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关键词: 人工智能 财务战略 科大讯飞
摘要: 随着数字经济的快速发展和全社会数字化水平的升级,人工智能与各行业的深度融合已成为促进传统产业转型升级的重要方式之一。作为我国AI产业的龙头企业之一,科大讯飞在过去几年里取得了长足发展。在这一背景下,本文选取科大讯飞为研究对象,通过对其财务战略分析,探究其在人工智能浪潮中的企业发展和财务战略布局。
关键词: 生成式人工智能 历史街区保护 文化遗产保护
摘要: 本文探讨了生成式人工智能在历史街区保护中的创新途径,为提升历史街区可持续发展提供创新解决方案。本研究旨在为将生成式人工智能技术融入历史文化遗产保护领域提供实践指导,为城市可持续发展提供新动力,实现城市发展和文化保护的双赢。
关键词: 消费电子 理性决策 非理性决策 金融学现象 大数据 人工智能
摘要: 在消费电子行业蓬勃发展的当下,消费者决策行为深受多种金融学现象影响。本文聚焦于智能硬件、电子支付、金融科技等消费电子场景,探讨理性与非理性决策背后的金融学原理。通过结合大数据、人工智能等技术工具,分析消费者在这些场景中的决策行为数据特征及算法干预机制,并借助消费电子领域的典型案例,进一步探讨如何在日常生活中认识并平衡这两种决策模式,以实现个人金融健康与社会金融稳定。
关键词: 人才培养 乌镇共识 科学研究 临床诊疗
摘要: 4月23日,以“中医药+人工智能”为主题的第四届中医药高质量发展大会在浙江乌镇召开。大会邀请了教育、医疗、科技、产业等领域的近百位专家学者和企业家代表,重点围绕AI在临床诊疗、科学研究、人才培养、产业发展等方面的应用展开深度研讨,共商推动中医药高质量发展策略。经过跨领域多学科专家研讨,形成了《中医药+人工智能乌镇共识》,天津中医药大学张俊华教授宣读了共识内容。
关键词: 千万年薪 罗福莉 小米 95后 人工智能
摘要: 罗福莉,这个从事人工智能研究的95后年轻人,凭借不懈的努力与卓越的才华,被小米CEO雷军以千万年薪挖角,引发广泛关注。她出生在四川农村,学习成绩起初并不突出,但在父亲的引导下,学会了制定小目标,逐步提升,最终考入高中“清北班”。大学期间,为实现保研目标,她毅然转到更具挑战性的计算机系。面对激烈的竞争,她毫不退缩,攻克项目难题,成功发表论文,保研至北京大学。
关键词: AI 图灵问题 机器思考 革命性技术 人工智能
摘要: 策划人语。世界由问题构成,在解答中前行。1950年,英国数学家图灵提出了一个问题:机器能思考吗?这个看似天马行空的问题,点燃了人类关于人工智能的探索之火。不到一个世纪的时间,遐想已成现实。今天,向AI寻求答案,正成为我们的日常。作为一项革命性技术的人工智能,与人类文明产生全新的联结,不再是冰冷的工具,而是一座桥梁,作为使用者的我们,决定了它通向何方。
关键词: 物流业 人工智能 新质生产力 绿色全要素生产率 环境规制 产业结构升级
摘要: 提升物流业新质生产力是推动经济社会绿色低碳转型的重要支撑,而人工智能技术的迅猛发展为我国物流业新质生产力的提升带来了重大机遇。本文从绿色全要素生产率的视角,系统分析了我国人工智能技术应用对物流业新质生产力的影响效应及其内在机制。研究表明,人工智能技术化对物流业新质生产力具有显著的正向效应。经过一系列稳健性和内生性检验后,这一结论仍然有效。此外,本文将环境规制纳入分析框架后发现产业智能化对物流业新质生产力的影响受到环境规制强度的正向调节;进一步研究表明在严格的环境监管下,人工智能技术应用所带来的产业智能化可以优化升级产业结构,从而正向推动物流业新质生产力水平的提升。本文的研究结论对促进人工智能与物流业深度融合,实现产业转型升级和经济高质量发展具有重要的现实意义。
关键词: 觉醒 人工窄智能 人类 ANI 灾难 人工智能
摘要: 在回答这个问题之前,我们必须先要了解AI觉醒是个什么概念。我们知道AI是指人工智能,其实现在的AI也叫做ANI(Artificial Narrow Intelligence),就是人工窄智能,是专注于单一任务或特定领域的人工智能。比如问答AI、图片生成AI、视频生成AI等。
关键词: 大数据 人工智能 5G时代
摘要: 随着科学技术发展速度的不断加快,5G时代随之到来,作为一种高速率、低时延和大连接的新一代移动通信技术,5G通信正在社会各行业得到普遍应用。5G作为一种新型移动通信网络,不仅需要解决人与人通信,同时也在物联网建设方面发挥积极作用,实现人与物的通信、物与物的通信。当前大数据与人工智能结合正在5G时代发挥积极作用,但是在具体应用方面仍然存在一些问题,主要表现在技术革新力度仍有待提高,数据安全风险防控不到位,社会公众接受度有待提升,缺乏高素质技术人才的支持。鉴于此,文章就大数据与人工智能结合在5G时代的应用价值展开分析,提出了大数据与人工智能结合在5G时代的应用策略,以供参考。
关键词: 人工智能 资本运行原理 劳动力市场 就业
摘要: 随着强人工智能的问世,以及资本主义对资本积累的角逐追求,人工智能逐渐改变就业市场的原本形态,引发劳动力市场的变革。要应对人工智能给未来劳动力带来的就业困境,应从国家调控、社会帮助、劳动者个人三个方面着手:一是国家运用法律手段对人工智能进行分级分类,严格把控人工智能进入市场门槛;二是企业要负起相应的社会责任,对劳动力进行相应的培训以应对挑战;三是促进劳动力转型,更好地实现“人机融合”,减弱人工智能带来的就业替代效应。淡化人工智能发展对劳动力就业市场带来的冲击,最终实现人工智能与劳动力的良性交互循环。