关键词： 人工智能   大模型   道德主体   价值对齐   生成式人工智能   人机对齐  

摘要： 价值对齐是让大模型理解人类目标,使其行动决策与人类利益保持一致的风险治理对策。在理论方法上,大模型价值对齐包括自上而下和自下而上两种路径;在技术路线上,大模型价值对齐包括外部对齐、内部对齐和模型原理可解释等解决方案。不管采用哪一种理论方法和技术方案,大模型价值对齐面临的共同困境包括价值观多元性带来的价值标准选择难题,模型脆弱性带来的对齐“失败”挑战,以及对齐后成本与效率的综合平衡问题。面对价值对齐的实践挑战,仅从技术、伦理或法律的单一维度无法充分应对,因而宜采用技术、伦理和法律协同规制的方法。在技术上,坚持混合式进路,并构建循环对齐模式;在伦理上,基于社会选择理论合理选取价值观标准;在法律上,基于技术特征构建大模型价值对齐的规范指引。

关键词： 创新行动   新兴产业   交通运输   标准化工作   行业标准化   人工智能   标准化管理   主持会议  

摘要： 交通运输部:加快低空运输路空协同、人工智能等新兴产业标准布局2月7日,交通运输部召开部标准化管理委员会会议,总结2024年交通运输标准化工作,研究部署2025年工作任务,审议通过《〈交通运输标准提升行动方案(2024—2027年)〉任务分工方案》《〈交通运输标准管理创新行动方案〉任务分工方案》《关于加强交通运输专业标准化技术委员会工作的通知》。部党组书记、部长刘伟主持会议并强调,要切实把思想和行动统一到习近平总书记重要指示精神上来,认真落实党中央、国务院关于标准化工作的决策部署,紧扣交通强国战略目标,以实干实绩扎实推进行业标准化各项工作。

关键词： 大数据   人工智能   建筑企业   财务风险管理  

摘要： 近年来,随着大数据和人工智能技术的不断发展,以及城市规模的不断扩大,建筑企业财务风险管理在企业发展中扮演着越来越重要的角色。建筑企业财务风险管理不仅可以保障财务稳定,还可以提高企业经济效应。文章重在分析基于大数据与人工智能的建筑企业财务风险管理,旨在助力建筑企业研究如何利用大数据及人工智能技术的先进性对建筑企业的财务风险合理管控,进而提升财务管理水平与抗风险能力,保障企业效益的提升。

关键词： 人工智能   肿瘤标志物   数字病理学   放射组学  

摘要： 近年来,人工智能(artificial intelligence,AI)技术飞速发展,在肿瘤领域得到广泛应用,且AI技术在肿瘤的诊断、疗效预测、预后分析等多方面均展现出可观的性能。本文主要从数字病理学、放射组学、基因组学、蛋白质组学等多种组学数据出发,论述如机器学习、深度学习等AI算法在肿瘤标志物方面的研究进展,并归纳AI技术在临床应用中的优势和局限性。

关键词： 人工智能   海洋监测   分类   预报   计量分析  

摘要： 海洋科学研究对于理解和保护我们的海洋环境、维持生物多样性、支持经济发展,并应对全球气候变化具有至关重要的作用。近年来,随着海洋监测范围的不断扩大,海洋数据的收集速度和量级呈指数级增长,这远远超出了传统科研方法的处理和分析能力,给海洋动态变化的分析带来了挑战。同时,海洋数据的快速增长为人工智能(artificial intelligence,AI)提供了丰富的训练材料,为AI的应用提供了广阔的舞台,AI的引入可以有效地处理和分析这些海量数据,通过自动化的方式提高数据处理的效率和准确性,为海洋科学研究提供了全新的视角和方法。基于Web of Science数据库,采用文献计量方法与工具,分析了8 021篇(2024年4月20日为止)AI海洋学研究的整体态势,结果表明:(1) 2020年前后全球AI海洋学研究呈现出爆发式增长;(2) 2017年中国发文数量超过美国,成为AI海洋学研究领域发文最多的国家;(3)环境科学、地球科学和遥感是发表论文最多的3个学科领域;(4) AI技术在海洋生态环境监测、生物多样性评估、海洋和大气现象识别与预报等领域应用较多。尽管AI方法在海洋科学研究应用中表现良好,显示出巨大潜力,但仍存在局限性。未来建议制定统一的海洋数据标准和协议,鼓励跨学科的研究合作,以更有效地利用AI技术挖掘海洋数据的潜力,为海洋保护和管理提供更深入的洞察和解决方案。

