关键词： 人工智能   新闻传播   发展思考  

摘要： 在信息爆炸的时代,人工智能的衍生为新闻传播领域的发展带来了巨大的机遇。无论是新闻采编、内容生产,还是分发推荐、效果评估,人工智能技术的应用都极大地提高了新闻传播的效率与质量。但是,人工智能在给新闻传播带来便利的同时,也引发了不少的问题。本文围绕人工智能在新闻传播领域的应用及发展进行深入思考,探讨如何发挥人工智能的优势,以推动新闻传播事业迈向新的高峰。

关键词： 人工智能   视网膜血管   视网膜血管参数  

摘要： 文章综述了人工智能(AI)在视网膜血管参数分析中的应用及其进展。视网膜血管参数包括血管管径、分形维数、血管弯曲度、分支夹角和血管密度等,是评估视网膜血管网络结构变化的重要指标。这些参数不仅与多种眼科疾病相关,还能反映糖尿病、阿尔茨海默病等全身性疾病的状况。文章详细探讨了AI技术在自动化识别和量化视网膜血管参数方面的优势,尤其是在提高测量效率和准确性方面的贡献,同时AI的应用使得早期检测和监测多种疾病成为可能。此外,文章还讨论了AI在视网膜血管参数分析中面临的挑战,如数据标准化和样本多样性不足等问题,并提出了未来研究的方向。通过深入分析AI在视网膜血管参数分析中的应用,文章旨在为临床诊断和疾病早期干预提供新的视角和方法,具有重要的临床意义和应用前景。

关键词： 生成式人工智能   高中化学   智能化   学科核心素养  

摘要： 生成式人工智能是基于算法、模型与规则,结合给定的提示自动生成文本、图像等内容以实现人机互动的新技术,其赋能高中化学教学已成为一种趋势。以智能化手段发展学生核心素养,以多元化模式营造化学教学场域,以个性化方式支撑智能评价系统是生成式人工智能赋能高中化学教学的内在机理。通过赋能教学设计,双师共创教学方案;赋能课堂检测,实时反馈学习成效;赋能课后发展,定制个性化学习方案等路径,落实高中化学教学实践,促进学生化学学科核心素养发展。

关键词： 人工智能   高校思政课   教学改革   内在机理   实践对策  

摘要： 人工智能驱动高校思政课教学改革,要理清智能技术嵌入思政课教学创新引领、学理支撑的逻辑理路,正视人工智能融入思政课教学带来的意识形态安全风险及算法偏见影响、隐私伦理安全风险及数据共享局限、主体角色异化风险及认识外包陷阱。要按照教育的逻辑考量智能技术,以旗帜鲜明的价值导向驾驭智能技术,以回归原点的教育智慧创新技术赋能,以强烈的主体意识提升师生智能素养,从而实现高校思政课教学“思政育人”的目标。

关键词： 数据中心   人工智能   自动化运维   智能巡检   故障预测  

摘要： 随着信息技术的快速发展,作为企业IT架构的核心组成部分,数据中心的运维效率和稳定性对企业的业务连续性与竞争力具有重要影响。作为国内顶尖的IaaS服务商,MoonPac(上海蒙帕信息技术有限公司)始终致力于通过技术创新提升数据中心的智能化运维水平,以满足不同企业和行业在互联网、移动互联网等场景下的多元需求。文章探讨了基于人工智能的数据中心机房自动化运维系统的设计与实现,结合MoonPac的业务范围和技术积累,构建了一套智能化、高效的数据中心运维系统。该系统通过智能巡检、故障预测、实时监控和数据分析等功能模块,有效提升了数据中心的运维效率,降低了故障率,提高了数据中心运行的稳定性和安全性。

