关键词： 生成式人工智能   学习诚信   教育治理   高等教育   高质量发展  

摘要： 生成式人工智能的教育介入要求高等教育及时应对学习诚信治理的新挑战,这事关我国教育强国的建设,必须明确治理方向、治理主体以及治理方式。研究确定了生成式人工智能时代高校学生学习诚信治理框架,以善治为最高目标,以教育管理部门的政策引领、学校的规则衔接与供给、高校教师的自主治理、高校学生的诚信自治以及人工智能行业责任担当来实现共同治理。在治理原则上,应遵循全过程治理、协同共治、促进发展与治理相结合以及以人为本的治理原则。在治理路径上,以智能技术为基础,处理好教育内部与外部的协同治理关系,遵循“顶层制度设计—学校总体规定—课程教学规则”三级管理模式,从“风险防范事前治理—风险控制过程治理—风险纠正事后治理”3个阶段设计好治理策略。

关键词： 高校   思政教育   人工智能  

摘要： 人工智能技术有助于推动教师角色转变、思政教育模式转型,提升思政教育效果,但也存在数据安全治理困境、学生价值引导与人工智能推送之间的矛盾、缺乏人工智能赋能思政教育的系统机制等问题,给高校学生思政教育带来挑战。为此,高校思政教育部门、教师要科学运用人工智能,助力学生价值引导,提升数据安全治理能力,完善人工智能赋能思政教育的运作机制,进而落实立德树人根本任务,培养能担当民族复兴大任的时代新人。

关键词： 人工智能   钻井工程   智能钻井预警系统  

摘要： 在互联网时代,随着人工智能技术的飞越发展,一些人工智能技术被应用到石油勘探中,提升了勘探的智能化水平,但在在钻井工程事故预警中的应用往往引发许多问题。基于此,文章对智能钻井工程事故预警软件系统展开分析,采用对比分析法,探究系统在应用中展现的问题,并对人工智能在钻井工程事故预警中的局限性进行了总结,展望该类现象的改善前景。

关键词： 国家新一代人工智能创新发展试验   数字创新   人力资本水平   吸收能力   城市创新活力  

摘要： 基于2016—2022年我国A股上市公司的样本,以国家新一代人工智能创新发展试验为准自然实验,深入考察城市数智化转型与企业数字创新的关系及作用机理。研究结果表明,国家新一代人工智能创新发展试验区设立后,该试验区的企业数字创新水平显著提升。机制检验发现,提升人力资本水平、优化企业吸收能力和增加城市创新活力是城市数智化转型影响企业数字创新的主要路径。异质性分析发现,城市数智化转型对企业数字创新的推动作用在东部城市和竞争激烈的行业更显著。这为国家新一代人工智能创新发展试点政策如何影响企业数字创新行为提供了一个全新的视角。

关键词： 生成式人工智能   历史教学   微课程教学法  

摘要： 《生成式人工智能在历史教学中的应用与思考》一文是江门市新会尚雅学校(初中部)历史教师冯健彬实验微课程教学法的产物。记得2024年7月,第二届微课程教学法专项培训在海拉尔举行。那是“做中学”的培训。由于微课程教学法是以系统最优化为指导的教学理论与实践方法,主张以教学方式组合教学要素,因此,当人工智能兴起之时,微课程教学法便开始“AI助力教学创新”的探索。当然,这也把人工智能带入了“做中学”的专项培训之中。

关键词： 未来产业   人工智能   重大科技项目   应用示范   关键核心技术   现代化产业体系   中央经济工作会议   创新引领  

摘要： 近期召开的中央经济工作会议在部署今年重点任务时强调,以科技创新引领新质生产力发展,建设现代化产业体系。加强基础研究和关键核心技术攻关,超前布局重大科技项目,开展新技术新产品新场景大规模应用示范行动。开展“人工智能+”行动,培育未来产业。加强国家战略科技力量建设。

关键词： 人工智能   农业管理   产量优化   病虫害检测   灌溉优化  

摘要： 为提升农业生产效率、优化资源利用并实现可持续发展,采用机器学习、深度学习、物联网(IoT)和大数据分析技术分析了作物预测与产量优化、病虫害检测与防治以及灌溉与施肥优化三个方面。通过XGBoost回归模型对作物生长和产量进行预测,运用YOLO算法进行病虫害的实时检测,强化学习算法优化灌溉与施肥策略。研究结果表明,该系统可提高作物产量15%,并减少20%的资源消耗。所提出的智能化农业管理系统具有较高的应用潜力,可显著提高农业生产的效率与可持续性。

关键词： 人工智能   人体寄生虫学   医学教育   技术应用  

摘要： 随着科技地迅猛进步,人工智能技术正以前所未有的速度渗透到各个领域,医学教育也不例外。人工智能(Artificial Intelligence,AI)凭借其强大的数据处理与分析能力,在医学教育领域的应用逐渐成为提高教学质量和效率的重要手段。人体寄生虫学作为医学的重要分支,其教学内容复杂且涉及大量的病理学及临床诊断知识,传统的教学方法面临知识传授效率和学习互动性不足的问题。近年来,人工智能在该学科的应用逐步展现出其巨大的潜力,为教学模式带来了革新。探讨人工智能在人体寄生虫学教学中的应用潜力,并分析其优势、挑战与未来发展方向,提出人工智能辅助教学的新模式。以期望AI技术在人体寄生虫学教学中的应用能够达到显著提升教学互动性、个性化学习体验及知识掌握深度,推动医学教育创新,培养更高素质的医学人才。

关键词： 生成式人工智能   高职教育   风险治理  

摘要： 通过某高职院校师生问卷调查(教师样本55份,学生样本2562份),分析生成式人工智能在高职学生学习中的潜在风险,包括技术依赖性导致的职业能力弱化、数据隐私泄露、教育生态异化及学术诚信问题。结合职业教育实践与伦理需求,提出多维协同风险治理路径:提升教师信息素养以优化教学设计,强化学生思想教育以抵御技术依赖,构建政府与学校联动的规范评价体系,以及推动企业开发负责任的人工智能产品,以期为高职教育中生成式人工智能的风险防控与合理应用提供参考。