关键词:
人工智能
评价指标体系
熵权法
Peason相关性分析
摘要:
随着人工智能与教育的深度融合,教育教学模式发生了转向,为教育带来了更多的可能性和机遇,同时也深刻影响了大学生的日常学习生活。设计了一份调查问卷,来深入了解人工智能对大学生学习的影响情况,通过频数分析揭示了不同性格类型大学生在学习过程中接受与应用人工智能技术的偏好和倾向性,以及当代大学生对人工智能的使用要求。在构建人工智能影响大学生学习指标评价体系的基础上,进一步构建了基于Pearson相关性分析和熵权法的人工智能影响大学生学习指标评价模型,更全面、深入地分析了人工智能对大学生学习的影响。该模型有效获取了数据的隐含价值,并得出人工智能在大学生学习中发挥了积极和全面作用的结论。此外,研究成果对于推动人工智能与教育的进一步发展具有重要意义。本文揭示了人工智能在不同侧面对大学生学习的影响情况,并提出了有效的评价模型,为未来研究提供了参考和借鉴。