关键词： 数字孪生技术   BIM模型   绿色建筑智能化监控平台   建筑运维   人工智能   云计算   大数据   物联网   虚拟现实   楼宇自控   能源管理  

摘要： 数字孪生技术在建筑智能化监控中的应用主要体现在运营与管理上,通过建立与真实世界相同的数字副本,使实体建筑与其相应的数字模型相连,实现对各种运营和管理全过程的监测、分析和管控。通过对比虚拟模型和实际建筑的能源数据,找出能源利用效率低下的环节,并提出优化建议。数字孪生技术在楼宇安全管理方面的应用具有广泛前景和潜力,通过实时监测与预警、设备健康管理、能耗优化管理、安全风险分析、应急预案演练、人员行为监控、智能决策支持和数据集成与分析等手段,可以显著提高建筑楼宇的安全管理水平,保障人们的生命财产安全。

关键词： 大数据技术   通信网络优化   性能评估   数据挖掘   资源管理  

摘要： 基于大数据时代背景,对通信网络性能优化策略进行研究具有重要意义。本论文的研究目的是探索如何将大数据技术应用于通信网络的性能优化,分析大数据技术对于网络吞吐量,延迟,丢包率,资源利用率以及故障预警准确率的影响。通过使用聚类分析与数据挖掘方法,论文深入分析通信网络大规模数据集,确定潜在优化规律与关键词权重。研究结果表明:大数据技术可以有效地提高网络吞吐量,减少延迟,提高丢包率和资源利用率以及加强故障预警准确率等。结论认为:大数据技术给通信网络性能优化带来了一种全新的角度与手段,对实现更加高效,安全,经济的通信网络服务有着重要的意义。

关键词： 大数据   港口拖轮调度系统   优化   效率  

摘要： 随着国家煤炭运输需求的稳步增长,黄骅港作为煤炭港口重要的物流枢纽,其港口拖轮调度系统的效率对港口船舶进出港的稳定性至关重要。传统的拖轮调度方式多依赖人工经验和基本的信息管理,无法满足日益复杂的港口船舶进出港需求。基于大数据技术的拖轮调度系统,通过实时数据监控、智能预测分析、调度优化和资源管理等手段,显著提高了作业效率,缩短了船舶进出港作业及等待时间。大数据不仅提高了调度的准确性,还为管理者提供了更为科学的决策支持。通过故障预警机制,能够及时识别潜在风险,确保港口运营的安全性和可靠性。

关键词： 大数据   时空序列模型   城市交通流量  

摘要： 随着城市快速发展和路网结构复杂化,交通流量预测成为缓解交通拥堵和优化城市规划的关键。基于时空序列的交通流量预测是当前大数据环境下的一个研究热点。混合模型能更好地捕捉交通流量的时空特性,为城市交通流量预测提供了新的思路和方法。文章以提高预测精度与自适应能力为目标,通过将RNN、LSTM和CNN进行组合,构建混合模型,探索大数据时空序列模型对提高预测精度与适应能力的重要意义。

关键词： 大数据技术   管理会计   财务转型   数据驱动决策  

摘要： 在大数据的浪潮中,企业财务管理正经历着从传统财务会计向管理会计的深刻转型。本文通过对当前经济环境的分析,探讨了财务会计向管理会计转型的内在动因,包括顺应时代发展的大势所趋、技术创新与宏观经济形势的双重驱动,以及企业可持续发展的需要。文章进一步分析了大数据赋能下管理会计转型的现状,并提出了制订管理与会计改革方案、建立健全财务管理制度、强化数据分析与决策支持能力等工作策略。这些策略旨在帮助企业构建数据驱动的决策机制,提升财务数据的处理能力和分析深度,实现资源的高效配置和价值的最大化。文章最后提出,企业必须将数据分析与决策支持能力融入企业文化,以数据驱动的管理理念推动企业的持续创新和稳健增长。

关键词： 大数据技术   企业   风险管理   战略   技术人才  

摘要： 在数字化、信息化迅速发展的今天,大数据技术的崛起不仅改变了商业运作的传统模式,更对企业风险管理提出了新的挑战和机遇。大数据技术以其强大的数据收集、存储、处理和分析能力,正在逐渐成为企业风险管理领域的重要工具。通过深入挖掘和利用大数据,企业可以更有效地识别、评估、监控和应对风险,从而提升企业的整体风险管理水平。通过深入分析和研究大数据技术在企业风险管理中的应用,为企业在大数据环境下的风险管理提供理论支持和实践指导。

关键词： 计算机软件技术   大数据系统   应用  

摘要： 在当今信息化时代,计算机软件技术在大数据系统中的应用已经成为一个重要的研究领域。随着数据量的爆炸性增长,如何有效地管理和分析这些海量数据,已经成为企业和研究机构面临的一大挑战。计算机软件技术在这一过程中扮演着至关重要的角色,它不仅提供了数据存储、处理和分析的工具,还为数据的可视化和决策支持提供了强大的支持。鉴于此,文章主要就计算机软件技术在大数据系统中的应用进行探讨。

关键词： 大数据背景   财务会计   管理会计   转型  

摘要： 随着信息技术的多元化应用,大数据时代到来,各类大数据技术及云计算技术等先进技术,都在企业生产及发展中发挥着重要作用,财务会计转型也逐步成为重点,直接影响着企业的持续、高效发展。在传统模式下,财务会计的工作范围仅涉及对财务的核对处理,随着企业数据总量的大规模增长,人工核对已经无法满足其需求,这就需推动财务会计向管理会计转型,为企业的现代化发展夯实基础。本文就对财务会计向管理会计转型的策略展开了深入研究与分析,以供参考。

关键词： 事业单位   人力资源管理   大数据  

摘要： 事业单位是国家公共机构中重要的组成部分,在保障社会稳定发展方面发挥着重要的作用。新时期,大数据技术发展迅速,对于事业单位人力资源管理产生较大影响,要求充分利用大数据技术优势,对人力资源管理方式进行创新,促进单位绩效水平的提升。对此,本文首先对大数据背景下事业单位人力资源管理的发展趋势进行介绍,然后对基于大数据技术的事业单位人力资源管理创新策略进行详细探究,以供参考。

关键词： 人工智能   材料发现   自我驱动实验室   大型语言模型  

摘要： 材料科学作为一门关键学科,在推动社会进步和科技创新中发挥着不可替代的作用.随着人工智能(artificial intelligence,AI)和大数据技术的飞速发展,材料科学的研究范式正在经历一场深刻的变革,本综述探讨了AI与大数据结合,如何重塑材料科学的研究范式(AI formaterials science),加速计算材料学的发展,并推动实验过程的革新.首先,概述了大数据背景下材料数据库的基础设施建设.这些数据库作为科研工作的基石,为材料数据的存储、管理和分析提供了强大的支持.接着,讨论了AI技术在材料发现周期各阶段的应用,并介绍了AI与实验室自动化和机器人技术融合形成的自我驱动实验室(self-driving laboratories,SDLs)的兴起.SDLs实现了材料发现的完整闭环流程,推动了科学研究向自主科学发现模式的重要转变.此外,大型语言模型(largelanguagemodels,LLMs)的发展更是为自然语言理解带来了革命性变化,推动科学LLMs的兴起,拓宽了从文本理解到科学探索的能力.本文进一步综述了材料科学中大型语言模型的最新进展,强调了它们在加速材料发现过程中的关键作用.最后,探讨了AI在材料研究中的巨大潜力,并审视了构建材料研究智能生态系统所面临的挑战.通过对相关研究进展的梳理,本文旨在为科研人员提供信息参考,并揭示AI在材料研究中的重要性.