关键词： 数据要素   赋能机制   企业全要素生产率   国家级大数据综合试验区  

摘要： 将数据要素引入生产函数,可产生巨大的生产力效应,但数据要素能否以及如何影响企业全要素生产率仍有待深入研究。利用国家级大数据综合试验区设立的准自然实验,运用2010—2022年中国A股制造业上市公司数据和双重差分模型,揭示数据要素对企业全要素生产率的影响机理。研究发现:数据要素能够显著提升企业全要素生产率;在作用机制上,数据要素主要通过创新赋能、营运赋能和投资赋能促进企业全要素生产率提升;异质性分析发现,数据要素对企业全要素生产率的提升效应在数据开放程度高、数据应用场景丰富、数据法治建设完善、数据安全保障强的地区更显著。

关键词： 大数据环境   物联网   隐私保护   数据安全  

摘要： 随着计算机大数据技术的飞速发展,越来越多人的隐私数据传到物联网之上,这导致人们的隐私安全受到严重的威胁。现在人们越来越依赖物联网,物联网通过收集大量数据给人们的生活工作带来极大便利,但是同时也将个人的信息数据暴露在网络之中,这是当下人们面临的极大网络数据隐私安全问题。基于此,本文对大数据环境下物联网的隐私问题进行分析,同时也对其中存在的安全问题进行讲解,针对相应的安全问题提出对应的解决措施。

关键词： 大数据   智慧电厂   风险预警   设计  

摘要： 在我国大力推动“智慧电网”的发展进程中,对电厂运行过程监测与风险预警提出了新需求。为此,本项目拟采用先进的智能监测手段与大数据分析方法,实现电厂运行状态的在线监控,从而为电厂运行风险的预测提供可靠的数据支撑。首先对重点对智慧电厂作业预警系统需求进行分析,引出智慧电厂作业预警系统设计的关键内容,最后介绍智慧电厂作业预警系统的实际应用,期望强化电厂作业预警系统的可持续发展。

关键词： 黑龙江省   “大数据+冰雪旅游”   营销  

摘要： 大数据已经转变为一种经济的循环模式,并且是中央政府高度关注的发展战略之一。黑龙江作为我国重要的滑雪大省和冰上省份,其冰雪旅游业具有巨大发展潜力。在目前的大环境下,本研究以“大数据+冰雪旅游”的理论框架为基础,并以新媒体应用、自媒体应用和O2O商业操作理论作为核心理论支撑,对黑龙江省冰雪旅游业所面临的各种挑战进行了深入的分析。基于这些分析,我们提出了一系列相关的建议,旨在为该省冰雪旅游产业的未来发展提供有价值的理论支持。

关键词： 大电网   电力大数据   负荷平衡   负荷管控  

摘要： 随着新型电力系统建设的推进,电网扰动对电网安全始终存在威胁。弹性电网、韧性电网的相继提出,对电网负荷管控提出了更高的要求,需基于电力大数据开展电网负荷特性分析及价值挖掘,以便针对性开展负荷管控等工作。因此,利用数据中台汇集的电力大数据,在大负荷时期融合用采系统、调度自动化系统和外部气象环境数据开展负荷特性分析,研判区域负荷特性情况,并基于此建设电网负荷显微镜系统,从而更好地开展负荷精细化管控。

关键词： 大数据视野   家庭经济困难学生   精准认定   路径  

摘要： 教育公平是社会公平的重要一环,家庭经济困难学生的精准认定与资助是教育公平的重要体现。该文从大数据视野出发,探讨以大数据为基础的高校家庭经济困难学生精准认定模式。对当前高校家庭经济困难学生认定存在的问题进行梳理和分析,介绍大数据技术在高校贫困生认定中的应用现状,探究基于大数据技术的贫困生精准评定模式,形成精准认定的定量评价模型和定性修正体系,从而实现高校家庭经济困难学生的精准认定,以此促进教育公平和社会公平的实现。

关键词： 物联网   大数据   智能控制系统   人工智能  

摘要： 随着计算机物联网和大数据技术的发展,农业领域的智能化逐渐成为研究焦点。文章以农作物种植为研究对象,基于物联网大数据技术构建了一套智能控制系统。通过合理的传感器节点布置、高效的数据采集和传输协议、强大的大数据存储与分析预警平台,实现了对大棚内环境的特征数据的监测和数据积累。在此基础上,通过智能控制算法的设计与实现,为农作物提供了智能化、科学化的管理,提高了农业生产效益。

关键词： 信息资产   大数据时代   软件工具   政府审计   挑战与对策   处理模式   审计工作   需要解决的问题  

摘要： 大数据是大量数据的集合,这种集合没有办法在一定时间范围内用一般的软件工具进行收集、管理和分析的。这种大量、增速快并形式多种的信息资产只有通过一种全新处理模式才能使其成为对事物发展更具较强推动力的全新资产。政府审计在大数据时代,也正经历着一场前所未有的挑战和深刻的变革。如何在海量、多样的数据中获取有用的信息,确保审计发挥到其作用,是迫在眉睫需要解决的问题。然而,大数据带来机遇的同时也给审计工作带来了巨大的挑战。

关键词： 大数据时代   企业   税务管理  

摘要： 为降低税务风险对企业未来发展的影响,立足于大数据技术发展的时代背景,对企业税务管理工作的创新路径展开探索。首先,本文围绕大数据时代对企业税务管理的影响进行分析;其次,结合大数据时代的特征,对企业税务管理工作创新提出具体建议。研究认为大数据时代下,企业税务管理工作要注重对大数据相关技术融合,在主动引入大数据技术的基础上,以税务管理工作为切入点建立数据管理体系和税务风险管理体系,开发税务信息共享平台,适当优化传统税务管理流程,在做好这些工作后还要注意人才队伍建设等配套工作的开展,以便充分发挥大数据赋能企业税务管理的作用。