关键词： 生成式人工智能   ChatGPT   有限法律人格   财产责任   辅助第三人  

摘要： 生成式人工智能的多场景适用正呈现出不可阻挡的嬗变趋势,而在其实现规模化应用的同时却伴生着多维风险,风险“进化”的损害则又会引致归责问题。以往归责路径中,人工智能的侵权责任由提供者、管理者或使用者承担。如今,生成式人工智能存在成为法律拟制主体的可能,因此其责任认定应有别于传统认知论。建议以赋予生成式人工智能有限法律人格为逻辑起点、以围绕“生命周期”分阶段认定责任为逻辑顺延、以处财产责任抑或增添责任类型为逻辑闭环,来促进人工智能从“可控制”发展至“可规制”。

关键词： 人工智能侵权   产品责任   过错责任   证据开示   虚拟损害  

摘要： 人工智能侵权责任认定与承担是人工智能立法的重点与难点之一。产品责任路径并不能有效回应人工智能应用侵权引发的过错与因果关系证明、新型损害界定以及责任主体确定三大挑战。人工智能侵权责任立法应在过错责任的基础上,修补式配置专门条款,纾解被侵权人在责任成立与承担上的举证压力。被侵权人只有借助对人工智能研发记录、活动日志等文件的访问,才能克服信息不对称带来的举证障碍。立法应规定证据开示规则,规定人工智能相关主体在一定条件下的信息披露义务,为法院发布书证提出命令提供实体法基础。人工智能时代对虚拟损害的救济,与其扩张物质性损害的边界,不若摒弃精神损害赔偿的严重性要件,转采“显著性”标准。为了减轻人工智能商品消费者的因果关系证明负担,立法应确定特定条件下的因果关系推定规则。当损害确定地因义务违反行为而发生,只是责任源头难以查清时,同一商业技术单元成员应对损害承担连带责任。

关键词： 生成式人工智能   公共文化服务   实践路径   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能在赋能公共文化服务方面展现出巨大潜力。文章从资源管理、内容创作、用户服务以及供需对接四个维度探究了生成式人工智能赋能公共文化服务的内在逻辑。研究发现生成式人工智能通过夯实服务底座、丰富服务供给、提升服务体验以及促进服务匹配来提升公共文化服务质量,但也面临着数据迷雾、算法黑箱、内容偏差和智能鸿沟四大挑战,需要通过用户数据与版权保护、文化安全与多样性保护、算法审查与数据集优化、技术普惠与AI素养提升等手段,促进生成式人工智能在公共文化服务中的合理应用,推动公共文化服务高质量发展。Generative artificial intelligence (GAI) demonstrates significant potential in empowering public cultural services. This article explores the intrinsic logic of generative AI in enhancing public cultural services across four dimensions: resource management, content creation, user services, and supply-demand alignment. The study reveals that generative AI improves the quality of public cultural services by strengthening the service foundation, enriching service supply, enhancing user experience, and facilitating service matching. However, it faces four major challenges: data opacity, algorithmic black boxes, content bias, and the digital divide. Addressing these challenges requires measures such as user data and copyright protection, safeguarding cultural security and diversity, algorithmic audits and dataset optimization, and promoting technology inclusivity alongside AI literacy. These efforts aim to facilitate the rational application of generative AI in public cultural services and drive their high-quality development.

关键词： 智能楼宇   人工智能   弱电系统   负载预测   调度优化  

摘要： 智能楼宇弱电系统是现代建筑中非常重要的一部分,对楼宇管理,能源调度和安全监控起到了至关重要的作用。随着人工智能(AI)技术的不断进步,它在智能楼宇弱电系统集成方面的应用逐步变成了研究的焦点。该研究对人工智能应用于智能楼宇系统进行探索,搭建负载预测,智能调度优化以及设备故障预测3个模型进行仿真实验,评价它们对能耗优化方面的效果、在故障预测准确率和响应时间上得到了提高。经过实验验证,采用AI技术可以显著减少楼宇的能源消耗降低25%,同时提高设备故障的预测准确性增加28.57%,并减少60%的系统响应时间,这都有助于提高智能楼宇的操作效率和管理质量。本研究通过研究证明人工智能技术应用于智能楼宇弱电系统优化的可行性与有效性,对今后智能楼宇系统智能化升级具有理论支撑与实践依据。