关键词： 自动驾驶   刑事责任   法教义学   人工智能  

摘要： 自动驾驶刑事责任的司法展开面临因果关系认定困难与责任分配规范欠缺困境。通过对刑法教义学中归因理论与归责理论的考察,可得自动驾驶刑事归责困境核心在于对自动驾驶事故事实因果关系认知的困难。作为应对,通过构建“要素—风险”体系使自动驾驶现实危险相关性可查,基于危险实现流程确证自动驾驶应用中分析机构、驾驶人/控制人及主机厂的义务体系。不作为场合下,该现实危险转化为规范危险,规范危险现实化的实害结果与行为间具有规范因果关系。以因果关系为基础,在教义学视野下讨论各主体的自动驾驶事故刑事责任与自动驾驶危险刑事责任,将自动驾驶规制活动在明确实害归责的基础上前移至危险归责,进一步遏制自动驾驶应用活动中所产生的风险。

关键词： 音乐创作   AI   作曲   编曲  

摘要： 随着技术的不断发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)在音乐编创过程中逐渐展现出强大的潜力与广泛的应用价值。各类音乐生成产品在词曲生成、编配优化以及风格模拟等方面取得了显著成效。AI技术能提高音乐创作的效率,扩展创作者的表达边界,推动音乐发展。然而,其应用也存在诸多问题,一方面,AI音乐的发展在技术上受限于算法、算力与数据库的制约。另一方面,AI音乐也引起了人们对创作主体性、艺术价值和文化影响等问题的思考。分析这些现象,并深入探讨AI音乐的技术特点和艺术本质,有助于厘清人类创作与人工智能之间的关系,推动音乐与技术的深度融合,为未来音乐与科技的融合创新提供新的视角。

关键词： 产业基础   5G工业互联网   数字化转型   产业规模  

摘要： 当前“人工智能+工业互联网”发展态势产业基础不断增强产业规模持续增长。当前,中国已初步构建较为全面的人工智能产业体系,核心产业规模近6000亿元。同时,我国工业互联网发展迅猛,核心产业规模超1.35万亿元,“5G+工业互联网”项目超1.4万个。2024年《中国互联网发展报告》显示,全国已建成近万家数字化车间和智能工厂,其中421家成为国家级智能制造示范工厂,表明人工智能与制造业深度融合有力推动了产业数字化转型。

关键词： 智能媒体   媒介演进   补偿性媒介理论   口语传播   播音主持  

摘要： 补偿性媒介理论认为任何一种新媒介都是对过去媒介的补偿。元宇宙作为新兴的数智媒介,补偿了传统互联网媒介在互动、信息容量、美学表达上的多种缺陷,并以此带来了独特的传播优势。但是任何媒介都具有非完美性,元宇宙亦然,所以生成式人工智能作为更新的媒介形式补偿了元宇宙的缺陷,在信息效率、价值对齐、需求连通等领域有独特的优势。在这两种数智媒介不断演进的背景下,口语传播必须抓住人机共传的时代机遇,与人工智能形成竞合关系,利用这两种新生的数智媒介,补偿播音主持事业的功能缺陷,实现符合智能时代的社会功用,并以此守正创新,面向未来。

关键词： 人工智能   DeepSeek   算法   认识不透明性   治理  

摘要： 人工智能技术的快速发展与多方面突破,正在成为推动人类社会发展的新引擎和“拓荒者”,也成为网络空间安全发展的一个新的关键变量。智能技术的触角已经延伸到世界的各个“神经末梢”,同时也带来了算法困在“算法”里的认识不透明性问题。人工智能算法的认识不透明性是人类无法理解、还原和审查计算机模型内部运作和做出决策的全部过程。治理风险表现为:技术实现上的不透明性导致解释困难、数据不透明引发个人信息安全和不透明算法偏见加剧社会不公平现象。通过增加算法透明度,着力提升可解释性;推进算法公开,提升隐私保护技术;构建数智人类命运共同体,实现人工智能协同共治,以此提升人工智能治理新效能。