关键词： 智能制造装备   缺陷检测   人工智能  

摘要： 随着智能制造的发展,高效精准的缺陷检测对保障装备性能和产品质量至关重要。本文探讨了人工智能技术在智能制造装备缺陷检测中的应用,研究分析了常见缺陷类型及传统检测方法的局限性,提出了基于深度学习的缺陷检测流程,涵盖数据采集预处理、特征提取分析和缺陷识别分类3个关键环节,通过对比实验验证,基于深度学习的方法在检测精度、泛化能力和可解释性方面显著优于传统方法,能够为提升智能制造装备缺陷检测效能提供了新思路。

关键词： 生成式人工智能   知识学习   离身困境   身体现象学   具身   实践路径  

摘要： 智能技术正推动人工智能走向大模型时代,以ChatGPT等为代表的生成式人工智能正在迅速改变知识生产方式,人类知识学习图景发生了巨大变化。然而,生成式人工智能也引发了知识学习的离身困境,具体表现为知识生产、传播和学习的去身体化、知识学习的去情境化和知识交互的主体性脱离。为破除知识学习的离身困境,有必要回溯人类知识学习的历史演进,以探析知识学习的具身立场,即知识学习是以学习者身体为基点,与情境互动融合,与他者交互沟通的认知实践。鉴于此,提出生成式人工智能、身体与知识学习的共生实践之路,包括知识学习应强化身体感知体验,回归知识学习具身性;建构虚实融生环境,凸显知识学习情境性;注重情感交流互动,厚植知识学习交互性。

关键词： 嵌入式系统   物联网   数据采集   智能技术   人工智能  

摘要： 为满足信息化时代对数据采集系统的需求,结合嵌入式技术与物联网技术,利用人工智能技术,实现了在复杂多样环境下的高效数据采集。系统构建了基于嵌入式物联网的硬件平台,并在此基础上开发了数据采集系统终端软件平台及其运行所需的网络环境。经过功能演示,采集系统在实时性和准确性方面表现良好,为嵌入式物联网采集系统智能技术的研究提供了可靠的理论支持。

关键词： 人工智能   高校体育   教学创新   个性化教学   智能穿戴设备  

摘要： 本研究旨在探讨人工智能时代下,如何通过创新教学模式与方法,提升体育教学质量与效率,增强学生体质,培养学生的终身体育意识。研究结合智能穿戴设备、大数据分析、个性化训练计划等先进技术手段,构建智能化体育教学体系,旨在实现教学内容的精准推送、运动技能的智能评估与反馈,以及学生体质健康数据的动态监测,为每位学生提供定制化的体育学习路径。通过实证研究,本研究验证了人工智能技术在促进高校体育教学个性化、科学化、趣味化方面的作用,为未来体育教育的改革与发展提供了实践参考和理论支撑。

关键词： 炎症性肠病   人工智能   营养   范围综述  

摘要： 背景饮食与炎症性肠病(IBD)的发生、发展及预后密切相关。在缺乏具体膳食营养指南建议的前提下,IBD患者的营养管理充满挑战和不确定性。现有研究表明人工智能在慢性病患者营养管理领域展现出良好的应用前景,但目前针对其在IBD患者营养管理领域应用的研究有限。目的对人工智能在IBD营养管理领域中应用的研究进行范围综述。方法系统检索PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library、CINAHL、IEEE Xplore、Association for Computing Machinery Digital Library、中国生物医学文献数据库、中国知网、万方数据知识服务平台及维普网等,筛选关于人工智能在IBD患者营养管理中应用的研究,检索时限为建库至2024年3月。由2名研究者根据纳排标准独立筛选文献并提取文献的基本特征。结果共纳入15篇文献。人工智能在该领域的应用包括探索饮食与疾病的相互关系、协助营养评估和辅助营养干预。人工智能技术以机器学习为主,其他还包括自然语言处理、深度神经网络等。结论人工智能有助于探索IBD患者健康饮食模式及患者个性化营养指导,但目前在IBD营养管理领域的应用处于初步阶段,未来有必要加强多学科间合作,注重融合临床指南及其在临床中评估其应用效果,以确保结果的严谨性和准确性。