关键词： 人工智能   舒适区   CEO   地平线   硬件  

摘要： 2015年7月,地平线公司成立,这对创始人兼CEO余凯来说是一次边界的跨越。余凯拥有深厚的软件背景,此前在该领域工作了20多年,为何要跨界从事一个自己并不擅长的硬件领域,成为大众的疑问。对此,余凯在接受本刊记者采访时表示,“人工智能要想落地和应用,只做软件是不够的,必须要走出自己的舒适区去做硬件。”

关键词： 人工智能发展   双刃剑效应   门槛与成本效应   多方治理机制  

摘要： 人工智能技术的国际交流,促进知识溢出和技术合作,对全球创新生态具有深远影响;技术进步的“双刃剑效应”、行业应用的门槛与成本问题,以及“负责任的AI”缺乏标准化评估,要求政府在技术、法律、伦理和教育等多个层面采取行动;国际社会应加强合作,提升基础设施建设、增加教育和研发投资、制定创新驱动政策以及提高公众对AI技术的认知和素养;监管部门需要在激励技术创新和控制潜在风险之间找到平衡,建立灵活的监管框架和多方治理机制,促进AI技术的健康发展,保护社会免受技术滥用的负面影响。

关键词： 人工智能   卒中   影像  

摘要： 人工智能技术发展日新月异,其在医学图像处理方面已经展现出巨大潜能。急性卒中的诊断及治疗对头颅及血管的影像学检查具有依赖性。近年来,已有一系列基于人工智能技术的研究成果及产品用于卒中的临床诊治,一定程度上提升了急性卒中的诊断准确率及救治效率;然而,人工智能技术在急性卒中诊疗中的应用仍面临一系列挑战。该文对已有相关人工智能技术及其在急性卒中诊断和治疗中的应用进行了综述,并对未来研究方向进行展望。

关键词： 人工智能   AIGC   出版教育   未来出版  

摘要： 在全球智能化浪潮的背景下,AIGC技术正深刻影响出版产业,对出版人才的培养模式提出了新要求。文章通过调研全国24所高校,系统分析了AIGC技术在高校出版教育中的应用现状、课程体系的革新以及面临的挑战,并归纳了三种创新的出版人才培养模式:集成式智能协同创作、跨学科融合与创新能力培养、校企联动与产学研一体化,三类模式体现了高校在适应未来出版业态挑战时的积极求变和创新实践。面向未来出版业态,高校出版人才培养模式的重塑需要从教育理念、课程体系、产教融合、技术伦理教育等维度推进。

关键词： 算力综合能源系统(CPIES)   信息与能源技术   人工智能   大数据分析   物联网  

摘要： 随着数字化转型的加速和可再生能源的普及,算力综合能源系统(computing power integrated energy system,CPIES)作为一种新型能源系统框架,通过高效整合计算资源与能源资源,实现了能源生产、传输、存储、消费及信息处理的智能化管理。首先概述了CPIES的系统架构与关键组件、发展现状与趋势及算力与能源的互动机制。其次,深入分析信息通信技术、人工智能、大数据分析及物联网等技术与CPIES的融合基础,推动能源系统的智能化和高效化。进而,详细介绍信息与能源技术在CPIES中的应用,展示了其在提升能源利用效率等方面的潜力。最后,列举了国际先进的CPIES项目,识别出当前项目面临的挑战,并提出了相应的对策建议。研究成果不仅有助于推动CPIES的理论发展与实践应用,也为能源行业的数字化转型与可持续发展提供了新的思路与解决方案。

关键词： 人工智能   电力系统   故障预测   故障诊断  

摘要： 智能电网可以收集到来自传感器、电表以及环境因素等大量的数据集。而在电网中应用人工智能算法可以对这些数据集进行处理并挖掘有用的信息,从而发现潜在的隐患以提高电力系统的可靠性与安全性。将CART算法应用于电网,通过大量的数据集对该算法模型进行训练,从而实现对故障的提前预警。

关键词： 高校   教育改革   人工智能技术   理论教学   创新  

摘要： 随着高校教育改革的不断深入,创新教学模式、提高教学质量已成为高校教育发展的重要方向,人工智能技术作为当今科技发展的前沿领域,近年来在教育领域的应用日益广泛,为高校理论课教学带来了新的机遇和挑战。基于此,本文结合笔者教育研究,探讨了高校教育改革背景下人工智能嵌入高校理论课的创新实践,旨在探索如何利用人工智能技术提升高校教学质量和效果,为高校教育改革提供新的思路和方法。

关键词： 生成式人工智能   合法性困境   著作权侵权   实质性相似  

摘要： 作为创新性的技术应用,生成式人工智能不直接涉及著作权法的制度性评价,既可以是合法的技术过程,也可能是侵犯著作权的违法行为。生成式人工智能的合法性困境不仅造成具体法律行为后果的不确定,还对人工智能的整体技术研发和产业发展产生实质影响。因此,有必要明确生成式人工智能作为著作权合法行为或侵权行为时所产生的价值内涵与潜在影响,为生成式人工智能的治理规则提供价值参照,合理因应生成式人工智能的合法性困境。

关键词： 人工智能   计算机网络安全   防护策略   深度学习   模式识别  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,计算机网络已经成为人们日常生活和工作中不可或缺的组成部分,但随之而来的网络安全问题也日益凸显。本研究针对网络安全威胁分析,构建了一种基于人工智能的网络安全防护策略。通过对网络入侵、恶意软件等安全问题进行深度学习与模式识别,提供了一种智能化的、动态的安全防护方法。结果 显示,方法 能有效预测并防御未知的网络威胁,降低了安全事件的发生频率,相比传统的网络防护策略,其对复杂和隐蔽的网络攻击的识别率和防护效果有显著提高。此外,这种基于人工智能的安全防护策略能实现自我学习和优化,提高了系统的自适应能力和防护效能。研究表明该策略对于提高网络系统的安全性,避免或减少因网络安全问题带来的损失有重要的实用价值和广阔的应用前景。

关键词： 人工智能   钢铁行业   数字化转型   应用技术  

摘要： 本文阐述人工智能技术在钢铁行业的应用现状。在生产过程中,其助力配料优化、各制造环节智能化调控,提升生产效率与质量稳定性。于质量检测,借助计算机视觉等精准识别钢材表面缺陷并管控质量。在设备维护方面,智能诊断提前预警故障。物流与供应链上,优化库存管理并辅助市场决策,推动行业数字化转型。