关键词： 深度强化学习   融合创新模式   机器学习   知识驱动   人工智能   数据驱动   发电设备   电力负荷  

摘要： 通过机器学习预测电力负荷,利用深度强化学习进行发电设备故障诊断与维护,运用人工智能优化发电机组的运行效率等,在以数据驱动的基础上,融入知识驱动,利用知识、数据、算法和算力等四要素构造更强大的AI+发电融合创新模式,显著提升发电系统的可靠性和经济性,有效降低运营成本并提高能源利用效率。

关键词： 小样本学习理论   船舶目标检测   目标识别   船舶数据集   人工智能   深度学习  

摘要： 针对船舶视频目标多样性、新增样本有限等问题,提出了一种基于计算机视觉信息小样本学习理论的船舶目标检测技术,通过构建时空对称卷积神经网络,融合时序对称的视觉和语义特征,实现视频质量增强,基于初始化表征学习与随机梯度下降理论,实现边缘极少样本数据的快速训练与迭代,通过自建船舶样本数据集进行模型训练,实现了基于视频的船舶目标检测,并结合AIS数据实现了船舶属性信息与视频的融合,建立了一种不依赖于船载终端的主动式非接触船舶监管系统,面向海事监管人员和水运行业参与人员提供智能化便捷化的监管服务,依托该平台打造海事智慧之眼、建设水运服务大脑。

关键词： 隐形冠军   工业自动化   苏州工业园区   人工智能   国有资本   国资创投   新能源   四两拨千斤  

摘要： “实在抱歉,行程太满只能让你到这‘移动采访’了。”2月13日下午,苏州京隆科技公司一楼,苏州工业园区国有资本投资运营控股有限公司总裁、园丰资本董事长盛刚与记者碰面时的开场白,揭开了这位国有资本操盘手的硬核日程——上午9点半参加投控党委会,会上,人工智能基金和维昇药业两项投资过会;下午走访星德胜(新能源电机隐形冠军)、北人机器人(工业自动化龙头),出席京隆科技交割仪式。

关键词： 共享经济   就业模式   人工智能   社会保障制度完善   大数据   云计算   零工经济   加快推进  

摘要： 随着互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术的广泛应用,平台经济、共享经济、零工经济迅猛发展,使传统工业时代形成的就业模式、劳动关系、服务方式和治理逻辑均发生深刻变革,需要持续推进数字经济、数字社会发展和数字政府建设,回应和解决各类新型问题。其中,加快推进数字时代的社会保障制度完善尤为重要。

关键词： 人工智能技术   数字媒体领域   应用  

摘要： 随着信息技术的不断进步,人工智能技术在众多领域崭露头角,数字媒体领域也不例外。在传统数字媒体发展的基础上,人工智能技术突破了诸多局限,推动了数字媒体的变革。基于此,本文简要概述了人工智能技术的概念及数字媒体的定义与发展,分析人工智能技术在数字媒体内容创作、分发与推荐、互动与用户体验等方面的具体应用及体现,旨在为人工智能技术与数字媒体的融合发展提供有益的参考。

关键词： 优质均衡   人工智能教育   制度分析与发展框架   优化路径  

摘要： 中小学人工智能教育普及是全面提升青少年人工智能素养的重要路径,也是加快推进义务教育优质均衡发展的重要举措。面对我国中小学人工智能教育发展不均衡现状,研究基于制度分析与发展框架,从中央和地方两个层面分析了相关政策与推进行动,并从资源配置与行动规则两方面深入剖析了人工智能教育普及的难点。针对智能设施不均衡、师资配置不均衡、社会资源不均衡,以及配套资源亟需优化、教学模式有待创新、普及效果难以衡量等问题,研究从健全经费保障与成本分担机制、完善人才供给与在职选育制度、优化知识体系与配套资源、建立科学监测评价机制几方面提出了中小学人工智能教育普及的优化路径。

关键词： 人工智能   视频生成模型   主流意识形态   传播机遇   风险挑战  

摘要： 随着生成式人工智能的迅猛发展,尤其是视频生成类AI的高速更迭和深入应用,主流意识形态传播格局发生重大变化。凭借自主化、拟真化、定制化等技术优势,视频生成类AI赋能主流意识形态传播形式更加灵活生动、传播内容更加完整丰富、场景呈现更加精细逼真,有力地提升了主流意识形态传播的接受度、提高了传播的精准度、增强了传播的渗透力。然而,在新机遇的背后,深度伪造、思维规训、技术滥用等问题也为主流意识形态传播带来了诸多负面效应,致使主流意识形态面临认同度被削减、权威性被消解、传播影响力被侵蚀等风险挑战。为遏制视频生成类AI诱发的主流意识形态传播风险,可以通过坚持思想引领、强化技术保障、加强空间监管、提升主体素养等对策更好地发挥视频生成类AI的赋能效用,进而增强主流意识形态的传播效能。

关键词： 人工智能   跨境直播   中小企业  

摘要： 在数智化浪潮下,如何革新生产工具、大力发展新质生产力成为“专精特新”企业,是摆在众多中小企业面前的一道必答题。本研究旨在探讨如何将AI技术与跨境直播相结合,从政府、高校、企业三个层面探讨中小企业品牌出海策略,包括政府的激励措施、高校的研究与合作、企业的业务开展与合作,三方联动助力企业发展,为中国中小企业提供有效的品牌出海策略,以促进产业升级,增强竞争力。

关键词： 乳腺肿瘤   超声检查   人工智能   透明质酸合成酶   三叶因子1  

摘要： 目的观察人工智能超声联合血清透明质酸合成酶2(HAS2)及三叶因子1(TFF1)诊断乳腺癌的价值。方法回顾性收集176例疑诊乳腺癌患者,根据病理结果分为恶性组(n=50)与良性组(n=126);以人工智能超声及卷积神经网络算法自动标注乳腺可疑病灶,由医师根据乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)对病灶进行分级,以0~3级为良性、4~5级为恶性。比较组间临床资料及病灶人工智能超声表现;绘制受试者工作特征曲线,计算曲线下面积(AUC),评估HAS2、TFF1、人工智能超声及三者联合诊断乳腺癌的效能。结果恶性组HAS2、TFF1、腺体厚度异常、病灶低回声及血流形态异常者占比均显著高于良性组(P均<0.001)。单一根据血清HAS2、TFF1及人工智能超声表现诊断乳腺癌的AUC分别为0.772、0.754及0.859;三者联合的AUC为0.925,其诊断效能高于各单一项(P均<0.05)。结论人工智能超声联合血清HAS2及TFF1诊断乳腺癌效能良好。

关键词： 人工智能   国际治理   ICA框架   集体行动  

摘要： 以大数据和算法为核心的人工智能技术的发展已突破传统主权国家界限,使得跨境协作成为人工智能国际治理的迫切需求。政府间国际组织的加入、社会自组织系统的诞生逐渐丰富了人工智能国际治理的集体行动主体,其协作模式以交易成本较低的协约型合作伙伴关系为主,这在一定程度上整合了多层次的行动力量,提升了国际合作治理效能,但是对于突发事件短时间内难以形成合力。理念差异、自组织网络的迁移困难以及权力介入路径的不明确,是阻碍集体行动形成的主要困境。为摆脱上述困境,应该构建多层次的权力介入体系,为国际组织和社会自组织系统的迁移和嫁接提供切入点,充实集体行动中的专业性力量,以矫正人工智能国际治理主体的结构性失衡问题,同时要在不断的对话与交流中塑造融合共生理性共识。