关键词： 网络故障   异常检测   智能诊断   自动化修复   AI  

摘要： 随着网络规模与复杂性的持续增长,传统的人工运维模式难以应对频发的网络故障和海量告警,亟需引入人工智能技术,实现故障的自动检测和智能修复。本文重点探讨机器学习、知识图谱、智能优化等AI技术在网络异常检测、原因诊断、修复决策等方面的应用实践。通过海量运维大数据的深度挖掘,机器学习算法可有效识别网络异常的早期征兆,知识图谱技术则为故障诊断注入专家智慧,实现由“表象”到“本质”的根因溯源,进而通过智能优化算法自动生成最优修复策略,将人工经验向自主智能演进。文章结合实际运维场景,对相关技术的应用价值和局限性进行了客观阐述,并对智能运维的持续优化方向进行展望,以期为网络AI能力的务实落地提供参考。

关键词： 人工智能   信息加密   动态密钥生成   深度学习  

摘要： 本文为提升电子通信信息传输的安全性和效率研究了基于人工智能的自动加密技术,设计出了动态密钥生成机制,结合深度学习优化加密算法实现了加密与解密的智能化全链路操作,搭建实验平台对系统性能进行了验证并评估技术在加密速度、解密准确率和抗攻击能力方面的表现。结果表明所提方案在动态密钥生成效率和传输安全性方面具有显著优势,能够有效提高电子通信信息传输的整体安全性与可靠性。

关键词： 新收入准则   合同变更处理   审计质量   大数据   人工智能  

摘要： 为新收入准则下审计中合同变更的处理问题,探究其现状及应用技术特点到应对策略,以加强审计质量与效率。本文分析了新收入准则的核心内容及其对会计实务的影响,研究了审计实践中合同变更处理的实践场景与现有处理技术方法,提出了基于强化准则理解、优化管理流程与提升审计效率的方案,并对策略的有效性进行论证。研究认为,通过深入探讨与持续优化,审计在合同变更处理中,运用大数据与人工智能等技术,可为提高审计质量与效率提供新思路,满足会计实务的不断发展需求。

关键词： 人工智能时代   法学本科应用型人才   培养模式   存在问题   就业  

摘要： 人工智能时代,法学本科毕业生就业难是当下法学院系面临的新一大难题。由于法学院系固守原来的法学本科人才培养模式,面对来势汹汹的人工智能应用及其产生的法律问题不够重视,课程设置不够科学,精通人工智能的法学教师极度匮乏,精通人工智能的高质量的“双师型”教师不足,与司法实务部门联合培养法学本科生应用能力的力度不足,造成法学本科毕业生就业竞争力低下,为此,从法学院系的课程科学设置、“双师型”人才的合理培养以及进一步加强与司法实务部门共同培养和提高包括人工智能司法应用能力在内的应用能力的提高,以达到提高学生的就业竞争力的目的。

关键词： OBE教学理念   混合式教学策略   人工智能   遥感图像处理  

摘要： 传统“遥感数字图像处理”课程存在教学与创新实践融合度不高、教学模式单一、课程内容涉及前沿技术知识偏少、过程考核评价缺乏量化表达等痛点问题,为此,课程提出基于OBE理念的混合式课程教学创新改革。以创新实践为牵引,重构课程实践的教学内容,提升学生的Python编程实践能力;以学生为主体,通过线上线下混合式教学模式,开展翻转课堂活动,提升学生的参与度;将人工智能技术引入课堂教学,解决课程理论与先进技术脱节的问题;利用网络信息平台建立全面的考核体系,综合评价学生的学习效果。本课程的创新改革通过智慧教室、分组讨论、信息技术等方法有效提升了学生的课堂参与度,让测绘类专业学生的创新实践能力得到增强,改革措施的使用具有实际效果并具有一定的推广价值。

关键词： 电力系统   频率安全评估   频率紧急控制   可再生能源   人工智能   深度学习   强化学习  

摘要： 伴随电力系统的不断发展,以及新能源的广泛接入,电力系统在电气结构与动态特性上的复杂度不断提高,这使得系统的频率安全性面临愈发严峻的挑战。首先,从频率安全评估及频率紧急控制两个方向,分别分析了传统方法与人工智能方法的应用情况,并针对高比例可再生能源电力系统的频率稳定问题展开论述。人工智能方法的飞速发展为电力系统频率安全评估提供了全新的研究道路,尤其是深度学习方法在电力系统中的应用,在解决愈发复杂的电力系统问题上具有显著优势。此外,频率紧急控制作为防止频率失稳的最后防线,一直是学者们研究的焦点,而强化学习具有很强的策略探索能力,如何将其用于优化频率紧急控制策略,势必成为今后重要的研究方向。最后,基于新型电力系统的特征,提出频率安全评估与紧急控制的研究展望。

关键词： 全球共生   智能发展   人类智能   教育进化   人工智能  

摘要： 在探讨人工智能之前,我们先回溯到其根源——人类智能。人类智能不仅孕育了人工智能,更为其不断进化提供了原始动力。近几年人工智能的发展令人瞩目:从2022年的高中生水平,到2023年逐步达到本科生水准,2025年初甚至能匹敌博士生的深度与广度。人工智能正以惊人的速度逼近入类智慧的领域,与人类智能逐渐齐头并进。

关键词： 人工智能   轻松自如   解数学题   学霸   超级   得心应手  

摘要： 最近,中国人工智能界冒出个“超级学霸”,火遍了全球。它解数学题轻松自如,写代码得心应手,就连你问些古怪刁钻的问题,它也能对答如流。连国外超火的人工智能ChatGPT都被它比了下去。

关键词： 电子商务   数字化转型   信息安全   云计算   人工智能  

摘要： 随着电子商务的迅猛发展,企业办公业务的数字化转型已成为必然趋势。本文探讨了电子商务环境下办公业务数字化转型的挑战与对策,着重分析了信息安全、技术更新和组织变革等方面的实际问题与解决方案。通过采用先进的数据加密技术和网络监控系统,企业可以有效提升信息安全性。引入云计算和人工智能技术,助力企业提高数据处理能力和市场响应速度,优化运营效率。同时,通过建立支持性的企业文化和优化人力资源管理,增强员工对数字化转型的参与度和认同感。此外,严格遵守相关国际和地区的数据保护法规,以及行业安全标准,是确保企业数字化转型成功的关键。综合应用这些策略能够帮助企业在竞争激烈的电子商务环境中实现持续发展与创新。

关键词： 人工智能   应用翻译   翻译研究  

摘要： 自2003年以来,我国应用翻译研究,已明确成为与文学翻译互为补充的翻译研究重要领域,经历了20余年的发展,取得了可喜的学术成果。随着人工智能技术日渐成熟,尤其是以Chat GPT和Deep Seek为代表的生成式人工智能的出现,应用翻译及其研究领域正经历着前所未有的剧烈冲击,引发了诸多对未来发展的忧虑乃至悲观论调。本文立足当前学界对于人工智能与应用翻译研究互动关系的认识,剖析了人工智能时代背景下应用翻译研究面临的危机与机遇。本文强调指出,我们不应局限于人工智能给应用翻译研究所带来的负面效应,而应更加聚焦于其为应用翻译研究开辟的积极前景与无限可能。