关键词： 市场监管   照片档案修复   实践应用  

摘要： 随着人工智能技术的迅速发展,市场监管部门越来越重视照片档案的数字化保护和修复。目前,数字化后的图像存在模糊、噪点多、颜色失真等问题,难以满足监管工作的精细化需求。基于此,文章针对人工智能在市场监管照片档案修复中的应用进行研究,结合某市市场监管局联合多家科技企业团队的照片档案自动化修复实践进行分析,以期为相关工作提供借鉴。

关键词： 科技成果   糖酒会   人工智能   休闲食品   展览总面积   江苏特色   烈酒   葡萄酒  

摘要： 本刊讯:1月16日,南京市政府与全国糖酒会组委会联合宣布,第113届全国糖酒会将于10月16日至18日在南京国际博览中心举办。第113届全国糖酒会展览总面积18万平方米,将设置传统酒类、葡萄酒及国际烈酒、休闲食品、国际食品等9大展区,以及江苏特色产品、人工智能设备、食品科技成果、百县千品万家福等19个特色品类专区。

关键词： 生成式人工智能   高职语文   课堂教学  

摘要： 本文通过分析当前高职大学语文教学的现状,主要探讨了生成式人工智能在高职大学语文教学资源库建设、学生自主学习、教学评价等方面的具体应用,同时指出了在技术应用过程中可能面临的挑战,并且针对这些问题提出了应对策略,以帮助教师更好地利用生成式人工智能工具辅助教学,实现高职大学语文教学的信息化转型。

关键词： 人工智能   医疗健康   智慧医疗   精准医疗   医学伦理   跨学科融合  

摘要： 本综述全面审视了人工智能(AI)在医学领域的多维应用现状、面临的挑战及发展方向,总结了AI在基础医学研究、疾病预防、智能诊断、治疗、康复、护理和健康管理等方面的具体应用,同时关注AI在临床试验、医院管理、医学教育以及医学伦理和政策制定中的创新实践和作用。AI医疗面临算法透明度不足、数据隐私保护、监管标准缺失、风险评估体系不完善等挑战。未来AI医疗的发展方向包括:提升算法可解释性,推进生成式AI应用;建立高效数据共享机制;完善监管政策与标准;加强跨学科人才培养;推动产学研医协同创新;发展普惠医疗和个性化精准医疗。AI与5G、大数据、云计算等新兴技术的融合将引领医疗走向智能协同、普惠共享的新时代。通过多维度分析,为医学领域的研究者、从业者和决策者提供全面的AI医疗应用与发展前景概览,旨在促进AI技术在医学领域的深度融合与创新应用,推动智慧医疗的可持续发展。

关键词： 代谢相关脂肪性肝病   深度学习   人工智能  

摘要： 代谢相关脂肪性肝病(MAFLD)是目前最常见的慢性肝病之一,且发病率逐年升高,已成为全球范围内肝病死亡和肝移植的重要原因之一,早期识别MAFLD高危群体并有效分配医疗资源至关重要。深度学习是一种先进的机器学习技术,通过模拟人脑神经网络的工作方式处理复杂的数据模式,其在医学领域的应用逐渐深入,在医疗文书采集和挖掘、图像识别病灶、药物研发、疾病管理等方面均表现出优异的性能。深度学习能分析电子健康记录,整合多模态数据,识别与MAFLD相关的生物标志物并创建预测模型,其协助病理学和影像学的图像解析,提高检测与分割的精确度,并辅助管理MAFLD的相关风险因素,促进疾病预防和新药开发。本文对此进行详细综述。

关键词： 人工智能   高速增长阶段   转变发展方式   养猪业   重大创新   根本遵循  

摘要： 党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央把发展人工智能提升到战略高度,习近平总书记围绕加快发展人工智能、推动高质量发展发表了一系列重要论述。习近平总书记强调,“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,正处在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期,迫切需要新一代人工智能等重大创新添薪续力”“发展人工智能,将为我国构建现代化经济体系、实现高质量发展提供重要支撑”。习近平总书记关于人工智能的重要论述,为我国发展人工智能提供了行动指南和根本遵循。

关键词： 人工智能   法律人工智能   法律大模型   通用大模型   数据  

摘要： 法律人工智能算法模型的发展先后经历了总结推理规则的“推理期”、构建专家知识的“知识期”和运用机器学习的“学习期”,现在已经进入法律大模型构建的“大模型期”。法律大模型构建一般以通用大模型为底座,构建模式主要有通用大模型微调模式与专家知识库增强模式,两种构建模式在数据准备、算力资源、训练过程等方面存在显著差异。目前国内外相关研究已纷纷投入法律垂直领域大模型构建的探索实践,但受到数据质量偏低、法律知识不全、算法解释困难、提示工程缺失等问题的限制,法律大模型的研究和应用尚未达到预期效果。在构建法律大模型时,应充分考虑模型开源程度、训练参数量、领域相关性、服务模式、应用场景等因素选择合适的通用大模型作为模型底座,然后按照法律数据、法律知识、指令工程、结果评估等四个关键步骤提升模型效果,在几大核心业务场景的应用实践中,进一步总结和反馈法律大模型存在的问题,并对其进行持续调整和优化。

关键词： 中央银行   人工智能   特定任务   生成式   模型   AI   数据表   初期阶段  

摘要： 世界正在见证人工智能领域取得的非凡成就。我们正在从执行特定任务的分析性人工智能(Artificial Intelligence,AI)模型,转向模仿人类内容的生成性AI模型。人类对于生成式AI日益增长的兴趣推动了AI的应用。一项最新的国际调查显示,近四分之三的机构已经将AI应用于一项或多项业务,其中,三分之二的机构正在使用生成式AI。但是,只有8%的受访机构将AI应用于五项或以上的业务,这一数据表明我们仍处在AI整合的初期阶段。

关键词： 虚拟仿真   人工智能   因果推理   实践教学  

摘要： 工程实践在高等教育中的重要性日益凸显。中国需要加快培养世界级的优秀工程师。在人工智能时代,高校迫切需要加快工程教育数字化改革。文章针对学生实习难、实践资源不足、指导教师水平参差不齐的问题,提出将虚拟仿真技术和智能教学系统相结合,用于控制工程实践教学中,通过人工智能技术和基于因果知识的推理诊断,实现对学生工程实践的个性化指导,使学生理解和掌握控制工程系统及其操作方法,培养掌握先进工程技术且具有创新思维的智能制造人才。

关键词： 教育发展方向   辅助教育   内涵式发展   教材研究   教育强国   通识教育   思政课   人工智能  

摘要： 为深入贯彻党的教育强国战略部署,方便广大教育工作者把握基础教育发展方向,本刊特拟订2025年重点选题,包括但不限于以下方面:1.习近平总书记关于教育的重要论述研究2.区域和学校党建品牌建设的理念与策略3.教育强国背景下的区域基础教育综合改革4.思政一体化建设的区域/学校实践及思政课内涵式发展5.重大主题教育进中小学课程教材研究6.科学教育基础设施及师资建设、科学素养调查、实验操作评价7.中小学人工智能通识教育及人工智能辅助教育教学。