关键词： 人工智能医疗   数据   算法   反不正当竞争法   反垄断法   监管沙盒  

摘要： 人工智能医疗是社会与技术共生的系统,医疗健康数据与算法共同构成了人工智能医疗行业发展的支点。人工智能医疗企业可能利用数据与算法实施不正当竞争行为,由此衍生出的数据驱动型与算法驱动型两种竞争风险对公平的市场竞争秩序造成了冲击。对此,我国采取传统竞争法的规制方式对其予以治理,将数据与算法纳入竞争法的规制范畴;欧美则通过专门立法的方式,将数据与算法纳入数字经济领域竞争法的规制范畴,积累了丰富的反垄断执法经验。立足于人工智能医疗产业市场竞争的特殊性,我国应当参考域外的立法与执法经验,探索更具效能的竞争风险治理体系。这不仅要求借助监管沙盒的政策工具对人工智能医疗产品或服务进行测试,对相关的竞争法规范与政策进行检验;还要求根据数据、算法的类型化界分,进一步完善竞争法规制机制,例如重构相关市场界定方法、健全竞争力审查规则、创新算法共谋的认定机制等。

关键词： 超声心动描记术   二尖瓣反流   全卷积神经网络   人工智能  

摘要： 目的通过开发一种使用全卷积神经网络(FCN)的人工智能系统,帮助超声医师定量评估二尖瓣反流(MR)的严重程度。方法前瞻性收集2021年8月至2024年6月于武汉大学人民医院及武汉市中心医院441例MR患者的超声心动图图像,经筛选后269例患者(共4917帧图像)纳入研究。选取武汉大学人民医院128例患者的3644帧心尖四腔心切面彩色多普勒MR血流汇聚图像作为训练/验证集,121例患者(813帧图像)的图像作为内部测试集;另选取武汉市中心医院20例患者(460帧图像)的图像作为外部测试集。FCN算法捕获特征并分割MR左房侧彩色区域,同时输出血流汇聚半径(r)用于计算有效反流口面积及反流容积,然后根据2017年美国超声心动图学会指南对MR严重程度分级。对模型的分割及分级性能进行评估,同时对AI和高年资、低年资医师的测量结果进行比较。结果内部测试集MRⅠ~Ⅳ级病例图像识别准确率分别为0.48、0.81、0.86、0.87。外部测试集MRⅠ~Ⅳ级病例图像识别准确率分别为0.60、0.77、0.64、0.77。内部测试集、外部测试集MR分级的平均准确率分别为0.91、0.88。结论本研究构建的FCN模型能够在心尖四腔心彩色多普勒图像上分割左心房侧反流区域,帮助医师获取MR定量评估的参数,辅助低年资医师准确评估MR严重程度。

关键词： 医疗器械行业   重大科研项目   医用机器人   微纳米技术   人工智能   基金项目   医疗器械使用   科研专项  

摘要： 为促进我国医疗器械行业的快速发展,推动新型医疗器械的临床应用,我刊“论著-医械应用与质控”栏目特面向全国征稿。该栏目主要报道医疗器械在临床诊断和治疗方面的应用价值,探讨医疗器械使用中的安全、计量和质量控制措施,选题包括但不限于:(1)新型医疗器械(如人工智能医疗器械、医用机器人、可穿戴医疗器械、微纳米技术装备等)的临床应用;(2)常规医疗器械在新型或罕见疾病诊治方面的应用;(3)以降低损伤或提高诊断效能等为基础的医疗器械临床应用;(4)医疗器械智能化计量与质量控制方法研究与应用……欢迎向本栏目投稿,国家重点基金项目、重大科研专项及省市级重大科研项目的研究成果均可优先发表。来稿请确保版权的独立性,严禁抄袭,文责自负。

关键词： OBE理念   高职教育   人工智能课程   教学改革   成果导向教育  

摘要： 本文基于OBE(成果导向教育)理念,针对高职院校人工智能课程教学体系进行了系统研究。通过模块化课程设计、信息化教学手段和多元化评估体系,提出了教学内容与方法的改革措施。旨在提高高职学生的实践能力和创新能力,培养适应社会需求的人工智能专业人才。

关键词： 信号装置   人工智能   图像处理  

摘要： 针对当前船闸信号装置缺乏倒计时显示和人工操作可能导致信号跳转不及时的问题,本文提出了一种提高船闸运行效率的信号装置系统。该系统采用红绿信号灯和倒计时器组成信号装置,通过监控摄像头和激光雷达等感知设备实时采集过闸船舶数据,并利用人工智能和图像处理技术进行处理和分析。系统能够根据闸室内船舶的进出情况,实现红绿信号的自动跳转和倒计时显示功能,从而提高船闸的运行效率,减少过闸时间损耗,提升船舶过闸的安全性和顺畅性。

