关键词： 人工智能   高职   装配式建筑   人才培养   模式  

摘要： 在人工智能的大背景下,装配式建筑行业对高职人才提出的要求越来越高。本文研究高职院校在装配式建筑人才培养方面的核心能力要求,包括专业基础、智能建造技术应用以及创新能力,并针对当前存在的课程体系滞后、师资人工智能素养欠缺、实训基地智能化水平不高以及校企合作深度不足等问题,给出了优化课程体系、加强师资培训、建设智能化实训平台、深化产教融合等创新路径,以期提升人才培养质量,使毕业生可适应行业发展的需求。

关键词： 生成式   人工智能   初中语文   作文教学  

摘要： 生成式人工智能(Generative人工智能)在教育领域的应用日益广泛,特别是在初中语文作文课程中,它展现出了极大的发展空间。通过将自然语言处理技术与深度学习模型相结合,生成式人工智能能够为学生提供个性化的写作指导,从而有助于他们的创作思维的发展。研究表明,使用生成式人工智能技术可以有效地提高学生的写作技巧和增强他们的自我信心。所以,在实施教学过程中,教师应当积极地提供指导,以确保教学目标与所采用的技术手段能够紧密地融合,从而为初中语文教学提供创新的见解和参考。

关键词： 人工智能   中职   电子信息技术  

摘要： 在当前这个人工智能技术飞速进步和普及的时代背景下,中等职业教育中的电子信息技术专业正面临着前所未有的挑战与机遇。为了进一步提升该专业的教学品质和效果,我们必须深入研究和探讨如何有效地将人工智能技术融入教学之中,以此来推动教学内容的更新换代以及教学方法的革新和创造。本文的主要目的是针对在人工智能技术广泛影响的背景下,中职电子信息技术专业在教学过程中可能遇到的问题进行深入分析,并在此基础上提出一系列切实可行的改进策略和建议。

关键词： 人工智能   高校公共体育教育   现实困境   行动方略  

摘要： 伴随人工智能(AI)技术的快速进步,其在教育领域的应用日益增多,特别是在高校公共体育教育中展现出广阔前景。人工智能不仅能够助力满足学生的个性化学习需求,增强体育教学的质量与效率,而且还对推动教育公平具有积极作用。然而,在高校公共体育教育实践中,应用人工智能技术时,确实遭遇了技术应用成本高、数据安全隐私问题以及技术与教学融合度低等实际难题。为此,本文提出一系列策略,旨在优化技术应用的成本效益、强化数据安全保护,并推动技术与教育的紧密整合,以更有效地推进人工智能在高等学府公共体育教育领域的应用。

关键词： 人工智能   小学教育   信息技术  

摘要： 随着科技的不断发展,教育逐渐搭上了数字化建设的快船,特别是在数字化教育变革浪潮中,人工智能技术正深度融入基础教育课程体系。在小学信息技术课堂中,人工智能教学展现出独特的育人价值,能够有效提高学生的学习效果。作为一门与前沿科技紧密关联的学科,信息技术课程需要借助人工智能技术,重构新的教学模式,以此让学生的信息技术学科素养得到提升。但人工智能在小学信息技术教育过程中,也存在很多问题亟待解决。基于此,本文针对人工智能在小学信息技术教学中的应用展开探究,提出了相关的教学策略为小学信息技术的教学开展提供参考。

关键词： 数字图像处理   人工智能背景   教学内容   教学方法   教学改革  

摘要： 随着人工智能技术蓬勃发展,数字图像处理技术迭代速度加快,因为该课程有应用广泛和多领域交叉融合的特性,传统教学模式需要革新,在这样的背景下,数字图像处理技术课程教学改革变得很迫切,要把前沿技术和知识内容紧密结合,推动该领域教育现代化,本文从多个维度探讨课程内容优化、教学方法创新、教学考核体系构建、明确教学目标、转变教学模式以及更新教学理念等关键问题,打破传统框架限制,培育有卓越专业素养的数字图像处理技术人才。

关键词： 人工智能   高职艺术设计教育   课程改革   教学模式   人才培养  

摘要： 在人工智能(AI)技术快速发展的背景下,艺术设计教育迎来了深刻的变革。高职院校作为职业教育的重要组成部分,需积极应对AI时代的挑战,通过课程体系优化、教学模式创新以及人才培养策略调整,以提升学生的数字化设计能力和创新思维。本文首先分析了AI技术对高职艺术设计教育的影响,包括AI在智能绘图、自动生成设计方案等方面的应用,以及对传统教学模式的冲击。随后,从课程体系、教学模式、个性化学习、教师AI素养等方面探讨了教学改革方向,并提出了跨学科复合型人才培养、实践能力提升、校企合作深化及就业导向优化等人才培养策略,以期为高职院校艺术设计教育的智能化转型提供理论支持和实践指导。

关键词： 职业教育教学改革   人工智能AI辅助教学   应用  

摘要： 职业教育数字化转型面临人工智能技术深度应用的多重挑战与机遇。当前教学实践中,实训设备数据采集的离散性与算法平台兼容性问题导致教学行为分析效能受限,而智能技术加持下的个性化教学需求与传统集体授课模式产生新的适配矛盾。研究表明,微米级精度感知设备显著提升技能训练质量,云端资源调度机制使虚拟仿真设备使用效能突破常规,跨区域教学资源共享通过5G全息技术实现差异系数优化,分布式存证技术则为技能认证体系注入可信基因。针对教师技术适应障碍与数据治理风险,研究提出构建智能教学支持系统的三维架构,开发动态演进的资源生态,创新人机协同教学模式等策略,为职业教育现代化发展提供方法论支撑。