关键词： Generative AI   sustained use   digital awareness   technology adoption   consumer behavior  

摘要： The rapid integration of generative artificial intelligence (AI) into consumer markets has significantly influenced how shoppers gather and process information. However, the factors that are associated with the sustained use of AI tools for shopping decisions remain underexplored. This study addresses this gap by employing a hybrid analytical approach combining 'Partial Least Squares-Structural Equation Modeling' (PLS-SEM) and 'Artificial Neural Networks' (ANN). We integrate the 'Uses and Gratification Model' with 'Dual-Process Theory' to explore how emotional and cognitive factors, such as enjoyment, perceived accuracy, and benefit, are related to continued reliance on generative AI. The model was tested with data from 397 users, and the findings reveal significant predictors of sustained use, underscoring the importance of these variables in contributing to long-term consumer interaction with AI technologies. These insights contribute to the broader understanding of how AI can sustainably support consumer decision-making.

关键词： 人工智能技术   档案管理   安全  

摘要： 随着信息技术的快速发展,档案管理正经历着从传统模式向数字化、智能化方向的转型。为提高人工智能技术在档案管理中的应用效果,本文从技术、管理与实施、数据安全与隐私保护、伦理与法律、标准化与规范化等方面对人工智能技术在档案管理中的应用存在的问题进行了总结,并对应用方向和应用效果进行了分析,从而更好地提高档案管理的质量。

关键词： 生成式人工智能   网络服务提供者   “避风港”规则   通知—必要措施  

摘要： 在生成式人工智能平台如何承担著作权侵权责任的问题上,由于我国相关治理文件中未能对提供内容与提供服务加以明确区分,致使平台在主体属性和归责事由上出现法源选择和适用的双重难题。根据域外和我国长期适用“避风港”规则的司法经验,法院一般以类推适用信息存储空间服务提供者版权侵权认定规则涵摄新兴网络服务提供者类型。虽然生成式人工智能平台在内容来源、生成过程和使用方式等方面都不同于传统的信息存储空间和搜索链接服务,但在著作权侵权责任的认定上,仍有必要类推适用。就主体定位而言,在现有法律体系内,生成式人工智能平台仍属于网络服务提供者的范围。对于事前必要措施和事后必要措施的解释,一方面当特定提示语和侵权内容之间出现稳定复现时,可将修改相关模型参数纳入必要措施范围;另一方面在延续适用“通知—必要措施”的基础上针对合规通知的侵权内容中涉及他人作品的部分,增加内容标注义务。

关键词： 生成式人工智能   版权法   合理使用   非表达性使用  

摘要： 生成式人工智能促使我们重新审视一个版权法的基本问题,即版权所有者的权利在何处终止,使用版权作品的自由又在何处开始。版权法不能成为万能的监管工具,我们应当从版权法基本原则中寻找答案。合理使用理论为评估生成式人工智能在特定案件中的版权问题提供了分析框架。合理使用不是纯粹的公共政策工具,而应体现内生于版权法的基本原则。版权的存在与合理使用原则的目的并不冲突,而是相同的,即促进新作品的创作和传播。合理使用原则的判断,应综合考虑使用目的和性质、版权作品的性质、使用部分的数量和内容的实质性、对版权作品的潜在市场或价值的影响等四个因素。生成式人工智能模型经过预训练、微调并被谨慎运用时,符合合理使用原则判断中非表达性使用的条件,可以受到合理使用原则的保护。评估生成式人工智能是否构成非表达性使用,是合理使用分析关键的第一步,但并不是其全部内涵和最终目的。

关键词： 成釉细胞瘤   病理诊断   人工智能   口腔病理学   U-net网络   mIoU   ROC曲线  

摘要： 目的:研究人工智能用于成釉细胞瘤病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用。方法:以90例成釉细胞瘤的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将90幅成釉细胞瘤的H-E图像分为训练集72幅图、验证集9幅图和测试集9幅图,分别用于训练模型和测试模型,最后利用平均交并比(mean intersection over union,MIoU)和受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价U-net网络模型在成釉细胞瘤上皮识别中的能力。结果:U-net模型分割阴性区域的mIoU为0.818,分割阳性区域的mIoU为0.846,ROC曲线下面积为0.92。结论:U-net网络模型对成釉细胞瘤阳性区域和阴性区域具有良好的分割结果,同时能够鉴别阴性切片与阳性切片,能够初步用于成釉细胞瘤的病理诊断,有望进一步大样本验证后在临床逐步推广。

