关键词： 产教融合   总课时   人工智能   课程融合   多学科融合   培养方案   工科课程   交叉融合  

摘要： 近年来,众多高校加快了交叉融合学院、智能化产业学院等新形式学院的建设,积极探索多学科融合、互通,推进产教融合与科研落地,助力新工科建设。在此背景下,“智能+工科”式的新专业犹如雨后春笋般涌现。接下来,人工智能相关课程与传统工科课程融合成为必然趋势,这也是未来新工科课程建设与新时代育人的必由之路。人工智能相关课程的加入必将占据传统专业课时,在总课时不增甚至缩减的大背景下,这产生了明显的矛盾。因此,在新工科培养目标下,从培养方案到教学设计的改革,是推进新工科建设的首要任务。人工智能相关课程不能生搬硬套到培养方案中。首先,需要根据目标专业进行有针对性的调整,形成梯度、分清主次。培养目标调整的前提是保障专业课程的教学质量。

关键词： 三元学习   人工智能课程   项目化教学  

摘要： 人工智能课程的设置作为新一轮课程改革的重要成果,是建设科技强国,实现社会主义现代化的教育保障,与之配套的教学方法是其客观需求。项目化教学作为一种高效的教学方式,在人工智能课程中得到广泛运用并取得一定成效,但在实行过程中“形式化”和“浅表化”问题突出,亟需借助新的理论来指导实践。三元学习提倡学习个体、群体和人工制品之间的平等交互,突破了传统项目学习中人与物的单向交互,注重知识的动态迁移和创新,加速多元化和深层化学习进程。基于此,提出了五条三元学习视角下的人工智能课程项目教学设计原则,并以智慧农场项目为例展开教学实践。结果表明,融合三元学习的项目化教学设计能提高人工智能课程的教学满意度和效果。

关键词： 人工智能   高校   网络思政教育   圈层牢笼   话语转型  

摘要： 在人工智能时代,大学生无法摆脱智能算法的信息投喂、信息偏食、信息裹挟,极易受“信息茧房、过滤气泡、群体极化、回音室”等负面效应影响,陷入一个信息窄化、封闭、迎合的“圈层牢笼”。这种“圈层牢笼”的束缚,使高校网络思政教育话语局限于“圈内同质化、圈外私密化、圈际脱序化、跨圈区隔化”的圈层循环逻辑,从而陷入话语主体失语、话语内容失调、话语表达失意、话语策略失效的困境。为此,高校网络思政教育话语迫切需要实现话语转型和优化话语转型策略:话语主体转向主体间性,塑造“圈内人”话语形象;权威话语转向大众话语,扩展“大众化”话语内容;传统话语转向图像话语,改善“多元化”话语表达;现实场域转向多元场域,建构“数智化”话语生态。通过以上话语转型策略,创新并完善高校网络思政教育话语体系,提升思政教育实效,牢牢把握多元场域内高校网络意识形态话语权。

关键词： 6G   Network autonomy   Native artificial intelligence   Network digital twin   Service-based radio access network  

摘要： The sixth-generation(6G)mobile network implements the social vision of digital twins and ubiquitous *** to the fifth-generation(5G)mobile network that focuses only on communications,6G mobile networks must natively support new capabilities such as sensing,computing,artificial intelligence(AI),big data,and security while facilitating Everything as a *** 5G mobile network deployment has demonstrated that network automation and intelligence can simplify network operation and maintenance(O&M),the addition of external functionalities has resulted in low service efficiency and high operational *** this study,a technology framework for a 6G autonomous radio access network(RAN)is proposed to achieve a high-level network autonomy that embraces the design of native cloud,native AI,and network digital twin(NDT).First,a service-based architecture is proposed to re-architect the protocol stack of RAN,which flexibly orchestrates the services and functions on demand as well as customizes them into cloud-native ***,a native AI framework is structured to provide AI support for the diverse use cases of network O&M by orchestrating communications,AI models,data,and computing power demanded by AI use ***,a digital twin network is developed as a virtual environment for the training,pre-validation,and tuning of AI algorithms and neural networks,avoiding possible unexpected losses of the network O&M caused by AI *** combination of native AI and NDT can facilitate network autonomy by building closed-loop management and optimization for RAN.

