关键词： 医疗保健   远程医疗   医疗行业   协同创新   数据集成   健康数据   敏捷性   数字鸿沟  

摘要： JAMA于2025年2月24日在线发表《How AI Could Reshape Health Care--Rise in Direct-to-Consumer Models》一文,探讨了人工智能(AI)在医疗保健中的应用前景,分析了直接面向消费者(DTC)模式的机遇与挑战,为医疗行业的未来发展提供了洞察。AI正在重塑医疗保健,尤其是DTC模式的兴起,为患者提供了更便捷、个性化的服务。传统医疗保健组织(HCO)在整合AI时面临数据集成、公平性等挑战,而DTC模式凭借敏捷性迅速占领市场。大型科技公司如亚马逊、谷歌通过整合远程医疗和AI辅助护理,推动了这一趋势。然而,DTC模式也带来风险,如激励机制不协调、隐私安全问题及数字鸿沟。患者对健康数据的控制需求增加,要求更严格的监管和透明度。未来,传统HCO需与DTC模式协同创新,以在技术驱动的医疗市场中保持竞争力。

关键词： 新质生产力   旅游业   人工智能(AI)   风险管理  

摘要： 人工智能在促进旅游行业发展上存在着新质生产力作用机制,运用人工智能技术,旅游消费者的个性化定制和旅游企业的个性化服务得以实现,提高了社会整体福利水平。但是,人工智能在旅游领域的应用是把“双刃剑”,既要看到人工智能这种新质生产力所带来的行业发展机遇,也要识别和评估应用中的诸多风险因素。旅游行业必须高度重视人工智能在旅游领域应用的风险,采取对应的风险管理策略,促进旅游业的健康发展。

关键词： 新质生产力   人工智能   创新驱动   数据要素   人本化   马克思主义  

摘要： 文章聚焦创新、智能技术等重大命题,从马克思主义视角审视新质生产力发展变革带来的社会影响,对于剖析生产力要素质态重构具有重要理论意义。新质生产力的显著特征体现在:创新驱动与智能化发展带来生产力发展的主导因素和方式变革;数据要素的崛起和价值机制的重构深刻改变生产要素禀赋和价值实现机制;以人民为中心构成衡量新质生产力发展成效的根本标准。这些变化标志着生产力要素正经历从物质型、资源型向智能型、数据型的系统性、革命性重构,生产关系正经历从资本逻辑向创新逻辑、从物质本位向以人为本的深刻调整。加快构建中国特色新质生产力理论体系,对于破解现实发展难题、推进高质量发展和现代化建设具有重大理论价值和实践意义。

关键词： 肺腺癌   肺结节   病理亚型   人工智能   循环染色体异常细胞   鉴别  

摘要： 目的探讨人工智能(AI)参数联合循环染色体异常细胞(CAC)在鉴别亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的价值。方法回顾性分析2023年3月至2024年3月在郑州大学第一附属医院收治的224例亚实性肺结节患者。根据术后病理将患者分为微浸润组(n=164)和浸润组(n=60)。将各组的CT图像导入人工智能辅助诊断系统,记录亚实性肺结节的定量参数,人工识别CT征象,同时采用荧光原位杂交技术得到CAC计数。将两组进行单因素分析,有统计学差异(P<0.05)的变量纳入多因素Logistic回归中构建预测模型,同时进行ROC曲线分析评价其性能。结果两组的年龄、结节类型、毛刺征、胸膜凹陷征、AI恶性概率、2D长径、2D短径、3D长径、3D短径、体积、平均CT值、最大CT值、标准差及CAC计数差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示3D长径(OR=22.618、95%CI=8.080~63.312)、最大CT值(OR=7.469、95%CI=3.124~17.853)、CAC(OR=5.545、95%CI=2.253~13.648)是预测亚实性结节型肺腺癌的病理亚型的独立危险因素。3D长径、最大CT值、CAC三者单独及联合检测的AUC分别为0.854(95%CI:0.792~0.915)、0.793(95%CI:0.725~0.861)、0.675(95%CI:0.591~0.759)、0.912(95%CI:0.866~0.958),联合检测优于单独(Z_(联合-3D长径)=3.229,P=0.001,Z_(联合-最大CT值)=4.411,P<0.001,Z_(联合-CAC=4.995),P<0.001)。结论3D长径、最大CT值、CAC是预测亚实性结节型肺腺癌病理亚型的独立危险因素,上述指标联合检测可以提高亚实性结节型肺腺癌病理亚型的鉴别能力。

关键词： 人工智能   高性能计算   领域融合   硬件体系   软件应用  

摘要： 人工智能(AI)和高性能计算(HPC)是计算机领域的两大重要技术。随着计算机技术的飞速发展,二者的联系逐渐紧密,并呈现出互相依赖、互相促进的关系。一方面,高性能计算系统面临的各种新问题与新挑战,需要人工智能方法技术辅助解决(AI for HPC);另一方面,人工智能领域理论的突破,依赖于HPC提供的强大的计算能力(HPC for AI)。在这样的背景下,AI和HPC两领域交叉融合,深度发展。文中系统回顾了近年来AI和HPC两个领域各自技术的发展脉络,着重从以下几方面展开分析:1)AI技术在解决HPC硬件体系结构、操作系统资源管理、编译优化和软件开发等几个方面问题的贡献;2)HPC为AI在硬件基础设施及软件应用上的支持;3)AI和HPC领域融合的未来发展前景与挑战。

关键词： 新经济发展机遇   产业变革   科技革命   人工智能  

摘要： 当前,人工智能技术和应用迅猛发展,已成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。习近平总书记指出,谁能把握大数据、人工智能等新经济发展机遇,谁就把准了时代脉搏。面对新机遇,多地在“新春第一会”上提出,在人工智能领域下大决心、集中发力,构筑高技术、高成长、大体量的产业新支柱。人工智能与传统产业的结合不是简单叠加,而是融合创新。

关键词： 技术创新   新质生产力   人工智能   管理创新  

摘要： 近年间,人工智能的突飞猛进及与其他新技术加速融合驱动了新质生产力的发展。面对新质生产力的新发展要求,企业要加强技术创新,更要加强管理创新。当下,一系列从量变到质变的管理创新活动正涌现出来,呈现出一些新的趋势。