关键词： 认知   智能   自组织系统   人类智能   人工智能   适应性表征  

摘要： 从认知哲学探讨智能的生成问题是一个重大挑战。这需要一个说明认知机制的概念框架“适应性表征”。“适应性表征”作为不同层级自组织系统的内在机制和解释范畴,构成了人工智能走向通用性、解释性和可靠性的基础。这种关于智能生成的适应性表征认知理论包括假设、推论和原则以及不同层级结构的交互过程,旨在说明智能的生成是一个自组织实体或系统的不同层级结构通过适应性表征进行交互涌现的结果。在适应性表征视域下,物理系统表现为属性的自反应和自呈现,生物系统表现为生命的自适应和自繁殖,认知系统表现为自学习和自表达,人工智能系统表现为机器学习和自复制,这些不同的表征方式恰恰说明适应性表征是所有自组织系统的通用机制,通用智能的通用性就是适应性表征,这意味着人工智能的不同领域都具有适应性表征特性或功能,建构人工智能系统就是创造适应性表征系统。

关键词： 生成式人工智能   合理使用   训练数据   三步检验法   兜底条款   标准必要专利  

摘要： 《生成式人工智能服务管理暂行办法》和《生成式人工智能服务安全基本要求》(TC260-003)对生成式人工智能使用在先作品数据提出了合法性要求。基于海量在先作品数据训练,生成式人工智能的生成行为是在先作品表达与用户思想融合的创作,其过程中容易引发著作权侵权风险。基于适度降低生成式人工智能服务提供者的授权成本、均衡多元社会主体利益和合理控制算法作品的市场替代性考量,合理使用制度具有法定许可制度无法比拟的优势,成为生成式人工智能合法使用在先作品数据的首选路径。囿于《著作权法》第二十四条第一款前十二项排斥营利性主体的“商业性目的”使用、合理使用制度对“三步检验法”的维护等适法梗阻,文章建议修订《著作权法实施条例》,突破营利性主体规定,将GenAI服务提供者纳入合理使用的主体范畴;将“标准必要”授权方式作为生成式人工智能“商业性目的”使用的前置性程序;从平衡利益保护和促进技术发展、机器学习对单部作品的影响和算法作品对人类作品的整体替代性等角度重新释义“三步检验法”。

关键词： 高校   动物生理学课程   人工智能   应用策略  

摘要： 人工智能技术快速发展一方面对传统的教学方式提出了挑战,另一方面也推动了理论知识由文字描述向形象展示方面的转变。虚拟实验室、智能教育平台、人工智能答疑、数据分析和虚拟现实等技术应用到动物生理学课程教学过程当中,不但使教学过程更加具有趣味性、提高了教学效率,而且给予学生更多实践和互动机会。本文主要通过分析人工智能技术在高校动物生理学课程中的应用方向、优势和遇到的挑战,对高校动物生理学课程中人工智能的应用策略提出建议。

关键词： 机器学习   伦理风险   人工智能   阿喀琉斯之踵   正向规约  

摘要： 机器学习的快速发展和广泛应用,深刻地重塑了社会各行业的运作模式,提升了效率与创新能力。然而,伴随而来的“阿喀琉斯之踵”也日渐凸显,主要表现为数据隐私泄露与算法偏见、主客体关系的异化与信任缺失、权责主体模糊与归责困境、软法的缺陷与硬法的缺失、能源消耗与生态破坏等伦理风险。推动机器学习向上向善发展,必须优化技术设计,加强隐私保护与社会公正;构建伦理规约,强化以人为本与诚信品质;强化伦理审查,完善机器学习规范体系;加快法治进程,健全机器学习制度约束;坚持绿色低碳,推动机器学习可持续发展。

关键词： 人工智能   虚拟医生   医疗领域  

摘要： 在当前人口老龄化的背景下,开发以AI技术和计算机程序辅助的数字医疗系统显得尤为重要。为此,基于调研观察病人就诊现状,本研究初步设计出“EMR131”系统,旨在探讨基于AI人工智能、数据分析的医疗系统在应对人口老龄化挑战中的重要作用及其实际应用,结合社会需求分析该系统的独特性,揭示“EMR131”系统医疗在解决老龄化社会医疗问题中的巨大潜力。

关键词： 工程设计企业   数字化转型   人工智能时代  

摘要： 2025年春节期间,DeepSeek的突然爆火,引发了大家对人工智能时代工程设计企业数字化转型的思考。回顾我国改革开放40余年历程,工程设计行业经历了迅猛发展,呈现出繁荣景象。然而,行业高速发展也带来了市场的不规范,设计企业的知识价值难以得到尊重与理解,“三边工程”(边设计、边修改、边施工)屡见不鲜。这使得多数民建设计企业不得不采用三七开(企业获得营收的30%用于维系运营开支,项目团队获得的70%用于维持人力成本及团队运营)的分成模式,以分担经营风险。