关键词： 人工智能   智慧国土空间规划   智能模型   智能决策  

摘要： 深入研究人工智能在智慧国土空间规划中的应用,详细分析其在业务流程自动化、规划分析科学化与决策智能化等方面的作用。基于数据驱动和数字孪生技术,通过构建统一的国土空间信息底座、建设智能模型体系、构建国土空间规划智能体,赋能“规划编制—规划审查—规划实施—公众参与”的全流程自动化,提出在规划全生命周期中运用人工智能提升工作效率和科学性的路径。应用实践表明,人工智能技术显著优化了规划分析过程,提升了决策质量,并有效促进了规划过程中的风险评估与方案优化。

关键词： 生成式人工智能   技术风险   社会认识论   风险治理  

摘要： 在农耕文明、工业文明之后,人类已进入信息文明时代。近年,以生成式人工智能(Generative AI)为代表的AI技术触发了新一轮科技革命。本文以技术为视角,在回望GAI技术演化的基础上,发现其技术组织形态包含了多种特征,以结构内嵌与自相似性最为显著,且形成了以Transformer模型为基础的“分形”趋势。基于此,文章从GAI技术风险的逻辑起点出发,还原了技术风险的本质,完成了技术风险的内部证成,澄清了衍生于技术内部的错配、异步和错位风险。并在社会认识论基础上提出了以“重构风险空间”为目标的风险治理对策,防范化解GAI技术风险的生成、叠加与共振。

关键词： 人工智能   高校思政教育   教育创新  

摘要： 人工智能技术能够为思政教育提供丰富的教学资源,拓展教学空间。通过大数据分析,老师可以精准把握学生的思想动态和学习需求,从而制定更具针对性的教学方案,实现精准化教学。这有助于提高思政教育的实效性和针对性,使思政教育真正入脑入心,切实提升教育质量。传统的思政教育模式往往较为单一,难以满足学生多样化的学习需求。而人工智能技术的融入,使思政教育更加生动形象,激发学生的学习兴趣和参与度。这不仅推动了思政教育的创新发展,也为整个教育领域的创新提供了有益的借鉴。为了高校思想政治教育工作得到较好的开展,就必须主动探索行之有效的途径、充分利用人工智能技术所具备优势应对带来的挑战、培养出新时期人才,以培养具有坚定理想信念、道德品质高尚、开拓创新的社会主义精神。

关键词： 人工智能   投资学   人才培养   教育改革  

摘要： 人工智能以强大的数据处理和决策支持能力,对各行各业产生了深远影响,投资作为一个高度依赖数据进行分析、判断、决策的经济行为,更是深受影响。当前投资人才培养存在师资队伍人工智能素养不高、教学评价体系落后、校企合作不够深入、人才培养与行业需求不匹配等问题。高校应充分利用人工智能技术,更新人才培养理念与目标,提升教师的综合教育水平,构建智能教学评价体系,深化校企合作,以培养符合市场需求的高素质投资学专业人才。

关键词： 人机交互式   人工智能   用电全过程   业务管理   神经网络   决策树  

摘要： 为解决电力企业相关业务数据的处理分析不及时、管理效率低下的问题,结合交互式人工智能技术,提出针对用电全过程业务综合管理平台的构建。首先根据人工智能技术与C/S构架进行交互式人工智能引擎的设计,然后针对电力用户运行期管理等用电全过程业务,在用户侧业务功能与数据库表基础上,架构业务管理平台。利用平台检测进行检测,分析网络参数对数据导入量与速度的影响,取得网络隐藏层数与相关阈值的最优参数分别是2、24.5、15.72、13.98,经平台功能测试环节验证,该平台能有效实现各功能的交互式操作,且具有较为理想的反馈即时性。

关键词： 智能家电生态圈   DeepSeek   技术共享   数据互通   应用丰富   人工智能   家电品牌  

摘要： 新年伊始,DeepSeek横空出世——作为人工智能领域的一颗新星,凭借着强大的技术实力在众多模型中脱颖而出。各大家电品牌陆续官宣,将更多地依托DeepSeek展开协作,形成技术共享、数据互通、应用丰富的智能化家电生态圈。