关键词： 人工智能   公共决策   技术嵌入   人机协同   智能决策  

摘要： 在人工智能时代,人机协同的智能决策是公共决策变革与创新的重要途径,但人工智能技术在公共决策中的深度介入也面临数据失真致使公共决策科学性不足、算法偏见造成公共决策公正性缺乏、技术滥用引发决策中个人隐私泄露、机器依赖弱化决策中人的主体地位等风险与挑战。这些风险与挑战是由技术系统的不确定性与不可解释性、法律制度不完备与行政伦理滞后、决策责任主体复杂与责任判定模糊、智能素养欠缺与算法权力裹挟等引起的。为了确保人工智能技术在公共决策中的向善发展,需要我们从以下四个方面努力:正确看待人工智能,合理定位人机关系;强化技术应用把关,提高技术监管水平;健全制度规则体系,增强制度保障能力;加强教育培训引导,提升人们智能素养。在具体实践中,只有采取有效措施防范人工智能技术嵌入公共决策中的诸多风险,才能更好地发挥人工智能技术赋能公共决策的效用。

关键词： 人工智能   工作任务   常规工作   非常规工作   薪酬差距  

摘要： 企业内部薪酬差距的原因及其带来的影响已成为当前讨论的热点话题。本文利用2013—2019年的上市公司网络招聘数据,基于任务偏向型技术进步理论,对招聘岗位进行常规与非常规工作分类,分析人工智能技术如何通过重塑岗位任务影响企业内部薪酬差距。研究发现:企业人工智能技术水平的提高会导致非常规和常规岗位之间招聘薪酬差距的扩大,且这种影响在非国有企业、大型企业、没有劳务外包、工会经费和职工教育经费支出较低的企业中更为显著。机制分析表明,企业人工智能技术水平的提高,通过生产率效应、替代效应和新岗位创造效应,扩大了非常规岗位与常规岗位之间的薪酬差距。企业应用人工智能技术后会对企业平均招聘薪酬产生正向影响,并造成应用人工智能技术的企业与未应用企业之间的薪酬差距,在非国有企业和高科技企业中表现更为明显。本文认为可以通过职业转型、保障劳动者权益和推广人工智能应用,缓解薪酬差距和企业间不平等。

关键词： 进出口规模   供应链   人工智能   责任担当   集成电路   新能源   外贸   低空经济  

摘要： 2024年是实现“十四五”规划目标任务的关键一年。面对复杂多变的国际形势,广东省加快构建现代化产业体系,在集成电路、新能源、低空经济和人工智能领域打下坚实基础,外贸产业链供应链韧性不断强化,外贸持续向上突围。一年来,在广东省委、省政府的坚强领导下,广东省外贸顶压克难,全年进出口规模首次站上9万亿元的新台阶,展现出较强的发展韧性和活力,充分体现了经济大省“挑大梁”的责任担当。

关键词： 数字技术   基层治理能力   人工智能  

摘要： 随着移动互联网、物联网、云计算、大数据等新一代数字技术的迅猛发展,数字技术已经成为提升社会治理效能的重要抓手、推动社会进步的重要力量。因此,在基层治理实践中实现数字技术赋能基层治理能力提升,要着力于抓好以下几点:加强数字基础设施建设,全面构建信息服务设施体系;优化数据标准体系,提升数据治理水平;充分利用物联网、APP和人工智能技术,推动数字化创新应用;建立健全教育培训激励机制,有效培养数字人才;打造信息共享综合平台,完善数字治理机制;强化人民群众的作用,切实扩大数字技术赋能成效。

关键词： 人工智能   网络意识形态安全   路径  

摘要： 人工智能技术的迭代升级重构了网络意识形态的发展要素。人机交互、虚拟现实、精准算法和大数据筛查等推动网络意识形态传播主体智能化、呈现形式多样化、受众群体明晰化,为网络意识形态安全搭建智能屏障。同时,其也使网络意识形态安全面临着推荐算法限制网络意识形态工作辐射范围、深度伪造增加网络意识形态工作伦理困境、数字鸿沟导致网络意识形态工作区域失衡、资本驱动加大网络意识形态工作环境变数等潜在风险。因此,要加强对人工智能的“规训”与“收编”,通过凸显核心价值赋予、强化核心技术支撑、依托优智内容宣传、完善法规制度保障等方式优化网络意识形态安全治理范式,切实维护人工智能视角下的网络意识形态安全。

