关键词： 人工智能教育  

摘要： 人类社会正在经历前所未有的信息爆炸,新技术的快速涌现和更迭使知识的复杂性、多样性剧增,远超个体认知能力的极限。在这种高信息熵的环境中,传统的以个人为主的认知方式已难以应对日常工作和生活的需求,认知外包成为人类突破个体认知瓶颈、适应现代复杂社会的基本途径和必然选择。

关键词： 重症监护室   临床决策支持系统   机器学习   人工智能   机器学习临床决策支持系统   综述  

摘要： 从概述、应用现状、面临挑战及未来展望4个方面对机器学习临床决策支持系统在重症监护室(ICU)中应用的相关研究进行综述,旨在进一步加强对ICU病人医疗决策的智能管理,为智慧医疗的发展提供参考及借鉴。

关键词： 人工智能   职业教育   大数据的应用  

摘要： 人工智能技术迅猛发展的背景下,职业教育正迎来前所未有的变革机遇。大数据作为人工智能的核心驱动力,为职业教育提供了精准化、个性化和智能化的解决方案。通过采集、分析和挖掘海量教育数据,人工智能能够深入洞察学生的学习行为、知识掌握程度和职业发展需求,从而为教育决策、课程设计和教学优化提供科学依据。职业教育大数据的应用研究,不仅有助于提升教育质量和效率,更能推动人才培养模式的创新,为构建终身学习型社会奠定坚实基础。基于此,本篇文章对 人工智能背景下职业教育大数据的应用 进行研究,以供参考。

关键词： 算力   郭崎   国家战略   芯片架构   智能芯片   人工智能  

摘要： “功成必定有我”,努力为国家算力筑牢基石。人工智能浪潮汹涌而至,算力已成为大国博弈的新战场,智能芯片作为人工智能技术发展的核心引擎,其重要性不言而喻。在这一关乎国家战略与产业发展的关键领域,中国科学院计算技术研究所智能处理器研究中心主任郭崎研究员,用十年如一日的坚守与创新,不断创新智能芯片架构,攻关芯片系统软件,支撑国产智能软硬件的发展和生态建设。

关键词： 政府工作报告   医疗   数字技术   大模型   人工智能  

摘要： 今年的政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来,支持大模型广泛应用。医疗是人工智能率先进入的领域之一,今年全国两会期间,“人工智能+医疗”的话题持续升温,成为社会广泛关注的焦点。

关键词： 人工智能技术   小学数学   实践  

摘要： 随着人工智能技术不断发展,人们生活中对人工智能的需求逐渐增加。人工智能技术可以通过自身精密的算法提高对信息获取、处理和使用的效率,极大提高了人们的工作效率。同样,人工智能技术也可以运用到数学学科教育中,通过全面整合和利用现有的教学资源,依据学生自身学习能力,为学生制定更加个性化、多样化的学习方式,激发学生对数学学科的兴趣,帮助教师更好掌握学生学习效果,充分提高教学质量。本文基于人工智能技术在小学数学学科教育的实际价值,阐述目前二者结合存在的阻碍和问题,并在最后详细分析人工智能融入小学数学教学的实践路径。

关键词： 人工智能   多模态档案资源   档案资源开发   语义关联   知识挖掘  

摘要： 基于人工智能背景,围绕多模态档案资源开发,从阐释必要性、分析人工智能技术应用、探索策略优化路径三个维度展开论述。指出深度开发多模态档案资源是顺应数字时代要求、提升档案资源利用效率、推进馆藏资源全面数字化、壮大新时代档案文化品牌的必然选择。随后重点探讨了人工智能技术在多模态档案资源语义关联、知识挖掘等方面的应用路径。最后从构建人机协同的资源开发模式、完善标准规范体系、培养复合型人才队伍等角度提出策略建议,以期为智慧档案馆建设提供理论参考和实践指引。

关键词： 人工智能   急诊   肋骨骨折   胸部CT   诊断  

摘要： 目的:肋骨骨折是常见的急诊病例之一,传统的诊断方法存在一定的局限性。人工智能(AI)作为新兴技术,在医学影像诊断中发挥了重要作用。本研究旨在探讨人工智能在急诊肋骨骨折诊断中的临床价值。方法:收集293例前海人寿广州总医院2023年1月-2024年3月进行急诊胸部CT检查发现肋骨骨折的病人。将所有病人分两次进行阅片,一次使用人工智能系统进行影像分析,一次使用三名高年资医生进行轮流阅片,将人工智能与医生的结果进行灵敏度、阅片时间对比。结果:人工智能诊断灵敏度95.1%,其中错位性骨折灵敏度99.14%,不完全性骨折灵敏度93.59%;人工智能阅片时间(40.23±20.05)s。医生阅片诊断灵敏度78.7%,其中错位性骨折灵敏度94.44%,不完全性骨折灵敏度73.9%;医生阅片时间(124.59±25.87)s。人工智能系统在诊断肋骨骨折方面表现出的灵敏度明显较医生组高,且在阅片时间上明显较医生组短。与传统的诊断方法相比,人工智能系统能够更快速、更准确地识别肋骨骨折,并降低漏诊率。结论:人工智能在急诊胸部CT检查诊断肋骨骨折中具有重要的临床价值,能够提高诊断的准确性和效率,为患者提供更快速的诊断和治疗。

关键词： 人工智能迭代   财产权   财产犯罪   权利主体   责任主体   刑事责任  

摘要： 人工智能迭代发展对财产犯罪刑事责任的影响主要包括:财产犯罪侵害的法益内容(财产权)的扩充与确定,财产犯罪行为类型增加与行为性质认定,相关财产犯罪(或涉财产犯罪)刑事责任的分配与转移。根据“劳动—占有理论”的要旨,劳动是创造并合法拥有财富的基础。普通人工智能机器人在本质上属于权利主体通过劳动创造并拥有财产的工具,而不能成为实施劳动的主体。以生成式人工智能为代表的弱人工智能机器人可以成为创造财产的主体(即劳动主体),只是因时下尚不具备权利主体资格而无法享有相关财产权。弱人工智能的发展会对传统财产权的权利主体、权利客体以及权利内容变化造成重大影响。在强人工智能时代,我们应当逐步承认强人工智能机器人的权利主体以及责任主体地位。人工智能技术的迭代发展加速了万物数字化的进程。人工智能时代将会出现财产犯罪的新型犯罪对象(数字财产权),以及新型社会关系(基于数字财产的新型财产权关系)。侵犯相关数字财产权的行为可能构成侵犯著作权罪或者财产类犯罪。

关键词： 人工智能   消费升级   作用机理  

摘要： 人工智能技术飞速发展,“人工智能+”逐渐成为推动消费升级的关键抓手。“人工智能+”打造“商品消费”与“服务消费”新增长点,促进消费规模提升,从“以供给为中心”向“以需求为中心”改变消费关系、从“物质性消费”向“精神性消费”扩展消费类型、从“二八定律”向“长尾效应”改善消费结构。未来可通过强化人工智能技术研发、增强人工智能场景供给、推动人工智能治理创新,充分释放“人工智能+消费”发展潜力。