关键词： 人工智能   电子游戏   社会结构   社交关系  

摘要： 随着人工智能技术取得关键突破和广泛应用,人类社会正快速向数字文明的更深层次跃进。在这一过程中,相对于人工智能技术对就业岗位的显性影响,其对人类社会结构的深远影响更值得我们关注。在未来人机共生的时代,生产和生活中的社交场域将被压缩,传统的社会连接纽带随之逐渐减弱,进而影响当前的社会结构。在此背景下,人类需要更具粘合性且难以被人工智能替代的社交媒介,维持以人为主体的社会结构的稳定。本文立足人工智能将对社会结构所产生的深刻影响,重新思考游戏在这一新格局中的角色和潜在价值。通过对历史上不同阶段人们对游戏认知的梳理,结合人工智能背景下社交关系与劳动形态的转变,探讨游戏如何借助“趣缘”连接,承担未来社交新纽带的角色,为重构社会结构与维系社会稳定提供新的可能性。

关键词： 数字人民币交易风险   金融监管   新兴技术应用   大数据   人工智能   区块链  

摘要： 数字人民币的交易风险类型主要有市场波动、洗钱、技术安全以及法律合规等,不同的交易风险有不同的风险形成机制,但各种风险间相互作用。在数字人民币交易风险防控实践中,区块链分析技术因不可篡改性和可追溯性,成为交易监控的有力工具,特别是在识别异常交易和追踪资金流向方面展现出重要价值;人工智能与大数据技术通过交易行为模式识别与风险预警,为风险管理提供了新的视角与方法;在面对复杂交易风险时,通过技术融合可提升数字人民币交易整体风险监管效能。针对技术应用面临的数据隐私、技术成熟度、法律与合规性等问题,需加强技术研发与创新,完善法律法规,推动国际合作,以提升监管效率。

关键词： 人工智能   高等教育   智能学伴   采购项目   教育体系  

摘要： 人工智能与教育相结合的创新型发展模式为个性化精准教学、智慧校园建设、人机协同管理提供了新方法。近年来,我国高校在人工智能多个领域中开展了大量研究,人工智能专业的设置、人工智能学院的建立、智能化项目的发展变化均为高等教育体系建设提供了思考方向。未来,高校需在重视数据资源、开发公共服务平台、普及智能化设备、提升师生素养、实施应用监管等方向上把握机遇,构建创新型的高等教育体系。

关键词： ChatGPT   图灵测试   实诚性难题   深度汉字屋   语形理解  

摘要： 图灵测试中一个长期被忽视的问题是,测试者对机器与人的“不可区分”性判定需要诉诸直觉,这将不能避免任意性。分析图灵后来改进的经验判据,测试者的直觉应当包含了“人具有人格实诚性”的预设。有趣的是,这一预设的基础也包含在塞尔汉字屋论证的深度改进版本中。同时,人格实诚性预设同德雷弗斯的论证也是一致的,都要求人应当具有深度的语形理解能力。因此,即使像ChatGPT这样基于深度学习的人工智能能够模拟人格实诚性,也不具有人的智能,从而并不代表人工智能的新阶段。

关键词： AIGC   试题命制   试题评阅   “青藏地区”  

摘要： 利用生成式人工智能可提高命题和批阅效率,增强问题的创新性和答案的全面性,促进评阅的标准化和个性化。本文提出了AIGC辅助地理试题命制与评阅的流程,包括明确立意、设计试题、评阅答题三部分,并以“青藏地区”试题的命制与评阅为例进行实践探索。

关键词： 大数据   人工智能   非物质文化遗产传承  

摘要： 在全球化和现代化的冲击下,非物质文化遗产面临着传统生活场景变迁、传承人老龄化等诸多传承困境。文章介绍了传统非遗传承模式下所面临的挑战,对大数据和人工智能在非遗传承中的应用进行了分析。二者在非遗传承中的应用突破了传统非遗传承的限制,为非遗文化的繁荣发展注入了新的动力,为传统文化传承开辟了新的路径。同时,其对推进我国非遗数字化进程、促进非遗繁荣发展意义非凡,不仅能够突破当下非遗传承困境,还能为传统文化传承注入新动力,提升民族文化自信。

关键词： 血液肿瘤   治疗   预后预测   数据质量   人工智能  

摘要： 血液肿瘤属于高度异质性的恶性疾病,其生物学特征复杂且临床表现多样化,实施精准诊疗显得尤为重要。为进一步提升诊疗精度、提高预后预测准确性、推进个性化医疗,人工智能在血液肿瘤中的应用日趋广泛。本文总结了近五年来人工智能在血液肿瘤的诊断、治疗以及预后预测等方面的应用,对其优势和不足进行了探讨。人工智能可有效提高血液肿瘤精准诊疗的能力,但面临数据质量欠佳、模型可解释性较差以及临床转化有限等瓶颈问题。未来可通过建立临床数据标准、融合多模态信息进行精准诊疗和预后预测、开展模型算法系统化的临床验证等,从而加快人工智能在血液肿瘤临床中的推广和应用。

关键词： 人工智能   思政教育   数据依赖   算法偏见  

摘要： 发挥强大的思政引领力,是教育强国建设的有力支撑。在数字化与智能化时代,人工智能成为推进思政教育不可或缺的工具。在人工智能赋能思政教育的过程中,必须处理好以下六对关系:人工智能数据和算法的边界性与思政教育需求的广泛性之间的关系,人工智能的资本属性与思政教育的可信任性之间的关系,人工智能的算法偏见与思政教育的价值正确性之间的关系,人工智能的意识形态识别失能与思政教育意识形态安全之间的关系,人工智能的自我意识缺失与思政教育的意识需求之间的关系,在批判性思维培养方面人工智能供给与思政教育需求之间的关系,如此才能真正实现智能向善的科技伦理目标。

关键词： 生成式人工智能   信息科技学科   教学原则  

摘要： 生成式人工智能是基于算法、模型、规则生成文本、图片、声音、视频、代码等内容的技术。生成式人工智能赋能信息科技课堂教学,教师充分发挥生成式人工智能优势,有助于提高课堂教学质效,同时激发学生学习兴趣,培养学生高阶思维。文章通过分析生成式人工智能赋能信息科技课堂教学的意义,提出生成式人工智能赋能信息科技课堂教学的原则与策略,以发挥生成式人工智能优势,赋能信息科技课堂教学,提高学生学习成效,培养学生核心素养。

关键词： 5G   室内分布系统   人工智能   弱覆盖识别   楼宇价值评估  

摘要： 随着5G技术的迅速发展,室内分布系统(Indoor Distribution System,IDS)在满足高数据传输需求和提供优质用户体验方面显得尤为重要。然而,由于楼宇环境的复杂性,传统的规划方法难以精确识别弱覆盖区域并进行有效部署。本文提出了一种基于人工智能(AI)的5G室内分布系统规划方法,通过结合大数据分析方法和机器学习技术,更加精准地识别弱覆盖楼宇,评估楼宇价值,并制定优先覆盖策略。相关研究旨在为5G室分网络的规划提供有力支持,提升网络性能和用户体验。