关键词： 多模态   深度学习   人工智能模型   数据融合   性能优化  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,多模态深度学习逐渐成为研究热点,该技术通过整合视觉、语音、文本等多模态数据来提升模型性能。文章提出了一种新型多模态深度学习框架,该框架不仅优化了数据处理流程,还显著提升了模型在多任务场景中的适应性和准确率。实验结果表明,该框架在图像识别、文本理解、语音处理以及复杂场景分析等任务中均表现出优越性能。

关键词： 人工智能   媒体领域   发展   可能  

摘要： 随着大数据技术的飞跃、云计算的普及、5G网络的广泛应用以及超级计算机能力的突破,人工智能的发展迎来了真正的转折点,逐步成为引领新兴产业革命的核心力量。在此背景下,人工智能对各行各业的影响成为热议话题,媒体产业亦不例外。具体来看,人工智能将在内容分发上实现精准推送,提升用户体验;在内容生产上,通过自动化创作等工具提高效率与质量;同时,还将深刻改变媒体形态,推动传统媒体与新兴媒体的深度融合。这些变革不仅展现了人工智能的巨大潜力,也为媒体产业的转型升级提供了新的机遇与挑战。本文深入探讨人工智能在媒体领域中的发展现状与未来可能,分析其带来的机遇与挑战,为媒体行业在人工智能时代的发展提供有益的参考。

关键词： 人工智能   通信计算机信息系统   智能故障诊断  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在通信计算机信息系统中的应用日益广泛。首先,本文探讨了人工智能技术在智能故障诊断、资源优化分配和智能安全防护方面的应用;其次,分析了当前通信计算机信息系统管理中存在的数据处理压力大和安全隐患突出的问题;最后,提出了在人工智能技术驱动下,通过构建智能数据分析平台、强化故障预测与诊断能力以及提升网络安全防护水平等创新管理策略,以期为通信计算机信息系统的高效、安全运行提供理论支持和实践指导。

关键词： 人工智能   DeepSeek   智能执行   智能演绎   脑力劳动分层  

摘要： 本文回顾了工业革命以来技术对体力差异的消解历程,指出当前社会已进入脑力分层主导的时代,脑力劳动被划分为基础层、创造层、战略层。随着信息获取的平权化,脑力竞争转向信息产出效能,而DeepSeek等大语言模型的突破使得文字生成逐渐“体力化”,基础文案岗位面临被替代风险。在此背景下,人工智能的演进分为两大路径:智能执行和智能演绎。通过本研究成果,希望能为人们研判人工智能发展提供借鉴。

关键词： 体层摄影术   X线计算机   血管造影   头部   颈部   人工智能   影像分析  

摘要： 目的:探讨人工智能影像分析技术在不同辐射剂量头颈CT血管造影中的具体表现及应用价值,探索合适的低辐射剂量扫描方案。方法:选取2022年4月-2023年8月武警广东总队医院拟诊断为脑血管病变的患者90例,进行头颈CT血管造影检查。按照随机数字表法把患者分为A,B和C组,每组30例。各组的管电压均为80 kV,A组辐射剂量为每层15 mGy,B组为每层10 mGy,C组为每层5 mGy。对图像进行客观及主观分析,客观分析包括测量各主要血管的CT值、本底噪声(SD)、信噪比(SNR)及对比度噪声(CNR),主观分析包括对人工智能处理后的头颈血管的容积再现图像、最大密度投影图像及轴位图像进行评分。结果:三组头颈血管内CT值比较,差异无统计学意义(P>0.05)。A组SD及SNR与B组比较差异无统计学意义(P>0.05);C组SD及SNR与A组和B组比较差异有统计学意义(P<0.01)。三组SD和SNR比较差异有统计学意义(P<0.01);三组CNR比较差异无统计学意义(P>0.05)。三组对头颈血管的解剖结构显示以及颅底骨质的去除情况(平均分)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。三组血管结构均能显示,图像质量主观评分均为优良以上。C组比A组和B组辐射剂量分别降低了66.6%和33.3%。结论:通过人工智能影像分析技术,能够在极低辐射剂量条件下较好地完成对头颈血管的解剖结构三维显示,适用于需要低剂量头颈CT血管造影检查或灌注成像的患者。

关键词： 生成式人工智能   思想政治教育   伦理风险  

摘要： 以DeepSeek、Manus、ChatGPT为代表的生成式人工智能为推进思想政治教育智能化转型提供了新视野。在技术嵌入与传统教育相互耦合的背景下,生成式人工智能运用于思想政治教育呈现出个体存在、师生关系、话语建构、技术层面等不同维度的伦理风险。生成式人工智能赋能思想政治教育伦理风险的客观成因体现在其思维类人属性与潜在内生风险属性,主观成因是主体的风险感知预判力与环境保障的有限性。为了规避生成式人工智能赋能思想政治教育的伦理风险,要致力于强化受教育者的主体地位,提高个体的技术应用素养;构建新型师生关系,优化技术赋能教育场景的具身体验;推进话语体系引领,推动生成式人工智能的主流价值共识传播;加强技术监管规制,打造技术伦理治理共同体。

关键词： 人工智能   诊断技术  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,电子信息系统已广泛应用于各个领域,成为现代社会不可或缺的关键组成部分。然而,电子信息系统的复杂性日益增加,其故障发生频率和诊断难度也随之提升。传统的人工诊断方法已难以满足快速、准确诊断故障的需求。因此,基于人工智能的电子信息系统故障智能诊断技术应运而生,成为当前研究的热点。本文探讨了人工智能在电子信息系统故障智能诊断中的具体应用以及存在的挑战,并提出了几点优化策略。

关键词： 人工智能   法律风险   ChatGPT  

摘要： 本文探讨了生成式人工智能,特别是以ChatGPT为代表的模型所带来的刑事风险与规制策略。随着技术的快速发展,生成式人工智能已成为推动产业转型和升级的关键力量,但同时也带来了包括数据安全、算法偏见等在内的法律风险。文章指出,生成式人工智能在数据准备、运算生成及内容输出3个阶段均存在潜在的刑事风险,如非法数据采集、算法歧视等。针对这些问题,作者建议从完善法律法规体系、加强立法协调、强化技术监管与安全审查等方面入手,构建综合性的法律治理体系。同时,考虑到ChatGPT等高级AI系统表现出的类人性,文章提出了扩大刑事责任主体范围的可能性,旨在为新技术的健康发展提供坚实的法律保障。

关键词： 人工智能   广播电视   体育节目制作  

摘要： 人工智能(AI)技术作为前沿科技已经渗透到各行各业之中,在广播电视领域也掀起了巨大变革。凭借其强大的数据分析、模式识别和自动化处理能力,AI技术全面且深刻地改变着广播电视体育类节目的制作、传播和呈现方式。AI技术的应用为体育赛事的转播和报道带来了更高的效率和质量。本文深入探讨AI技术在广播电视体育类节目中的创新应用,通过对AI技术在节目制作、传播和呈现等方面的应用进行分析,结合巴黎奥运会等实际案例,揭示AI技术对广播电视体育类节目带来的变革和影响,为广播电视行业的发展提供有益的参考和借鉴。