关键词： 联合作战   情报保障   人工智能算法   乌克兰危机   突破传统   战争形态   运用与思考   信息化智能化  

摘要： 从美、俄军队建设和自2022年初爆发的乌克兰危机来看,以人工智能算法为核心的信息化智能化科学技术已正式登上现代战争舞台,并展现了其在情报保障、精确打击、认知攻防等多方面联合作战的强大力量。面对科技之变、战争之变、对手之变,必须突破传统作战理念的束缚,转变战争形态认识、作战思维和作战方式,推动联合作战由一体化联合作战向智能化联合作战不断发展。

关键词： 人工智能   智能思想政治教育   教育有效性  

摘要： 人工智能深度融入思想政治教育为思想政治教育发展带来了新的机遇,促进教学方式、学习方式、生态系统变革的智能思想政治教育正在重塑思想政治教育图景。智能思想政治教育的内核机理建立在人工智能深度融入思想政治教育的复杂关系及其与思想政治教育的互动规律之中,并对思想政治教育有效性产生实质性影响,进而预测人工智能驱动思想政治教育实践的发展走向。未来,把握人工智能赋能思想政治教育的有效性、聚焦人工智能创新思想政治教育的前瞻性以及保障人工智能重塑思想政治教育的方向性是智能思想政治教育的应然路向,也是智能思想政治教育有效性发挥的关键。

关键词： 科技创新团队   技术多元化   颠覆性创新   专利颠覆性   人工智能  

摘要： 科技创新团队(科创团队)作为专利发明主体,研究其技术多元化程度对团队专利颠覆性的影响有助于企业赢取竞争优势。首先,从科创团队视角出发,识别团队成员并计算其技术多元化程度;其次,构建科创团队专利颠覆性三段式(事前、事中、事后)因素指标体系;最后,运用统计分析法测度科创团队技术多元化对专利颠覆性三段式因素的影响效应并进行稳健性检验。以人工智能领域数据为研究样本,探究技术多元化对专利颠覆性的影响机制。研究发现:(1)科创团队技术多元化程度对团队专利颠覆性事中因素中的引用量和事后因素中的市场潜力和被引用量具有正向影响,对于事前因素中的新颖性和事中因素中的研发系数具有负向影响;(2)未发现科创团队技术多元化与专利颠覆性事前因素中的增长性和规模存在显著相关性。通过引入事前、事中、事后理念厘清专利颠覆性因素指标体系的内在逻辑,从科创团队视角检验技术多元化对专利颠覆性的影响,对组建高水平科创团队、提升专利颠覆性水平具有启发。

关键词： 人工智能生成   西兰卡普纹样   审美评价模型   认知判别   审美感知   神经美学  

摘要： 人工智能生成技术为传统纹样的创新提供了新的路径,本文立足于土家族西兰卡普纹样,通过统计学方法比较AI(人工智能)自主生成、人机协作与民族传统纹样在审美感知和认知判别方面的差异,探究生成式纹样的美学评价。研究得出:在审美感知方面,民族传统纹样和HITL(AI与人类共同设计)纹样作品评分相当且均高于HOTL(AI生成)纹样作品,通过SHAP分析量化了11个显著影响西兰卡普生成式纹样之“美”的评价要素;在认知判别方面,参与者对传统纹样的判别侧重于内涵维度,生成纹样则关注规律性特征。此外,归因准确率表明参与者虽无法准确归因纹样作品的创作者,但其仍会将评价较高的纹样判定为人类创作的纹样。

关键词： 大学英语   人工智能   质量提升   路径  

摘要： 科技的发展衍生出人工智能技术,人工智能技术在各行业广泛应用,并助力各行业快速发展。人工智能技术在语音生成、识别、评估、合成等方面取得的进展应用于大学英语教学中,能依托个性化的学习方案、智能化的教学资源、实时性的教学反馈给学生带来新的学习体验,能有效提高英语教学质量。本文主要探讨人工智能技术在大学英语教学中的具体应用及基于人工智能技术提升英语教学质量的对策,以推动人工智能技术在教育领域的应用,助力大学教育智能化、现代化发展。

关键词： 人工智能   财务战略   科大讯飞  

摘要： 随着数字经济的快速发展和全社会数字化水平的升级,人工智能与各行业的深度融合已成为促进传统产业转型升级的重要方式之一。作为我国AI产业的龙头企业之一,科大讯飞在过去几年里取得了长足发展。在这一背景下,本文选取科大讯飞为研究对象,通过对其财务战略分析,探究其在人工智能浪潮中的企业发展和财务战略布局。

关键词： 人工智能   智能汽车   用户体验   个性化服务  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅速发展,智能汽车在提升用户体验方面逐渐成为汽车工业创新的核心。通过应用自动驾驶技术、智能交互系统和个性化服务等,智能汽车不仅改变了驾驶方式,还显著提高了驾驶员和乘客的舒适度与安全性。文章探讨基于人工智能的智能汽车用户体验提升的多种策略,分析其在自动驾驶、智能交互与个性化服务中的应用,并针对当前面临的技术、数据隐私及用户信任等挑战,提出应对策略。研究表明,人工智能在智能汽车领域的深度应用将为用户带来更加个性化、智能化的出行体验,推动智能汽车行业向更高水平发展。

关键词： 人工智能   小学数学   优化  

摘要： 人工智能技术在小学数学课堂的实践中,逐渐从技术展示转向教育价值探索。本研究通过跨区域课堂观察与案例分析,揭示AI技术应用中的目标偏离与效能失衡问题,提出“目标校准—工具适配—主体协同”三维优化框架。研究发现,建立以核心素养为导向的技术筛选机制、开发轻量化教学工具、构建人机协同决策模式,可有效推动AI技术从“形式化应用”向“教育性赋能”转化,为智能技术与课堂教育的深度融合提供实践参考。

关键词： 生成式人工智能   历史街区保护   文化遗产保护  

摘要： 本文探讨了生成式人工智能在历史街区保护中的创新途径,为提升历史街区可持续发展提供创新解决方案。本研究旨在为将生成式人工智能技术融入历史文化遗产保护领域提供实践指导,为城市可持续发展提供新动力,实现城市发展和文化保护的双赢。

关键词： 消费电子   理性决策   非理性决策   金融学现象   大数据   人工智能  

摘要： 在消费电子行业蓬勃发展的当下,消费者决策行为深受多种金融学现象影响。本文聚焦于智能硬件、电子支付、金融科技等消费电子场景,探讨理性与非理性决策背后的金融学原理。通过结合大数据、人工智能等技术工具,分析消费者在这些场景中的决策行为数据特征及算法干预机制,并借助消费电子领域的典型案例,进一步探讨如何在日常生活中认识并平衡这两种决策模式,以实现个人金融健康与社会金融稳定。