关键词： BP神经网络   极端梯度提升   随机森林   造价预测  

摘要： 为了提升建筑工程造价预测的精准度和效率,突破传统方法的局限性,本文以云栖小镇国际会展中心二期设计采购施工总承包(Engineering Procurement Construction,EPC)工程为例,系统分析了人工智能技术在造价预测中的应用路径与实施效果。通过构建BP神经网络(BackPropagation Neural Network)、极端梯度提升(Extreme Gradient Boosting,XGBoost)和随机森林算法3种智能模型,结合建筑信息模型(Building Information Model,BIM)技术、物联网数据采集及动态特征分析方法,实现了从工程量清单计价到施工成本动态监控的全流程智能化。结果表明:BP神经网络模型总造价预测误差率为2.81%,较传统定额法提升5.19%;XGBoost模型在主体结构预测中偏差率1.68%,动态响应速度提高80%;随机森林算法对复杂特征识别精度达98.3%,总造价预测误差率1.67%。

关键词： AI   大数据网络   安全防御  

摘要： 随着信息时代的迅猛发展,大数据的广泛应用与持续演进,对网络安全提出了前所未有的高标准与严要求。传统的网络安全防护手段,在面对日益复杂且多变的网络威胁时,已显得力不从心。然而,人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展,为解决该难题带来了新的契机。在此背景下,本研究提出了一种基于AI的信息安全防护体系。该体系凭借其卓越的智能分析与决策能力,能够精准、高效地识别并应对各类潜在威胁,从而显著提升整个网络的防御效能。本研究以大数据为切入点,依托AI技术,聚焦于大数据环境下的安全防护体系构建,旨在实现对大数据环境的全方位、多层次安全防护。

关键词： 人工智能   智能家居   技术架构   系统集成  

摘要： 智能家居系统通过集成多种智能设备和应用程序,实现了家庭环境的智能化管理,提高了居住者的生活质量和便捷性。人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的引入为用户提供了更为精准和智能的服务,显著提升了系统的整体性能与用户满意度。基于此,本研究通过对当前智能家居系统的深入剖析,提出切实可行的设计框架,期望能够为智能家居行业的发展提供理论及实践方面的参考。

关键词： 暖通空调系统   大数据中心   人工智能  

摘要： 为了提升大数据中心暖通空调系统的能效与运行稳定性,采用智能控制策略、多目标优化技术及性能评估方法,系统设计与调控进行深入研究。结果表明,智能化调控显著提高了系统的能效,降低了设备故障率,并延长了设备使用寿命,为大数据中心的高效、稳定运行提供了重要保障。

关键词： 人工智能技术   电气自动化   自动化控制   具体运用  

摘要： 人工智能技术的兴起为电气自动化控制领域带来了新的机遇。本文深入探讨了人工智能在电气自动化控制中的应用现状与发展趋势。通过分析相关技术及案例,阐述了人工智能如何突破传统电气自动化控制的瓶颈,实现控制优化、故障诊断与预测性维护等功能。研究结果表明,人工智能技术显著提升了电气自动化控制系统的性能、效率与可靠性,推动了电气自动化行业向智能化、高效化方向发展,为未来工业生产创造了更优质、更节能的生产环境。

关键词： 人工智能   医学影像物理学   教学策略  

摘要： 人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的迅猛发展为医学影像物理学教学改革注入了新的内容和活力。如何有效运用AI提升教学效果,已成为当前医学影像物理学教学改革的重要议题。在这一背景下,本研究基于医学影像物理学教学中的现存问题,分析在医学影像物理学教学中应用AI面临的挑战,并结合教学案例,给出了AI在医学影像物理学教学中的具体应用策略。旨在为医学影像物理学教学改革提供方向与参考,助力培养具备实践操作能力、跨学科合作能力及终身学习能力的高素质医学影像技术专业人才。

关键词： 人工智能   制造企业   研发决策   支持系统  

摘要： 随着全球制造业的快速发展和市场竞争的日益激烈,制造企业面临着研发周期缩短、技术更新加快、市场需求多变等多重挑战。传统的研发决策方式依赖于人工经验和有限的数据分析,难以应对复杂多变的市场环境和技术趋势。基于人工智能的研发决策支持系统应运而生,其通过整合多源数据、利用机器学习、深度学习等先进技术,为企业提供科学、精准的决策支持。该系统不仅能够预测市场趋势、优化技术路线、评估风险,还能实现资源的合理配置和成本的有效控制,从而提升企业的研发效率和市场竞争力。本文将深入探讨基于人工智能的研发决策支持系统的构建与应用,为制造企业的研发决策提供新的思路和方法。

摘要： 2022 年 10 月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段.该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动.

关键词： 人工智能技术   语言模型   科技论文   学术论文   计算能力   学术研究   GPT   生成式  

摘要： 2022年10月,美国OpenAI公司发布的大语言模型ChatGPT使得生成式人工智能技术达到一个新的发展阶段。该平台结合了大量的数据、强大的计算能力和新颖的处理技术,能够对各种各样的输入生成类似人类的反应,且可自由访问,已经吸引了数亿万次互动。在学术研究和写作中,也有越来越多的作者开始使用生成式人工智能工具辅助科研,甚至有人使用ChatGPT等大语言模型来撰写学术论文。如2023年9月,Physica Scripta(《物理写作》)刊登的一篇论文中出现了类似ChatGPT按钮上短语Regenerate Response(“重新生成回复”),作者也证实使用了ChatGPT来帮助起草手稿,最终文章被出版商撤回。

关键词： 人工智能   高职教育   风险防控   EmoLLM   MLP  

摘要： 人工智能技术在高职教育领域的应用正处于初步探索阶段,具有大量理论和实践空白。本文追溯了高职教育数字化转型的起源与发展,进而对人工智能在高职教育领域的应用现状进行分析,指出人工智能在高职教育的教材设计、个性化学习和就业安置三个方面的积极作用,并以某基于情感大语言模型的学生早期表现预测方法为例,评估了该技术应用阶段可能产生的风险,并提出了相应的防控机制。