关键词： 人工智能   音乐   独创性构成  

摘要： 人工智能生成音乐是利用人工智能系统产生的音乐表达形式,其独创性是与原始数据有显著本质特征或者足够量细微差异的、被人类身体感官感知的、类人创作的、音乐活动的结果的特有属性,表现为非原有性、非必然性、类情感性。人工智能生成音乐是否有独创性存在肯定、否定与折中三类观点;基于独创性产生来源,形成了工具说、人格类比说、公共产品说、二元创作说。国际上,人工智能生成音乐的制度保障和司法实践也各有特色。人工智能生成音乐独创性由三部分构成,即创作与要素的独特性统一体、人工智能系统生成音乐的特定性、有相当音乐审美性。人工智能生成音乐独创性构成具化为表达与机器要素、情感要素、组织要素、共同但有区别原则四大方面内容。

关键词： 页岩   纹层类型   光学薄片   图像分类   神经网络   智能识别  

摘要： 纹层类型的准确识别是光学薄片技术在油田勘探开发过程中的一个重要应用。在页岩储层改造过程中,由于页岩特有的薄层理构造与非均质性,准确识别地层中纹层类型,对选取储层改造位置和优化改造方案具有重要意义。光学大薄片相较于传统测井数据具有更加精确的岩性划分,相较于普通薄片具有更大尺度的纵向连续岩性变化规律特征,可提供厘米级别的储层信息,从而能够准确划分纹层类型,优选工程甜点。基于卷积神经网络(CNN)构建了纹层分类模型(简称CNN模型),利用纵向上连续的光学大薄片数据,CNN模型可以准确识别细砂质纹层、粉砂质纹层和泥质纹层,分类精度最高达73%,且分类准确率优于YOLOv5模型。研究结果表明,CNN模型能够有效实现纹层类型智能识别,且能够应对复杂背景和精细纹层特征,为页岩油气储层的精细化表征和开发提供了一种高效、精准的解决方案。

关键词： 人工智能   中学信息技术   课堂教学  

摘要： 随着技术的快速发展,未来社会将愈发重视建设者们对复杂信息的理解与处理能力,以及创造性地解决问题的能力。这一趋势要求个体不仅能够高效地解析和利用海量数据,还要具备跨领域的知识整合能力和创新思维,以应对日益复杂的数字化环境。在初中信息技术教学中应用人工智能,能够让学生提前适应未来社会的科技环境,培养其计算思维与创新能力。为此,围绕如何将人工智能有效地应用于初中信息技术课堂教学进行策略探讨,通过分析学生个体需求与调整教学内容、提供实时反馈以增强课堂内外连贯性、根据学情增加互动元素等方法,提升教学效果,进而促进信息技术教育的现代化发展。

关键词： 融媒体时代   新闻编辑   人工智能  

摘要： 本文探讨了融媒体时代下新闻编辑工作的策略。在信息化、数字化浪潮中,新闻编辑工作面临信息源多样化、受众需求个性化等挑战,提出加强学习培训、应用新媒体技术、掌握受众需求、提高内容质量、转变思维理念等策略,以应对挑战并提升新闻编辑工作的效率和质量,希望为新闻事业的持续健康发展提供有益思考。

关键词： 人工智能   主动配电网   多源协同   优化调度  

摘要： 由于多源协同优化调度涉及降低能耗、提高供电可靠性等多个目标,且主动配电网的不确定性和变动性增加了协同优化调度难度,为此,提出基于人工智能的主动配电网多源协同优化调度方法。利用Agent的人工智能调度结构,以发电成本、储能当量操作成本、源荷供应成本为子目标,构建目标函数。采用飞蛾趋火优化(Moth Flame Optimization,MFO)算法协同优化调度多源主动配电网,在主动配电网发电侧与用户侧多方参与情况下,实现对主动配电网协调的优化调度。由实验结果可知,该方法调度的电站1、2、3电压波动幅度分别为-2~2 p.u.、0~1 p.u.、-1~1 p.u.,调度的电站1、2、3功率分别为-1.4~1.5 kW、-1~1 kW、-1~1 kW,与理想调度结果一致,验证了所研究方法具有合理调度性。

关键词： 人工智能   物联网   商贸流通一体化   区域差距  

摘要： 人工智能和物联网等数智技术正在各领域全面普及。通过对2013-2023年数智技术赋能商品流通一体化情况的分析发现,数智技术赋能商贸流通一体化的作用体系是相对独立的,这是数字经济时代商贸流通一体化存在多元化渠道和标准的前提。人工智能赋能商贸流通一体化的效应显著大于物联网,加载数智技术的数字经济赋能商贸流通的效应更为明显,数智技术赋能商贸流通一体化的效应存在显著区域差距。立足实际,以技术一体化推进商贸流通一体化,提高物理空间和数字空间的交互效率,以研发创新数智技术提高技术匹配性,以新型服务业支撑新型工业化,以中原城市群新型城镇化经验推进西部和东北地区的城乡商贸流通一体化等举措是我国实现商贸流通一体化的占优选择。

