关键词： 科技创新力   科技创新体系   主攻方向   战略定位   系统构建   结构生物学   云计算   四梁八柱  

摘要： 2022年,浙江省系统构建了“315”科技创新体系,明确了科技创新的“四梁八柱”。其中,“3”是指“互联网+”、生命健康、新材料3大科创高地;每个科创高地细分为5个主攻方向,形成云计算与未来网络、结构生物学及关键生物技术、精细化工与复合材料等“15”大战略领域,以找准浙江的战略定位。

关键词： 云计算   智慧停车档案   信息融台  

摘要： 随着城市交通压力的持续增加,智慧停车系统作为解决停车问题的创新途径越来越受到关注。云计算作为一种强大的数据处理和存储技术,提供了一个有效的平台来支持智慧停车系统的大数据需求和复杂计算任务。文中着重探讨了基于云计算的智慧停车档案信息融台的方法,该方法利用云计算的可扩展性和弹性,对智慧停车系统中生成的大量数据进行高效管理和处理。旨在通过深入分析和实践探索,推动智慧停车系统的技术进步和应用普及。

关键词： 大数据时代   国企   档案   信息化管理  

摘要： 在大数据时代,国企档案信息化管理与应用创新成为推动企业发展的重要驱动力。文章分析了大数据技术在档案管理中的应用创新,包括信息整合、安全保障、服务平台优化等方面,通过实施信息化策略,国企能够提升档案管理效率,确保信息安全,优化用户体验,为企业决策和持续发展提供有力支持。

关键词： 司法裁判   宪法援引   宪法实施   宪法意识   国家认同  

摘要： 大数据视角下司法裁判中的宪法援引包括当事人宪法援引、法院宪法援引两种类型,二者之间既有个性也有共性。宪法援引基于相关主体的自主选择,目的明确,但是不具有普遍适用的法律效力。学术界对宪法援引属性的讨论主要集中在宪法适用、宪法遵守以及宪法运用方面,但是结合大数据视角下宪法援引的主要特点来看,宪法援引与这些概念有明显差异。宪法援引作为宪法实施的方式之一,实质是宪法在司法领域的价值体现,具有增强裁判文书说服力和权威性、为当事人的利益诉求提供宪法支持以及弥补部门法在适用中可能存在的空隙的司法价值,最终导向司法公正的目的,增进公民的国家认同意识。为促进宪法援引的规范化,需要明确宪法援引的原则、必要情形以及形式要件,并通过指导性文件和案例示范提供指引。

关键词： 财税信息化   风险管理   内部控制   大数据   人工智能  

摘要： 本文深入探讨了财税信息化背景下,企业财税风险管理与内部控制的现状、挑战与策略。随着信息技术的迅速发展,尤其是大数据、云计算和人工智能等技术的应用,财税信息化为企业提供了高效处理财税数据、优化财税管理流程的新途径,同时,也带来了数据安全、合规风险等新挑战。通过对一家国内大型制造企业的案例分析,本文展示了如何通过技术手段加强财税风险管理和内部控制,包括风险识别、评估和应对策略的实施,以及通过实时监控和评价不断优化内部控制体系。本文对企业如何在财税信息化进程中应对挑战、把握机遇提出了建议,强调了信息安全和员工培训的重要性,旨在为其他企业提供财税风险管理与内部控制的参考和启示。

关键词： 智慧物流   物联网   大数据   可视化分析  

摘要： 新一代信息技术的发展推动了我国智慧物流业的发展。为了进一步分析国内对于智慧物流研究的发展与演进趋势,通过CiteSpace软件对知网内相关文献进行数量特征、研究热点和研究前沿分析,得出以下结论:(1)在文献的数量特征方面,国内学者对于智慧物流的研究从2010—2020年不断上升,近年来虽逐渐趋于稳定,但预计未来仍会增加;(2)在研究热点方面,物联网、智慧城市和物流企业是学者们的主要研究方向;(3)在研究前沿方面,国内研究近几年主演集中于数字经济和跨境电商于智慧物流之间研究。

关键词： 大数据时代   国有企业   财务管理  

摘要： 大数据成为各大企业管理模式改革的重要工具,尤其在财务管理领域体现得更为明显,大数据技术的应用大大提高了财务管理的广度和深度。传统的财务管理模式已不能适应国有企业当下的发展需求,财务管理与大数据相结合已成为国有企业推进信息化改革的必然趋势。基于此,本文就大数据背景下国企推进财务管理信息化的重要意义及具体路径展开论述,以期为相关人士提供一定的借鉴。

关键词： 业财融合   高校财务管理   大数据   经济体制改革  

摘要： 本文探讨基于业财融合高校财务管理转型必要性,在大数据时代背景下,高校财务管理借助业财融合适应外部环境变化,提升核心竞争力,加强风险管理控制。分析当前高校在业财融合财务管理转型挑战,如“信息孤岛”、流程割裂、分析能力不足、人才短缺等问题。提出构建业财一体化信息平台,优化财务管理流程,强化财务分析能力,培养复合型财务人才和完善内部控制体系等路径,为高校财务管理现代化转型提供理论指导。

关键词： 电子信息学科   大数据技术与应用   研究生   机器学习模型   Python  

摘要： 随着人工智能时代的到来,大数据技术作为人工智能的重要一环,其作用愈加重要。因此,相关学科将大数据技术与应用设置为必/选修课程。然而,由于电子信息学科研究生大多来自非计算机及数据科学专业,相关的计算机体系结构、数据库、文件系统、数据仓库及计算模式等知识储备不足,课程也存在教学内容不完善、教学模式局限及考评机制单一等问题,影响课程培养目标的实现与培养质量的提升。基于此,从教学内容、教学模式与考评机制等方面着手,实施基于Python语言案例实践贯通、大数据技术原理讲授为辅、机器学习模型大数据部署应用为落脚点、过程化考核机制相结合的课内外“四位一体”的立体化改革及实践。

关键词： 大数据技术   城市交通网络   优化规划   交通拥堵   可持续发展  

摘要： 城市交通,作为城市活力的血脉,其顺畅与否关乎城市的健康发展。本论文依托大数据技术,深度剖析城市交通网络,构建出优化模型,引领交通管理迈向科学化、精准化新纪元。大数据如同智慧之眼,精准把脉交通症结,有效缓解拥堵,提升运行效率,为城市可持续发展注入强劲动力。这一创新实践,不仅推动了城市交通规划的科学飞跃,更以全新视角和策略,精准对接城市发展需求,引领城市交通步入智能高效的新时代。大数据在城市交通网络优化中的卓越表现,预示着其对未来城市交通发展的深远影响与无限可能。