关键词： 生成式人工智能   跨学科主题学习   跨学科思维能力   库伯学习圈理论   “教—学—评”一致性  

摘要： 跨学科主题学习作为一种创新的教学范式,对于打破学科藩篱、实现课程的综合化和实践化具有重要意义。然而,传统教育模式在实现这一目标时面临诸多挑战,如学科割裂、教学资源不足、评价方式单一等问题较为突出。生成式人工智能的教育应用改变传统知识观与学习观,也为跨学科主题学习实践提供良好的契机。从缘由分析来看,生成式人工智能赋能跨学科主题学习是时代赋予的使命,也是政策引领下的必然选择。同时,生成式人工智能满足教师对创新教学方法的迫切需求,以及学生对个性化、高效学习的强烈诉求。从跨学科逻辑构成看,本着“教—学—评”一致性的原则,教师教学的智能化重塑、学生学习的智能化增强以及教学评价的智能化转型,揭示了生成式人工智能赋能跨学科主题学习的内在机理。从实践应用层面看,融入库伯学习圈理论的具体体验、反思观察、抽象概括和行动应用环节,是实现生成式人工智能赋能跨学科主题学习的有效模式。

关键词： 儿童   人工智能   急诊室   分诊  

摘要： 近年来儿童急诊患者的数量越来越多，但真正处于紧急情况的患儿只占一小部分。因此，利用儿科分诊系统快速评估患儿病情并确定患儿急救治疗的优先顺序，确保危重患儿得到及时救治和医疗资源的高效利用尤为重要。人工智能作为一项新兴技术，在急诊医疗的集成有助于快速、准确地评估患儿病情。在儿科急诊分诊中，基于机器学习的分诊模型已被证实能够辅助分诊决策、优化资源分配及减轻急诊室拥挤的情况，但仍存在数据量少、模型不完善等问题。本文就人工智能技术在儿童急诊分诊中的应用进展展开综述。

关键词： 数字媒体艺术   沉浸式教学   人工智能技术  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,其在教育领域的深度融合为数字媒体艺术专业的实践能力培养提供了新思路。本研究以“人工智能+教育”为背景,聚焦沉浸式数字媒体艺术专业的教学模式创新,探讨如何通过人工智能技术构建多元化、结构化的实践能力培养体系。通过分析国内外研究现状,结合应用型高校的育人需求,提出沉浸式教学环境设计、学力诊断机制优化、课程体系结构性改革等具体策略。研究采用混合研究方法,通过实验组与对照组的对比分析、问卷调查及校企合作案例研究,验证了沉浸式教学模式的有效性。结果显示,实验组学生在作品创新性(提升32%)、技术应用能力(提升28%)及团队协作(提升25%)方面表现显著更优。此外,动态学力诊断机制能够精准识别学生薄弱环节,课程体系改革使85%的学生认为教学内容更贴近行业需求。本研究为数字媒体艺术专业人才培养提供了理论与实践参考,并对未来研究方向提出建议。

关键词： 体重管理   超重   肥胖   人工智能   多组学技术  

摘要： 超重和肥胖已成为全球性的公共卫生问题，国内外在体重管理的评估方法和干预手段方面都取得了显著进展。本文根据体重管理多维度综合评估体系的建立，结合大数据与人工智能技术的发展，多组学技术的整合应用，对个性化的体重管理干预手段进行了简要概述，提供了更多的选择和策略，希望帮助超重和肥胖患者达到并保持适宜体重，改善健康和生活质量。

关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   人工智能教育   数据安全   隐私保护  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能一经推出就在社会各界引起火爆反响,其强大能力预示着新的通用人工智能时代的到来,必将对各行各业产生深远影响。但相关安全问题引发人们对于其应用的担忧。对于以立德树人为根本任务的教育行业,如何在教育教学中安全、有效地使用生成式人工智能,是相关研究必须回答的关键问题。由此,从教育、技术、伦理多个角度分析生成式人工智能教育应用过程中的安全风险问题,并提出应对策略。其中,安全风险主要包括:生成式人工智能的不当应用,可能造成学生学习自主性降低、被错误信息误导等负面影响风险;生成式人工智能的数据安全和隐私保护不足,可能造成教育数据隐私泄露风险;生成式人工智能教育应用缺少伦理约束,可能带来伦理安全风险。据此,从教育理论、安全技术、科技伦理三方面提出对应的应对策略,主要包括:以培养学生批判性思维为目标的生成式人工智能与教育融合路径;面向生成式人工智能教育数据处理全生命周期的数据安全与隐私保护策略;生成式人工智能教育应用的科技伦理治理理念和方法。

关键词： 人工智能   小学   数学课堂   趣味性   差异化教学  

摘要： 本文探讨人工智能在小学数学课堂中的应用。文章指出人工智能可提升数学教学个性化水平,增强教学趣味性,优化教学资源利用效率,并培育学生自主学习能力。相较于传统教学模式,人工智能可解决难以实施差异化教学、实时反馈机制缺失等问题。文章提出利用智能分析、即时反馈系统等具体应用路径,以实现小学数学教学的创新优化。

关键词： 人工智能   英语课堂教学   教学策略  

摘要： 随着信息科技的持续进步,人工智能(AI)在教育界的运用逐步转变为提升教育品质的关键途径。英语课堂教学是一门影响广泛的课程,在AI技术的推动下,可以对增强学生语言能力,优化教学模式和促进教学效果发挥重要的作用。本文通过分析人工智能技术在英语课堂教学中的作用,探讨当前英语教学面临的问题,并提出相应的赋能策略,旨在为提高英语教育质量提供理论依据和实践指导。

关键词： 新闻伦理   人工智能   世界媒体峰会   人机协作  

摘要： 在新媒体蓬勃发展的当下,新闻伦理道德面临着全新的挑战与变革,人机协作在新闻领域的深度渗透成为关键影响因素。因此本研究旨在探讨新背景下人机协作问题的应对策略。本文通过观察与剖析第六届世界媒体峰会“人工智能与媒体变革”的专家学者研究内容,全面梳理人机协作在新闻采集、制作、分发等环节的发展现状,深度挖掘其引发的新闻真实性困境、隐私侵权风险、报道片面性等伦理道德问题,并针对性地提出涵盖技术优化与监管强化、新闻从业者素养全方位提升、伦理规范与制度体系完善的综合性应对策略,旨在为构建适应时代需求的新闻伦理道德框架提供理论支撑与实践指导,推动新闻行业在人工智能浪潮中健康、有序发展,重塑公众对新闻媒体的信任基石。