关键词： 人工智能   智能化技术   发展趋势   大数据分析  

摘要： 系统综述了煤矿智能化的定义与核心概念,分析了当前物联网(IoT)、人工智能(AI)、大数据分析和5G通信等先进技术在煤矿中的应用现状。通过对国内外典型智能化煤矿案例的分析,展示了智能化技术在提升生产安全性、降低人力成本和提高生产效率方面的显著效果。展望了煤矿智能化的未来发展趋势,强调了新兴技术的融合、自主决策系统的发展及人机协作的深化,为煤矿智能化技术的进一步发展和应用提供指导和参考。

关键词： 非小细胞肺癌   脑转移瘤   EGFR   影像组学   深度学习  

摘要： 非小细胞肺癌(Non-small cell lung cancer,NSCLC)是发病率和死亡率均很高的恶性肿瘤,脑转移(Brain metastasis,BM)是肺癌远处转移中最常见的。表皮生长因子受体(Epidermal growth factor receptor,EGFR)突变与脑转移相关,并且近年来随着表皮生长因子受体酪氨酸激酶抑制剂(Epidermal growth factor receptor-tyrosine kinase inhibitors,EGFR-TKI)疗法改变了EGFR突变NSCLC患者的预后,检测其突变状态至关重要。本文介绍了影像组学和深度学习在预测NSCLC合并BM患者的EGFR突变状态、临床预后及耐药性中的应用。

关键词： 人工智能   医学数据分析   决策支持系统   机器学习   精准医疗  

摘要： 研究基于人工智能的医学数据分析与决策支持系统,探讨其需求分析、架构设计、模块实现以及临床应用。该系统整合多模态医疗数据,应用机器学习技术实现疾病诊断和治疗推荐,并注重数据安全性和人工智能的可解释性。在三甲医院的应用中,系统显著提高了诊断效率和医疗质量,展现了其在临床辅助决策中的重要价值,为精准医疗提供了强有力的技术支持。

关键词： AIGC   人工智能   金华市   制造业   高质量发展  

摘要： 进入互联网3.0时代,生成式人工智能AIGC等新的人工智能技术对传统制造业带来了重大冲击。浙江金华作为民营经济大市,制造业的发展是金华的立市之本,随着科技创新和智能制造的不断发展,以传统制造业为主的金华民营经济有待依托AIGC技术实现转型发展。论文梳理了AIGC技术及金华市制造业发展现状;并通过创新驱动制造业转型、优化提升制造业产业效率两方面,论证AIGC应用与金华市制造业高质量发展的理论基础和价值作用;分析了AIGC推动金华市制造业高质量发展的制约因素;并在此基础上,提出牢固AIGC智能制造地基、创新算法模型适配能力、宏观调控助力智能转型等举措,以期为金华制造业高质量发展提供参考依据。

关键词： 人工智能   新闻编辑   应用场景   能力养成   素质提升  

摘要： 人工智能技术在新闻编辑领域的应用呈现多样化的态势,从新闻采集的智能化、新闻写作的自动化,到新闻编辑的智能化辅助以及新闻传播的个性化,都深刻地改变了新闻编辑的工作模式和流程。本文深入探讨了人工智能视域下新闻编辑能力的养成与提升,全面剖析了人工智能技术在新闻编辑领域的应用现状、带来的机遇与挑战,提出了新闻编辑应具备的能力和提升路径。

关键词： 人工智能   项目管理   技术融合  

摘要： 本研究深入探讨了人工智能技术在电子产品质量控制中的应用,分析了传统质量控制方法的局限性,并阐述人工智能技术如何为电子产品质量管理带来革命性的变革。本研究首先根据电子产品项目的特点,分析了电子产品项目管理中的实际需求,特别是传统质量控制方法所面临的局限。接着,提出一个涵盖数据采集、模型训练、实时监测和反馈调整的质量控制系统架构。最后,从实际应用角度,提炼出计算机视觉、知识表示与推理、数据质量与隐私保护等关键技术,深入分析这些技术在电子产品质量控制中的核心作用。

关键词： 人工智能   课程建设   OBE   民办高校  

摘要： 针对民办高校“人工智能导论”课程建设中存在的课程目标不明确、教学内容陈旧、教学方法单一等问题,基于OBE教育理念,深入分析当前课程建设的痛点,并提出相应改进策略(包括明确课程目标、优化教学内容、创新教学方法、完善课程资源及改进评估方式),旨在提升教学质量和学生学习成果,培养符合行业需求、具备创新精神和实践能力的人工智能人才。

关键词： 融合   创新   人工智能   价值导向   舆论生态  

摘要： 随着媒体融合深入发展,融合报道已成为新闻产品的重要形态。本文从技术迭代、内容创新、传播模式转变和价值导向强化等方面探讨了融合报道的发展脉络,分析了驱动融合报道进化的核心力量来源,并对融合报道未来发展提出展望与思考。

关键词： 人工智能   个性化学习   探索实践   计算机基础  

摘要： 随着教育教学改革的深入推进和教师教学理念的持续更新,教学手段不断创新,人工智能技术已逐步应用于各教育阶段和学科领域。将人工智能引入“计算机基础”课程教学,不仅能有效提升学生的信息系统操作与应用能力,更有助于培养其综合素养,引导他们深度学习与理解学科知识。因此,探讨人工智能技术在“计算机基础”课程教学中的应用策略,对于深化学科教学改革具有重要意义。

关键词： 高中生   人工智能竞赛   创新能力   教学方法   成效分析  

摘要： 本研究聚焦于探讨推动高中生积极参与人工智能竞赛的创新方法,并以H学校为案例进行深入分析。通过优化课程设置、建立科学的选拔与培训机制、加强师资队伍建设及引入外部资源,以及构建全方位的家庭、学校、社会支持体系,H学校显著提升了高中生在人工智能竞赛中的参与度与表现。本研究详细阐述了这些创新方法的具体实施过程,并评估了其在实际应用中的成效,包括学生竞赛成绩的提升、获奖情况、对学生未来发展的积极影响以及对其他学校和地区的示范效应。