关键词： 带式输送机   主成分分析法   嵌套粒子群算法   BP   神经网络   故障诊断  

摘要： 为了提高矿用带式输送机故障诊断的准确率,针对传统的BP神经网络故障诊断模型诊断精度较低、泛化能力差、对初始权值和阈值敏感、容易产生过拟合等问题,提出了一种新的智能故障诊断模型。首先,采用主成分分析法(PCA)对数据样本进行处理,以降低数据的噪声和维度;然后利用隐藏层经验公式确定BP神经网络隐藏层神经元个数选取范围,在此基础上采用穷举算法和粒子群算法(PSO)组成嵌套粒子群算法(NPSO)对BP神经网络隐含层神经元个数、权值和阈值进行全局寻优,最终构建了基于PCA-NPSO-BP的智能故障诊断模型。基于实例,通过MAT-LAB软件仿真测试的结果显示,PCA-NPSO-BP故障诊断模型的诊断精度高于基于灰狼算法优化BP神经网络和基于遗传算法优化BP神经网络的诊断模型。

关键词： 视效工程   科幻电影   人工智能   人机协同  

摘要： 为开展视效工程科学理论研究,本文运用传播九要素原理,将科幻电影视效工程视为由社会层面、产品层面、运营层面构成的系统,考察当下人工智能技术为繁荣科幻电影发挥的作用,提出人工智能可从九个方面助力视效工程发展。研究表明,科幻电影凭借视效工程突破现实限制,视效工程则通过技术创新推动电影行业变革,二者相辅相成,共同拓展艺术边界,创造震撼体验,并有望在人工智能助力下实现更高效的创作与更个性化的内容呈现。

关键词： 神经科学   数字技术   人工智能   综述  

摘要： 数字和人工智能技术(以下简称数智技术)在神经科学领域的应用和发展,为脑功能基础研究以及神经系统疾病诊断、治疗、康复提供了强大工具。本文拟就数智技术在辅助神经影像学诊断、神经系统疾病个性化治疗、神经康复及预后评估中的应用进展进行概述,并提出数智技术面临的挑战和未来发展趋势,以期为数智技术在神经科学领域的临床应用提供新思路。

关键词： 人工智能   调查   门诊满意度   逻辑回归模型   重要性矩阵  

摘要： 目的本调查旨在深入理解某知名三甲医院门诊患者在满意度方面的现状及其相关影响因素,以期为提升患者满意度提供科学依据。方法通过人工智能(artificial intelligence,AI)调查方法,排除人为干扰因素,对2023年1月-6月期间在苏北人民医院就诊的12912名门诊患者进行调查,分析其满意度现状。然后,通过二分类非条件逻辑回归模型,深入识别影响满意度的各项因素,并通过满意度重要性矩阵确定需要优先改进的领域。结果门诊患者满意度评分为(4.66±0.41)分,评分水平较高。满意度主要影响因素包括:医护人员服务态度、门诊诊疗技术、门诊医护人员医德医风以及患者就诊原因等。结论医护人员服务态度和门诊诊疗技术是主要满意度驱动因素,通过对这些关键因素的分析和优化,可以显著提高患者的满意度。

关键词： 人工智能   城市规划   可持续发展  

摘要： 针对现代城市面临的可持续发展挑战,文章提出基于人工智能的城市规划系统设计,旨在通过数据驱动的分析与优化方法,实现城市资源的有效配置与环境影响的最小化。采用先进的数据收集与处理技术,如传感器网络和大数据分析方法,以提升城市数据获取和分析的精确性和全面性。设计智能决策支持系统,利用优化算法和实时反馈机制,以提高城市规划决策的精度和效率,优化资源配置,减少环境负担。通过实施可持续性评估,综合考虑环境、资源和社会经济因素,评估并优化城市规划方案的长期可持续性。

关键词： 数字化   新文科   人工智能   教育现代化  

摘要： 随着大数据和人工智能的高速发展并在社会各领域快速转化运用,全球数字化发展步入新的时代,人才需求结构迅速变化并将持续加深。新文科建设要主动适应数字化发展新趋势和新要求,借力数字技术资源赋能教育信息化及“未来人才”培养,重塑人文学科意识、课程体系,实施课程教学改革,加强新型师资队伍和数字校园建设,构建学科交叉、文理融合的“新人文+X”跨人文与自然科学领域复合型人才培养模式和跨学科架构下的新课程体系,推进大数据、人工智能等与文科专业教学的深度融合,实现传统文科教育数字化新转型,助力数字中国发展。

关键词： 人工智能   绩效评估   机器学习   深度学习   评估模型  

摘要： 构建基于人工智能技术的员工绩效评估模型,对提升企业管理水平和优化人力资源配置具有重要意义。研究以开滦集团唐山矿业公司为例,运用机器学习和深度学习算法,构建多维度评估指标体系,设计了一套集数据采集、分析和决策支持为一体的智能化绩效评估模型。通过对2021-2023年5800名员工的绩效数据进行实证分析,结果表明:该模型在评估准确率、效率和公平性方面较传统方法有显著提升,该模型在评估准确率、效率和公平性方面较传统方法有显著提升,其中综合评估准确率提升3.2%,评估效率提升6倍,评估结果的一致性达到87.5%。

关键词： 数字经济   就业创造与破坏   新就业形态   高质量就业  

摘要： 人工智能和以之作为赋能平台的数字经济发展,既提高生产率进而创造新就业岗位,又以自动化技术的载体如机器人的形式替代劳动者。由于新技术浪潮的性质,这种就业创造和就业破坏之间的适当平衡,不会自然形成。基于研究文献和经验事实,本文总结了几个有关技术对就业冲击的特征化事实:就业往往从生产率较高部门向较低部门逆向转移;同时具有高成本和高收入需求弹性的部门,就业吸纳能力趋于扩大;包括人工智能在内的新技术,具有提高人类能力和替代人类工作两种倾向,“正确的”方向需要政策引导;对生产率进行充分分享,是应对就业冲击和解决劳动者出路问题的终极途径。关于如何促进技术进步与就业扩大之间的兼容、新就业形态承载高质量就业,本文提出以下政策建议:为人工智能这类技术发展确立向善发展的规制底线;完善劳动力市场制度和加强社会保护;利用人工智能平台和技术为实施就业优先政策赋能;推动制度建设以分享技术进步和生产率提高成果。

关键词： 人工智能   科学教育   科学教材   教材研发  

摘要： 人工智能的应用将对科学教育场景产生深远影响,势必对科学教材的建设带来挑战。只有在教学目标、教材内容、呈现形式、过程性评价等方面作出必要改变才能适应时代发展。目前,适用于科学教育的数字教学平台多已接入人工智能。然而,科学教师的数智技能、数智化科学教育资源和教材的研发存在一定的滞后性。为优化科学教育生态,保障科学教材研发质量,应组建协同合作的教材研发团队,在搭建教材内容框架时整合人工智能素养,设计智能化科学教学工具包,根据教材使用场景打造智适应教学平台,从而构建整合人工智能的科学教材体系。