关键词： 生成式人工智能   伦理审视   语境主义   数据操纵   算法偏见  

摘要： 生成式人工智能的迅猛发展,使得数据操纵和算法偏见的伦理风险成为其重要议题。生成式人工智能数据操纵的风险包含生成虚假内容、偏好内容和被恶意使用,算法偏见主要表现在性别歧视、种族歧视和单一语言偏见。立足于唯物史观基础上的语境主义以人类、自由、道德为中心,强调道德与特定的社会生产方式紧密相连,从技术语境中以人为本的伦理原则、文化语境中对操纵和偏见的道德理解以及实践语境中利益相关者的自由边界进行伦理审视,结合数据算法的技术语境、社会价值的文化语境和利益相关的实践语境分析其原因。基于此,通过构建包容性的数据环境、嵌入伦理道德的算法设计和完善多方参与的监管体系化解生成式人工智能数据操纵和算法偏见的伦理风险,促进生成式人工智能的安全和可持续发展。

关键词： 人工智能   司法改革   重点研究课题   全球法治   深度融合   技术浪潮   公平正义   效能提升  

摘要： 数字技术浪潮正以前所未有的速度重塑司法图景。人工智能与司法工作的深度融合,既是全球法治现代化的共性命题,也是我国司法改革的重要切口。如何通过人工智能深度赋能司法工作,实现科技创新驱动下的司法效能提升与公平正义保障,已成为人民法院的重点研究课题。

关键词： 生成式人工智能   学习模式   协同探究   对话策略  

摘要： 基于生成式人工智能的学习模式构建与应用是当下教育者关注的热点。本研究在剖析生成式人工智能应用于学习的潜在风险和相关学习模式不足的基础上,以建构主义学习、联通主义学习和社会文化等理论为基础,构建了基于生成式人工智能技术的,以学习与创新深度融合为取向的,显著体现协同、探究特征的协同探究智创模式,并阐释了该模式的定义、核心要素和实践模式。在此基础上,本研究针对模式应用中的提问和对话、任务设计以及学习评价等关键实施要素提出操作建议,尤其是在“人工智能质询”环节,强调以思想引领和讨论启发为要领的提问和对话流程。研究最后从增强人机协同能力、应用解释式人工智能和整合场景小模型等角度提出协同探究智创模式发展的未来图景。协同探究智创模式可促进学习者在开放、互动环境中探索问题、生成知识和创新实践,实现学习与创新深度融合,可更好地回应新质人才培养需求。

关键词： 人工智能   工农融合   教学改革  

摘要： 人工智能技术的发展使其在工业及农业领域的应用愈加广泛,当前“人工智能”专业课程教学存在理论与实践脱节、学生兴趣不足和实践机会缺乏等问题,且针对不同专业的学生难以做到知识点的不同侧重。因此,本文在工农融合背景下对农业智能装备专业的课程教学内容策略进行了深入探讨和优化,提出串联课程理论体系框架、多模态案例式教学教师水平提升、产教融合持续反馈教学基础建设等优化措施,以提高课程的实用性和吸引力。通过这些措施,旨在培养具备创新能力和实践能力的人才,进一步提升课程教学水平。

关键词： 人工智能   学科育人   意识  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,教育目标从单纯的知识传授向全方位育人加速转变,教师的职业角色也从传统的知识传递者转变为学习的引导者和促进者。教师的学科育人意识是其学科育人能力的内在源泉,它赋予教师在复杂教育情境中敏锐捕捉育人契机的能力,使其能够在教学实践中实现知识传授与育人目标的有机融合。教师学科育人意识的基本特征,包括使命感、敏感性、反思性和知行合一性。在唤醒教师学科育人意识的机制方面,教师教育者可以通过体验之知培养教师的教育感染力,通过理论之知培养教师的教育判断力,以及通过具身之知培养教师的教育行动力。