关键词： ChatGPT   生成式人工智能   社会影响   治理模式  

摘要： 以ChatGPT为代表的生成式人工智能标志着人工智能技术发展的里程碑式突破,其影响迅速扩展至全球各个领域。智能技术的快速发展正加速推动社会从工业化向智能化转型。与工业社会相比,智能社会的生产方式和社会组织形式呈现出显著差异,这使得传统工业时代的治理模式难以完全适应智能化社会的复杂需求。基于生成式人工智能的治理新范式正在兴起,其核心在于将技术系统与社会系统深度融合,构建适应复杂社会系统的智能治理模式。当前,全球范围内对智能社会治理的研究正在从“技术与制度双向调试”向“公共价值导向的智慧治理”阶段过渡。为此,国内学者已于2019年提出“开展人工智能社会实验,探索智能社会治理的中国道路”倡议,通过长期循证研究推动生成式人工智能在社会治理中的应用,并构建系统性的伦理规范体系。

关键词： 自体牙移植术   人工智能   术前手术规划  

摘要： 自体牙移植术作为保留天然牙的最后一道防线,多需要正畸、外科、人工智能医学等多学科的参与,并追求高精度、高效率以及最微创的移植过程。自体牙移植术技术敏感性较高,供体牙的试植次数、离体时间、移植后的初期稳定性以及微创拔牙等因素与移植牙预后密切相关。而人工智能在术前决策领域的渗透恰能填补“牙槽窝预备方案的不可预测性”这一缺陷,通过评估供体牙完整拔出风险、引导牙槽窝预备以及筛查第三磨牙变异根管等方式,为自体牙移植术提供精准的术前手术规划。现对人工智能在自体牙移植术中的应用进行总结,并对其未来发展做出展望。

关键词： 新质生产力   数字化   人工智能   新模式  

摘要： 新质生产力作为出版创新的新动能,对传统出版进行流程重塑和模式创新,有助于建构符合互联网和数字化时代出版业的新质态和新路径,并从顶层设计、机制改革、模式创新、生态营造上推动出版业高质量发展。

关键词： 前列腺癌   人工智能   诊断  

摘要： 前列腺癌(prostate cancer, PCa)是导致男性死亡的主要原因之一。据估计,2022年全球有近146万例新发前列腺癌病例和高达39.7万例的前列腺癌死亡病例,在超过半数的国家中,前列腺癌发病率高居男性肿瘤首位^([1])。在我国,随着人们生活方式和饮食结构的改变,人均寿命的延长和大规模筛查的普及,前列腺癌发病率及死亡率呈持续增长趋势^([2])。

关键词： 精子DNA碎片指数   精子染色质结构测定法   人工智能   少精子症  

摘要： 目的:探究少精子症对基于人工智能(AI)识别读取的荧光法与基于流式细胞仪检测的精子染色质结构测定法(SCSA)检测精子DNA碎片指数(DFI)的影响。方法:收集201例男性患者精液样本,其中50例无精子症样本作为阴性对照,其余样本按照精子浓度不同分为少精子症组(0×10^(6)/ml<精子浓度<15×10^(6)/ml)和正常组(≥15×10^(6)/ml),分别为90例和61例,再将少精子症组细分为轻度少精子症组(10×10^(6)/ml≤精子浓度<15×10^(6)/ml)、中度少精子症组(5×10^(6)/ml≤精子浓度<10×10^(6)/ml)以及重度/极度少精子症组(0×10^(6)/ml<精子浓度<5×10^(6)/ml)共3组,每组各30例。比较AI荧光法与传统流式法检测各组精子DFI的差异。结果:AI荧光法与流式法的DFI值,在正常组和轻度少精子症组无统计学差异(P>0.05),在无精子症组、中度少精子症组和重度/极度少精子症组存在显著统计学差异(P<0.01),且AI荧光法的DFI值明显低于流式法;在无精子症组,流式法出现非0结果的比例为100%,AI荧光法出现非0结果的比例为8%,两种方法存在显著统计学差异(P<0.01)。对于正常组和轻度少精子症组样本,流式法与AI荧光法检测DFI结果的相关性较好(R^(2)=0.7470,R^(2)=0.7180),对于少精子症组全样本、中度少精子症组和重度/极度少精子症组样本,流式法与AI荧光法检测DFI结果的相关性较差(R^(2)=0.3092,R^(2)=0.3558,R^(2)=0.2147)。结论:AI荧光法检测精子DFI的特异性可能优于流式法,少精子症的DFI检测可能用AI荧光法更合适;当精子浓度≥10×10^(6)/ml时,基于流式法和AI荧光法检测的DFI结果一致性较好;当精子浓度>0×10^(6)/ml且<10×10^(6)/ml时,基于流式法和AI荧光法检测的DFI结果准确性可能会受影响。