关键词： 电工维修   工业自动化   预测性维修   人工智能   增强现实   远程诊断  

摘要： 工业自动化系统维修面临复杂挑战,新型电工维修技术应运而生,研究通过实验比较传统与新型维修方法,重点探索人工智能,增强现实与远程诊断技术的创新应用,实验结果显示,新型维修技术显著提升了设备性能:将平均故障间隔时间提高42.7%,降低维修成本39.5%,提升首次修复成功率至93.8%,通过技术融合,实现了从被动维修到主动预防的转变,为工业自动化系统维护提供了有效解决方案,并为未来智能运维指明发展方向。

关键词： 人工智能技术   智慧广电   计算机视觉   自然语言处理  

摘要： 人工智能技术的快速发展,为智慧广电建设注入了新的活力。本文围绕人工智能技术的特点,结合计算机视觉、自然语言处理、视频分析等关键技术,探讨了在智慧广电建设领域的应用模式。重点探索制播流程、网络维护、运营管理、用户服务等环节的技术融合,研究证明人工智能对内容生产、资源管理及服务优化的推动作用。通过本文探索显示,人工智能技术可有效提升广电行业内容生产效率,优化用户体验。

关键词： 人工智能   电气工程   自动化控制   智能化技术  

摘要： 在当今时代,智能化技术呈现蓬勃发展之势,其于电气工程自动化控制领域的应用已然成为焦点所在,该技术蕴含多重显著优势,不但能极大增进控制系统的精确程度,而且还可对设计流程予以有效优化,甚至在故障诊断以及智能控制领域皆能彰显卓越性能。本文着重针对电气自动化控制范畴中智能化技术所具备的优势与具体施行流程展开探究。从降低人力依赖以及提升控制精准这两方面维度切入,深刻阐述其在无人操控以及数据处理效能维度的优势所在。与此同时,围绕智能控制与故障诊断这两大关键应用予以剖析,借此彰显其对电气自动化进程的推动价值。期望本文的相关研究,可为相关人员工作提供参考,从而推动智能化技术在电机工程领域的持续拓展。

关键词： 肺结节   人工智能技术   辅助应用价值  

摘要： 探究人工智能技术在肺结节初步筛查与定性诊断中的辅助应用效果。方法 选取在我院进行肺结节初步筛查的患者130例,记录通过病理检查和临床评估所确定的肺结节良性与恶性状态后,进行深入分析,探讨人工智能(AI)技术CT扫描与专业医师CT扫描在区分良恶性肺结节诊断上的价值,同时对比AI技术CT扫描与专业医师CT扫描在识别真阳性结节方面的成效。结果 在130例患者中,通过病理学检测共诊断出160个病灶,具体分布为:恶性病灶92个,良性病灶68个。针对这些病灶,AI技术诊断出91个为恶性,70个为良性;而人工诊断则识别出64个为恶性,70个为良性。AI诊断的敏感度高达98.91%,特异度为98.53%,准确度达到100.00%,误诊率为2.94%,漏诊率为3.26%,阳性预测值为97.78%,阴性预测值为95.71%(67/70),病理学检测共发现560个真阳性结节,AI诊断检出548个,检出率为97.86%。结论 人工智能技术以其高效分析胸部CT影像的能力,在肺结节的初步筛查、定性诊断及后续随访管理中展现出显著优势,该技术能够精确评估结节特性,有效辅助区分结节的良恶性,进而为患者制定个性化的管理策略,这不仅极大提升了诊断的效率和准确性,更为早期肺癌的及时发现与精准医疗服务提供了坚实的技术支撑。

关键词： 人工智能   供配电系统   故障诊断   恢复   策略  

摘要： 随着社会经济的迅速发展,供配电系统作为现代基础设施的核心组成部分,扮演着至关重要的角色,其稳定性直接关系到各行各业的正常运行和民众的日常生活,供配电系统在长期的运行过程中,常常面临各种突发故障的挑战,这些故障不仅可能导致电力供应中断,还可能带来巨大的经济损失和社会影响,保障供配电系统的高效与稳定运行,故障诊断和恢复的及时性显得尤为重要,随着人工智能技术的迅猛发展,越来越多的先进算法和智能化技术被引入到供配电系统中,用以优化故障诊断和恢复过程,人工智能通过深度学习、数据分析等方法,能够在复杂环境中快速识别故障源并提出有效的恢复策略,显著提升系统的自愈能力与应急响应效率,本文主要分析了人工智能的供配电系统故障诊断与恢复策略。

关键词： 人工智能   电子信息技术   智能化社会   数据处理   未来发展趋势  

摘要： 随着信息技术的快速发展,人工智能(AI)在电子信息领域的应用日益广泛,推动了行业的革新与发展。本文旨在分析基于人工智能的电子信息技术发展趋势,探讨其在各个领域中的实际应用与未来前景。首先,文章回顾了人工智能在电子信息技术中的主要应用方向,包括智能通信、数据处理、自动化控制等领域。其次,采用文献综述法和趋势预测法,系统分析了AI技术在提升电子信息处理效率、优化资源配置、增强系统智能化等方面的影响。研究发现,随着深度学习、自然语言处理和大数据分析等技术的不断进步,AI有望在5G通信、物联网、大数据分析等前沿领域发挥更加重要的作用。此外,AI的普及也面临数据隐私保护、算法透明性等挑战,需要在技术进步的同时加强相应的法律法规建设。最后,本文总结了人工智能技术在电子信息领域未来发展的潜力,认为其将持续推动行业的数字化转型,助力智能化社会的建设。研究成果为相关学术研究和产业应用提供了有价值的参考。

关键词： 生成式人工智能   澳大利亚   数字伦理   人工智能教育   人工智能课程  

摘要： 生成式人工智能技术正以其高效性、多模态性、交互性推动着学校教育的变革。全球相继出台生成式人工智能相关政策和行动计划,以探索并充分发挥教育领域人工智能技术的潜能,推动学校教育高质量发展。研究者以《澳大利亚学校生成式人工智能框架》为例,对其6个核心要素(教学和学习、人类与社会福祉、透明度、公平性、责任性、隐私与安全)和22个相关原则进行具体分析,并结合生成式人工智能在我国学校的使用和我国人工智能教育现状,提出如下建议:一是构建我国生成式人工智能教育应用框架;二是重视中小学人工智能教育;三是开发适合中小学使用的人工智能教育课程;四是加强对生成式人工智能的法规制定与监测。