关键词： 纠纷化解   基层法院   基层治理   纠纷解决   无讼   人工智能   信息技术   区块链  

摘要： 当前,我国基层法院面临着解纷压力与成本不断增大的问题,滥讼、缠讼、渎讼等现象更是给基层治理和社会稳定带来了巨大挑战。在此背景下,如何发挥大数据、人工智能、区块链等信息技术的优势,赋能纠纷解决,从源头上更有效地预防和化解各类纠纷,是贯彻习近平法治思想、实现我国社会无讼和谐的关键所在。

关键词： 人工智能   职业教育   课程建设   课程改革  

摘要： 职业教育课程建设中面临着改革内生力不足,课程设计内容滞后,地区发展不均衡以及资源共享程度低等问题。人工智能赋能职业教育课程改革创新,已成为新时期职业教育发展的新动力和新焦点。人工智能技术能有效突破传统课堂教学时间、空间限制,提升职业教育质量。为推动职业教育课程建设,职业院校应以多主体共同参与课程建设、构建基于人工智能技术教学体系、实现课程资源共建共享以及完善学习型社会等为课程改革创新路径。

关键词： 中华文明   国际传播   主体重构   行动者网络   社交机器人   人工智能  

摘要： AIGC时代中华文明国际传播主体格局发生了创新重构,从行动者网络理论视角观察,当前已逐渐形成“人类行动者主导,非人类行动者崛起”的国际传播主体格局。社交机器人作为异质性行动者,在国际传播的人机共生转译过程中能够很大程度地弥补人类传播主体的局限与不足,助推中华文明在国际舆论场中传播更广,形成强而有力的传播阵地,增强中华文明的国际传播力和影响力。

关键词： 生成式人工智能   人机协同   作业设计   个性化学习  

摘要： 教育数字化转型背景下,传统作业设计模式面临着适应性危机,难以满足学生个性化的学习需求和数字素养培养要求。聚焦生成式人工智能支持下的作业设计模式重构,推动教学范式的深层变革,构建了一个包含作业目标、内容、形式和评价四个子系统的整合性框架,形成了动态协同的目标设定机制、分层生成的内容创制策略、交互式创新的形式设计方法和闭环优化的评价模式。此模式可推动教师角色转型、学生主体性增强,促进教育评价方式的系统性变革。

关键词： 人工智能   伦理人格   技术人格   法律拟制   人机关系  

摘要： 目前人工智能法律主体地位的理论探讨遵循两种路径:一是将人工智能作为具有高级智能的类人“种群”来进行理论预判;一是探讨赋予当前弱人工智能某种法律拟制人格来承担责任和享有权利。对此有必要提出“伦理人格”和“技术人格”的区分理论,来界定人工智能主体地位的不同理论面向。人格区分现象在传统民法中已然存在,它呈现为以人格抽象程度为标志的人格递进序列,其中存在着两种人格的“渐变”和“断裂”现象。人工智能作为伦理主体遇到了“自我意识”的难题,目前的弱人工智能尚不能获得独立的伦理人格,规制技术开发者的科技伦理起主导作用,同时不排除人机交互伦理可能会赋予机器人某种道德性“权利”。就人工智能的技术性人格而言,如果只是将人工智能作为“个体”进行研究,并无自然人的意思表示机制和机器人自身财产的支撑,赋予机器人技术人格便不完全具备条件。未来人工智能的主体性将依照两种人格的路径各自发展,以技术人格的探索先行,逐渐进行伦理人格的塑造,人类或机器人的伦理人格最终成为技术人格的依归。

关键词： 个性化教育   教学提纲   思政教育   智能化教学   人工智能技术   思想政治教育   融合创新   数据采集  

摘要： 引言。高校思想政治教育(下文简称“思政教育”)在人工智能的影响下正经历重大改变,改变的主题是从以“教学提纲为中心”向“以学生个性化教育为中心”转变。人工智能技术为个性化、智能化教学提供了更广阔的发展空间,在数据采集阶段,能够自动收集学生的专业、兴趣、性别等多种信息并对学生情况进行画像。

关键词： 人工智能数据训练   合理使用   版税制度   创新政策多元主义  

摘要： 版权法因应新型作品利用技术的经济逻辑是由替代效应、增值效应和交易成本构成的一项立体分析框架。强劲的替代效应和增值效应表明将人工智能作品利用行为纳入版权控制范围具有很强的正当性;但赋予产权的方案因高昂交易成本而存在严重的可行性问题。创新政策多元主义理论指出,知识产权制度之外,财政支持也发挥着协调信息产品生产的重要功能。以私人复制版税制度和专利盒制度为蓝本的税收补偿机制,能够有效矫正人工智能技术引发的作品生产激励相对不足的状况,且具有实施成本低、资金分配效率高、政策空间大和受惠主体多元的优点。

关键词： ChatGPT   近思录   典籍英译  

摘要： 本文以中国哲学典籍《近思录》为范例,在大型人工智能语言模型迅速普及的背景下,尝试考察拥有强大语言应用能力的ChatGPT在英译典籍作品方面的表现,并分析其未来可能在英译哲学典籍方面提供的助力。

关键词： 行业论坛   中国电信   中国中车   人工智能   模型体系   制造业   全链条  

摘要： 中国电信、中国中车携手开启装备行业人工智能新时代在近日召开的“数智赋能工业焕新”中车工业人工智能行业论坛上,中国中车联合中国电信发布中车“斫轮”大模型。中国电信总经理梁宝俊出席并致辞,副总经理唐珂代表中国电信与中国中车签署战略合作协议。中车“斫轮”大模型体系涵盖算力、MaaS(Model as a Service,模型即服务)平台、基模、应用、服务及生态的全链条内容,其中应用场景覆盖设计、制造、运营、维护、安全等制造业各环节。

关键词： 人工智能   目标检测   乳腺肿瘤   乳腺超声   YOLOv5  

摘要： 为实现基于改进型YOLO的算法模型对乳腺肿瘤超声图像检测方式的优化升级,选取659张kaggle平台公开的乳腺肿瘤超声图像作为YOLOv5s的初始数据集,并采用开源图片标注工具Labelimg对超声图像中所需检测的乳腺癌目标进行预标注。从该数据集中随机抽取629张图像,并将其依照7:3的比例划分为训练集与验证集,余下30张图像作为测试集用于测试模型检测目标性能。将自适应空间特征融合结构(ASFF)与卷积块注意力(CBAM)机制引入原YOLOv5算法,对原算法进行结构化改良。将训练集与验证集置入原模型与改良模型,经过200轮迭代训练得到佳权重文件,用于测试集的最终化检验。结果表明,经过200轮迭代训练后,两种模型对所有乳腺肿瘤超声图像检测的平均精度均值分别为72.1%、79.6%。通过测试集检验证明,与原始模型相比,改良模型对图像的识别精度得到了显著提高,同时对中小目标的检测能力也得到了提升,有助于提高临床中乳腺肿瘤的诊断效能。