关键词： 大数据综试区   企业绿色化   数据要素   溢出效应  

摘要： 国家大数据综合试验区能有效促进数据资源的集聚共享、流通与应用,产生数据要素赋能效应,进而为企业绿色转型发展提供重要助力。文章基于A股上市公司面板数据,从数据要素赋能的视角考察大数据综试区设立对企业绿色化转型的影响。研究表明:大数据综试区设立显著促进了企业绿色转型发展,经一系列稳健性检验后该结论依然成立;异质性方面,大数据综试区对非外资企业、小规模企业及非高新技术企业绿色化转型的促进作用较大,对劳动、资本密集型行业及重污染型行业的影响更为突出,绿色技术创新、资源要素绿色配置与企业外部监管是加速企业绿色化转型的主要传导机制;拓展分析发现,大数据综试区的设立带动了经济邻近地区企业的绿色化转型,相对供应链上游供应商而言,试点地区企业绿色化转型对下游客户的正向溢出作用更显著。文章研究为推动企业绿色低碳发展,实现经济高质量、可持续增长提供了有益借鉴。

关键词： 大数据   财务管理   医院  

摘要： 在大数据时代下,为促进我国医院的长足发展,需紧跟时代发展步伐,不断探索财务管理的新路径,以提升财务管理在医院运营中的效能,从而提高医院运营管理的整体水平。本文基于大数据视角,探讨了医院财务管理创新的迫切性,并介绍了医院财务管理的现状。最后,总结了创新型大数据医院财务管理模式,旨在为不断完善创新型医院财务模式提供参考。

关键词： 创伤急救   数据可视化   服务平台  

摘要： 为实现院前急救与院后护理相结合的创伤救治体系,需要对创伤数据和患者信息进行数据可视化。为此,本文构建一种创伤中心急救大数据可视化管理与防控平台。平台采用Java语言开发,使用MS Access2000作为关系数据库管理系统,并采用LSTM循环神经网络模型构建时间序列。平台可在在创伤院前急救、创伤线下科普、创伤防控方面发挥积极作用,为患者提供及时有效的可视化救治服务。

关键词： 大数据   事业单位   绩效管理   优化路径  

摘要： 伴随着科技的迅猛发展,大数据已经作为一种重要的资源,被越来越多地运用到各行各业,以满足新的需求。而事业单位以往的绩效管理模式很难全面准确地反映出事业单位工作人员的实际绩效,因此,事业单位也可以引进新的科技来提高工作人员的专业化水平,从而推动单位的可持续发展。基于此,分析大数据下事业单位人力资源绩效管理的优化路径,有助于提高单位的管理水平。

关键词： 知识图谱   大数据挖掘   文献计量   科研评价  

摘要： 为了探索基于知识图谱与大数据挖掘的文献计量应用,提高科研评价的准确性和效率,结合知识图谱和大数据挖掘技术,构建了一种综合的文献计量模型。通过对文献数据的采集、清洗和分析,结合知识图谱的构建和大数据挖掘技术,实现对科研领域文献情报的全面、深入挖掘和分析,为科研工作者和决策者提供科学、有效的决策支持。

关键词： 智能配电网   数据管理技术   数据分析技术   能源优化   大数据   机器学习  

摘要： 伴随着能源技术的不断革新,智能电力网络显现潜力,成为促进能源智能升级与实现持续发展的关键技术,在智能电网这一现代能源体系中,对数据进行高效管理与深入分析,是至关重要的环节,它们是推动电力行业向智能化升级、提升运作效率、保障运行的安全与稳定的重要作用力,本篇文章立足于智能电网基本理论,深度探讨了数据处理与分析手段在智能电网领域中的应用,并通过实例分析揭示了其在智能电网实际运用中的关键作用及其重要地位。

关键词： 大数据时代   图书馆   服务创新  

摘要： 近年来,人工智能、物联网等新技术备受瞩目。随着这些新技术的蓬勃发展,它们已悄然进入图书馆。为了提升图书馆管理水平并实现智能化,众多正致力于将传统图书馆转型为智慧图书馆。本文从图书馆智能化的最新概况出发,阐述了其工作原理,并深入分析和探索了智慧图书馆的管理与服务模式,旨在为智慧图书馆建设的相关工作者提供参考。通过实施图书馆文献资源的智能化管理,提供优质的智能化服务。

关键词： 大数据分析   机械制造企业   安全管理   策略分析   预测性维护  

摘要： 大数据分析为安全管理带来新的机遇,通过整合多源数据,企业可以全面把握安全风险,实现从被动应对到主动预防的转变。基于大数据分析,文章提出了五大核心安全管理策略:整合安全生产事故数据、挖掘作业环境数据、分析历史安全监督数据、构建预测性维护体系和优化安全培训体系。这些策略旨在实现安全管理的精准化、智能化和前瞻性,有效降低安全风险,提升企业整体安全管理水平。

关键词： 电力载波   云计算   视频监控   数据收发控制   系统任务调度  

摘要： 针对目前视频监控系统不断升级改造存在的布线工作量大、布线成本高、无法存储及计算海量视频文件的问题,该文提出基于电力载波技术和云计算框架的视频监控系统。视频数据经过调制解调、振荡、放大、耦合等过程,利用电力线网络传输到各分控点,通过互联网传送到云端,利用云端强大的存储、计算能对视频数据进行各种处理。设计中硬件部分的ARM11微处理器主要负责视频数据的采集、编码并封包传送到PLC调制解调模块,完成数据收发控制和系统任务调度。软件部分主要包括开发系统搭建、USB摄像头驱动、视频数据采集、LCD实时显示、网络传输和双核数据处理等。该文的设计充分结合电力载波和云计算的特点,在视频监控领域中具有较高的应用价值。

关键词： 大数据   分类   数据链接   机器学习   概率模型  

摘要： 文章提出并验证了一种基于概率模型与人工智能的下一代数据分类与链接方法。该方法通过多级聚类过程,结合概率模型和机器学习技术,有效处理缺失值,提高数据链接准确性,并生成完整实体记录。实验结果表明,该方法显著优于传统概率模型方法。该框架具有可扩展性和成本效益,为不同领域的数据分析提供有力支持。