关键词： 生成式人工智能   依法治理   扎根理论  

摘要： 运用扎根理论方法对当前有关法规文本资料进行三级编码可发现,现时生成式人工智能主要面临信息安全、技术使用、隐私保护若干问题,国家网信、电信、公安等政府部门以及所有涉及的主体包括技术支持者、网络平台、服务提供者和服务使用者都应当依法承担相应的义务和责任。生成式人工智能治理的政策机制包括整体方案制定、资源分配、合作协同、监管评估和反馈处置等,治理的策略建议包括设立专门的相关监管机构,构建完善的有关法律体系,引入敏捷性治理和融贯性法治新模式以更好地适应生成式人工智能的技术发展。

关键词： 牛黄   培植牛黄   人工牛黄   体外培育牛黄   快速蒸发离子化质谱   人工智能   机器学习   真伪鉴别   偏最小二乘判别分析   逻辑回归   决策树   随机森林   自适应提升   仿真数据合成   识别概率  

摘要： 目的:使用快速蒸发离子化质谱(REIMS)技术对牛黄、培植牛黄、人工牛黄和体外培育牛黄进行测定,并使用机器学习技术对样品的REIMS谱图进行快速识别预测。方法:干法灼烧将样品组分引入REIMS中,质谱扫描范围m/z50~1200;扫描模式为灵敏模式;扫描时间为0.2s。负离子模式采集,数据记录为continuum模式。通过对样品REIMS谱图的数据进行聚类分析和主成分分析,分析样品数据概况。分别建立偏最小二乘判别分析、逻辑回归、决策树、随机森林、自适应提升(分别以逻辑回归和决策树为弱评估器)模型,并通过GaussianCopula、CTGAN、CopulaGAN和TVAE算法仿真合成数据,然后与原训练集数据组成新的训练集用于模型的训练。结果:使用新训练集训练得到的以决策树为弱评估器的自适应提升模型对4种牛黄类药材识别预测能力最好,对测试集识别的准确率为0.97,精确率为0.90,召回率为0.97,F1得分为0.93,ROC面积为1.00。使用模型输出的概率还可以根据药品监管的实际应用场景通过调整概率阈值灵活地使用。结论:使用REIMS技术与机器学习技术联用可以实现牛黄类药材的快速而准确的识别。

关键词： 引领式人工智能支持服务   高校图书馆   AI工具箱   AI社区   AI实验室  

摘要： 人工智能时代,图书馆人不仅要应用人工智能(AI)技术于图书馆服务,更要做AI伦理和应用的引领者。本文旨在从世界一流高校图书馆的AI支持服务功能中,确定高校图书馆AI支持服务的主流服务形式以及主要战略方向。采用网络调研法和内容分析法对33所世界一流高校图书馆提供的AI支持服务的服务形式、服务内容进行调研,重点关注以图书馆为主体开展引领式AI支持服务。最终对中国高校图书馆AI支持服务功能重塑提出建议:结合图书馆实际情况选择引领式AI支持服务方式,包括开展人工智能培训、发布共享数据集或者项目、构建AI工具箱或AI社区、以联盟形式开展生成式人工智能写作研究等,以此构建适应技术变革的线上线下虚实交互的新发展形态。

关键词： 人工智能   技术基础设施   经济发展水平   欧亚地区研究   “一带一路”倡议  

摘要： 本文以2020—2024年欧亚地区20个国家的数据为基础,运用相关回归分析方法,深入探讨了影响区域人工智能发展的关键因素,包括技术基础设施建设、经济发展水平以及科研投入水平。通过分别对白俄罗斯119名和530名受访者开展的两次社会调查,我们对2040年之前的国家风险进行了系统排序,涵盖调控风险、地缘政治风险、经济风险、社会风险、技术风险和生态风险,其中调控风险被认为是最易发生的。此外,我们依据8项政治、经济和技术指标,对欧亚地区各国在人工智能领域对中国的商业吸引力进行了综合排名,结果显示爱沙尼亚位居榜首。研究指出,欧亚地区国家人工智能发展的准备情况与经济发展水平密切相关,而国家在人工智能发展中的作用有限,私营部门更倾向于依靠自身力量发展人工智能。同时,欧亚地区各国政府在制定人工智能发展战略时存在目标不明确、执行期限不合理、缺乏金融机制等问题。尽管如此,欧亚地区国家的人工智能发展战略目标与风险为中国提供了诸多机遇,包括地缘政治分组、行业专业化合作、基础设施建设项目以及阶段性投资机会。研究最终得出结论,欧亚地区国家人工智能发展的中国视角具有明显的国家和地区特色,中国在该地区的人工智能合作机遇与挑战并存。