关键词： 食管癌   新辅助治疗   免疫治疗   深度学习   病理完全缓解  

摘要： 目的建立一种基于CT图像的自动编码器人工智能方法以预测食管癌术前化疗联合免疫治疗的疗效。方法回顾性分析2019年7月至2023年7月在浙江省肿瘤医院接受新辅助化疗联合免疫治疗后行手术治疗的240例食管鳞状细胞癌患者。提取患者临床病理信息,并根据肿瘤病理消退情况,将所有患者分为病理完全缓解组(35例)和非病理完全缓解组(205例)。基于CT图像的自动编码器人工智能方法,利用变分自动编码器提取任务相关“深度学习特征”,将患者按4∶1的比例随机分为训练集192例和验证集48例,建立病理完全缓解分类模型,并采用5折交叉验证分组,最终采用多个指标评估模型的预测效能:精确率、召回率、F1分数、AUC、准确率。结果训练集的精确率为0.665,召回率为0.888,F1分数为0.760,AUC为0.946,准确率为0.901;验证集的精确率为0.651,召回率为0.836,F1分数为0.726,AUC为0.935,准确率为0.896。结论基于CT图像的自动编码器人工智能方法可以有效地预测食管癌新辅助化疗联合免疫治疗的疗效,为患者制定个体化治疗提供依据。

关键词： 人工智能   部门统计数据   挖掘平台   统计调查   原始数据采集   对策建议   建模平台   自动审核  

摘要： 引言。人工智能技术是能够提高工作效率的前沿方法和技术,将人工智能技术赋能统计调查领域,通过制定开发利用规划、建立研发建模平台、升级完善联网直报系统、整合所有部门统计数据、挖掘平台自动审核功能、发挥系统研判趋势预警预判、提出对策建议形成科学分析报告,实现统计数据从原始数据采集到形成分析产品全流程一体化、自动化和智能化,催生统计调查工作发生革命性的变革和质的飞跃。

关键词： 人工智能   冠状动脉   电子计算机断层扫描   血管成像   图像质量   工作效率  

摘要： 目的:探讨在冠状动脉CTA图像后处理中,人工智能技术的应用效果及对诊断工作效率、图像质量的影响。方法:选取河南中医药大学第一附属医院2019年2月至2023年12月接受冠状动脉造影、冠状动脉CTA检查的130例患者为研究对象。统计比较人工组、人工智能组后处理图像完成时间、图像质量评分结果,以血管为单位诊断冠状动脉狭窄结果及诊断效能。结果:人工组后处理图像完成时间长于人工智能组(P<0.05)。人工组、人工智能组图像质量评分无明显差异(P>0.05)。在诊断冠状动脉狭窄中(以血管为单位),人工组、人工智能组特异度、灵敏度、准确度经比较,无明显差异(P>0.05)。结论:在冠状动脉CTA图像后处理的应用中,人工智能技术可提高诊断工作效率,且在图像质量、冠状动脉狭窄诊断方面的效果与人工相当。

关键词： 工业机器人   人工智能   机器人技术   焊接机器人   物联网   焊接作业   技术实力   应用领域  

摘要： 引言.焊接是最早应用工业机器人的场景之一。焊接机器人以其焊接的高精度、高稳定性和高效率,正在逐步取代人工,改变传统的焊接作业模式。随着机器人技术的不断演进,以及与物联网、人工智能的不断融合,焊接机器人的“技术实力”不断增强,应用领域不断拓展,在工业制造中扮演着越来越重要的角色.

关键词： 人工智能   信息通信网络   网络故障管理  

摘要： 深入探讨人工智能技术在网络故障管理、资源智能调度及用户体验优化3个信息通信网络关键场景中的应用。通过构建大规模测试环境进行实验验证,结果表明人工智能技术在故障诊断准确率、资源利用效率以及用户服务质量等方面均较传统技术实现显著提升。

关键词： 数字经济   人工智能   产业变革  

摘要： 数字经济与人工智能两者之间存在着紧密的联系,在当前的产业变革中形成了双轮驱动的强大动力。人工智能作为数字经济的核心技术之一,正推动着传统产业的数字化转型,并创造出新的商业模式和经济增长点,推动着各行各业的创新与发展。本文从应用角度出发,探讨数字经济与人工智能之间的相互促进作用、二者对产业变革的推动作用以及面临的机遇和挑战,旨在为产业变革提供思路和借鉴。

关键词： 人工智能   人才集聚   产业协同集聚   经济高质量发展  

摘要： 人工智能作为新一代通用目的技术,正在加速渗透经济社会各个领域。基于2012-2021年的中国省级面板数据,利用双向固定效应模型分析人工智能对经济高质量发展的影响。研究发现:人工智能可以显著促进经济高质量发展。机制分析表明,人才集聚和产业协同集聚是人工智能影响经济高质量发展的重要途径;异质性分析发现,人工智能对经济高质量发展的促进作用东部最强、中部其次、西部最低。要根据当地的区位因素和经济基础,差异化建设人工智能基础设施,优化人才结构,发挥人才集聚效应,加强产业间协同,促进产业链上下游融合发展。

关键词： 法医DNA   人工智能   机器学习   推断模型   平台建设  

摘要： 随着人工智能(artificial intelligence, AI)技术的快速发展,法医DNA检验领域正经历着一场技术革新,AI技术已经应用到了法医DNA领域的多个方面,包括智能化DNA专家系统、AI辅助优化检验流程、AI辅助DNA统计与分析创新、基于AI的电泳数据快速分析、复杂混合样本分析以及大数据推断模型等,这些技术的应用极大地提高了法医DNA检验的准确性和效率。然而,AI技术的引入也带来了数据隐私、模型可解释性、算法偏见和法律监管等挑战,技术的发展和随之而来的各类问题除了需要法医DNA专家、生物信息学专家和AI专家之间的紧密合作之外,还需要合适的法律规章制度和监管框架的约束,以确保AI技术的应用既符合伦理要求,又能有效促进司法公正。本文深入探讨了人工智能技术在法医DNA检验领域的应用,通过分析AI技术在法医DNA领域的具体应用案例,揭示了AI技术如何助力法医DNA分析向自动化、智能化、高通量化转进,同时也指出了AI技术应用中存在的潜在风险和挑战,以期为法医DNA领域的AI技术应用提供指导和参考。

关键词： 人工智能   像似性   拟人论   认知符号学  

摘要： 高度拟人化人工智能体现着形象、图表、隐喻三种最基本的像似关系。由于人类认知在构造像似关系上所起的特殊作用,两者的解释项可能完全相同,人工智能在传播过程中便有了生产“谎言文本”的机会。当个体长期难以辨别对象的真实身份,人际交往和人机交往的壁垒将被打破,人类主体性将面临消解甚至丧失的威胁。在现阶段,人工智能想要隐藏身份与人类进行交互仍离不开媒体,于是重返具身实践便提供了一条降低认知混淆可能性的路径。

关键词： 人工智能技术   高专院校   小学教育学课程   课堂教学  

摘要： 本文以高专院校小学教育学课程为例,分析人工智能技术的应用优势,从利用教育信息系统提高磨课质量、利用微课短视频组织前置性学习、利用信息技术设备优化教学机制几个方面入手,重点探讨基于人工智能技术的课程教学实施策略。意在通过本文研究,实现人工智能技术与小学教育学课程教学之间的深度融合,由此优化重构课堂教学形态,落实高专院校人才培养目标。