采样,针对故障数据特点设计自适应预处理机制,融合小波变换与卡尔曼滤波算法进行数据降噪处理,搭建分布式存储框架,采用冷热分层存储策略优化数据访问效率,构建多维度故障特征体系,通过改进型随机森林算法实现故障智能诊断,设计参数自适应调节机制,提升系统鲁棒性,实验结果表明,改进系统诊断准确率达95.3%,较传统方法提升12.5个百分点,诊断时延降低46.3%。