关键词： 唯物史观   人工智能   社会存在物   社会意识  

摘要： 人工智能不是自在因果驱动物质自然进化的产物,而是人创造出来的社会存在。人工智能正在推动人类的自动化生产变革成智能化生产,是对“一般智力”的丰富与发展。人工智能表征了智能的物质性,正在变革物表达客观性的方式和逻辑,是对思维真理性、现实性和力量的证明;人工智能表征了物的智能性,展示了社会存在的能动性,是对社会意识创造逻辑的物质性表达。在人工智能时代,坚持以历史唯物主义揭示“改变世界”的技术革命对现实实践、理论思维和文明观念的变革,是把社会存在升华为社会意识的理论方式,是创新与发展马克思主义哲学的现实路径。在“人—人工智能—物”的互动中,把握意识中造“物”与历史中造“物”的形式、结构和内容,是对人工智能时代唯物史观基本问题的哲学探究。

关键词： 生成式AI   新型犯罪   侦查困境   侦查对策  

摘要： 生成式人工智能业态的蓬勃发展及商业化应用在促进各行业各领域深度变革的同时,也导致着新型犯罪形式和数量的激增,带来了相应的刑事风险。整合生成式人工智能的发展动态及新型犯罪走向趋势,提出基于生成式人工智能的犯罪对现有侦查体系带来的风险与挑战,进而探求相应的侦查对策。基于当前形势,思维层面,新型犯罪侦查应转变侦查观念,着重发展具有前置预防性的预测性侦查模式;制度层面,打通警种行业壁垒,形成以合成作战为底层逻辑的生成式AI犯罪数据共享机制;技术层面,实时跟进生成式AI研发,融入侦查程序性工作,助力侦查进程。

关键词： 人工智能   人工智能生成物   独立完成   作品  

摘要： 人工智能生成物是否构成作品是涉及人工智能产物著作权纠纷的基础与核心问题。本文借北互法院宣判的“人工智能文生图”著作权案,通过独创性必备构成要件,明晰人工智能生成物不属于著作权法意义下的作品,无须动用额外的法律手段和社会运行成本去保护这类创作,也无须再讨论其权利归属等问题。

关键词： 校园欺凌   家庭教育   人工智能   生态系统理论   预防策略   智能化治理   预警机制   数据驱动  

摘要： 近年来,校园欺凌事件频发,对学生身心健康造成严重威胁。本文基于对保定市某区县27所中小学32,586名学生家长的调查数据,采用因子分析和回归分析方法,探讨了家庭教育、家风家训、法治意识、欺凌认识等因素对校园欺凌发生的影响机制。结果表明,家长对校园欺凌的重视程度、认识水平、家风家训、家庭教育和亲子沟通质量与校园欺凌发生率呈显著负相关;而家长的法治意识、遇欺凌时的引导方式以及学生学习成绩与校园欺凌发生率呈显著正相关。学校对欺凌的培训对降低欺凌发生率没有显著影响。本研究创新性地提出,生成式人工智能技术可应用于构建校园欺凌预防智能体系,通过包含教育局层、学校层、学生及家庭层的三层两阶段方式,实现欺凌知识的个性化普及、实时咨询服务和欺凌应急处理的及时协助。基于布朗芬布伦纳的生态系统理论,提出了个人、家庭、学校、社会多层面联动的智能化校园欺凌预防策略,为从源头上针对性地遏制校园欺凌提供理论和实践参考。In recent years, school bullying incidents have occurred frequently, posing a serious threat to students’ physical and mental health. Based on survey data from 32,586 parents of students in 27 primary and secondary schools in a district of Baoding City, this study employs factor analysis and regression analysis to investigate the impact mechanism of factors such as family education, family values, legal awareness, and bullying perception on the occurrence of school bullying. The results indicate that parents’ emphasis on school bullying, their level of understanding, family values, family education, and the quality of parent-child communication are significantly negatively correlated with the incidence of school bullying. In contrast, parents’ legal awareness, guidance methods when encountering bullying, and students’ academic performance are significantly positively correlated with the incidence of school bullying. School training on bullying has no significant effect on reducing its occurrence. This study innovatively proposes that generative artificial intelligence technology can be applied to construct an intelligent system for school bullying prevention through a three-layer, two-stage approach, including the education bureau layer, school layer, and student and family layer, to achieve personalized popularization of bullying knowledge, real-time consultation services, and timely assistance in bullying emergency handling. Based on Bronfenbrenner’s ecological systems theory, the study proposes a multi-level collaborative intelligent strategy for school bullying preventi

关键词： 新型光伏材料   人工智能   跟踪支架   算法  

摘要： 目前,主流的太阳跟踪技术主要包括双轴、斜单轴和平单轴3种。双轴和斜单轴跟踪技术因其高度的灵活性和跟踪精度,在中高纬度地区表现尤为出色;平单轴跟踪技术则凭借其广泛的适用性,在中低纬度地区获得了广泛应用。采用了一种独有的太阳跟踪算法,该算法能够精准地计算太阳实时的运行轨迹。通过先进的控制系统驱动电机,使光伏组件能够始终保持垂直接收阳光照射的最佳角度,从而实现最大化利用太阳能,并显著提高发电总量。需对算法进行优化,引入人工智能算法。