关键词： 思考能力   高中物理   高中生物   直观感受   可视化教学   人工智能   物理规律   创新实践  

摘要： 如今,人工智能正强势闯入教育领域,重塑传统教学模式。本期“AI赋能教育:从理念到实践的跨越”专题围绕人工智能在教育细分场景的深度应用,涉及高中物理、高中生物以及小学语文教学,展现其创新实践与前景。在高中物理教学中,人工智能图像识别的可视化教学,化解知识抽象难题,助力学生直观感受物理规律。

关键词： 物联网   网络设备   运维方案   人工智能   高校   网络设备管理器  

摘要： 在物联网和人工智能飞速发展的大背景下,针对高校网络设备运维中存在的问题,基于物联网和人工智能,从设计目标、系统架构和应用场景几个方面对运维新方案进行阐述。方案依托自主研发的网络设备管理器,独立于需要维护的校园网络,无需改造现有校园网架构和设备,成为高校网络设备运维的一种新模式。

关键词： 生成式人工智能   虚假信息   舆论生态   智能传播   舆论治理  

摘要： 生成式人工智能虚假信息对舆论生态和话语秩序构成了严峻挑战,割裂着舆论事实的认知图景、操纵着舆论话语的公共导向、绑架着舆论价值的社会信任。在群体武器、时空脱域、数据围猎的三重作用下,舆论生态出现异化,呈现出舆论载体“武装化”、舆论主体“脱域化”、舆论客体“失控化”的特征。生成式人工智能虚假信息对舆论生成和走向的设置会分割舆论主流观点、控制舆论传播路径、诱发新型舆论风险,主要表现为公权力受到遵循资本与技术逻辑运作的私权力挟持,定制化的情感偏向信息营造虚假意见环境,虚假视觉信息生成引发舆情并误导舆论走向。生成式人工智能虚假信息的舆论治理应以数据基础设施的统合实现“中台”治理,发挥多元主体的侧芽效应以破解顶端优势带来的治理困局,构建以“FAITH”为核心要素的治理体系以消除新型舆论治理的悬浮状态,重构生成式人工智能下的舆论结构和社会实践。

关键词： 创新技术   数字化档案   档案整理   档案检索   大数据   人工智能  

摘要： 随着信息技术的快速发展,数字化档案管理已成为现代档案工作的重要趋势。文章探讨大数据、人工智能、区块链等创新技术在数字化档案整理与检索中的应用现状及前景。通过分析这些技术在提高档案整理效率、优化检索体验、保障档案安全等方面的作用,文章指出创新技术应用面临的挑战,并提出相应的对策建议。研究表明,创新技术的合理应用能显著提升数字化档案管理的质量和效率,为档案信息化建设注入新的活力。

关键词： AI绘画   人工智能   行为推理理论   公众认知   情感认知   认知分析  

摘要： AI绘画已经逐渐融入社会生产和日常生活的方方面面,但在网络社区中,公众对AI绘画的讨论却呈现出明显的认知分歧和态度差异。基于行为推理理论,通过基于数据挖掘的文本分析研究方法,收集与AI绘画讨论有关的内容并进行操作化编码,以此分析公众对AI绘画的认知现状及差异成因。研究发现,对新技术的信任程度、更充分的接纳理由/抵制理由与媒体评价态度会显著影响公众对AI绘画的认知以及行为态度。

关键词： 人工智能   老年中风   康复护理   生活质量   护理效果  

摘要： 研究人工智能在老年中风患者康复护理中的应用效果。方法 选择2020年4月至2021年3月期间我院收治的100例老年中风患者,随机分组,比较两组患者的各项护理效果。结果 观察组患者的各项护理效果均优于对照组(P<0.05)。结论 老年中风患者在护理中应用人工智能辅助护理,可提升其护理效果,应用价值高,值得推广。

关键词： 大数据   人工智能   煤矿安全   风险预测   风险管理   实时监控   数据分析  

摘要： 随着大数据、人工智能(AI)及物联网(IoT)技术的不断发展,其在煤矿安全管理中的应用逐渐成为提升安全性、预防事故发生的关键手段。本文通过分析大数据和人工智能技术在煤矿安全风险预测与管理中的应用,重点探讨了基于数据采集与传感技术的实时监控系统、风险预警机制、数据分析与决策支持等方面的技术框架,并介绍了数据存储、处理平台的建设与优化。

关键词： 人工智能   大数据   工程   造价   管理  

摘要： 人工智能和大数据技术的快速发展为工程造价管理带来了巨大的变革和机遇,在传统的工程造价管理中,数据的收集、分析和决策过程往往依赖于人工操作,效率较低,且容易受到人为因素的影响,随着人工智能和大数据技术的不断进步,工程造价管理正在从传统的人工决策模式向智能化、数据驱动的方向转变。本文根据笔者工作实践,深入探讨人工智能与大数据技术在工程造价管理中的实践应用,并分析其优势及面临的挑战。

关键词： 人工智能   道家思想   AI医疗   医学伦理  

摘要： 以“人工智能+”为代表的行业发展充分体现了数字经济时代的新要求,AI医疗已经成为医疗行业创新的重要驱动力。AI医疗代表了医学之“术”的精进,然而人工智能所引发的一系列“道”的伦理问题,在医疗行业也未能幸免。基于道家思想视角对人工智能带来的伦理问题进行审视,发现人工智能在医学中的过度应用可能会导致人的主体性丧失,而技术的过度干预也会对自然生命过程构成潜在风险,同时引发数据隐私与信息安全问题。立足道家思想进行反思,提示全社会特别是医疗机构在使用AI医疗的过程中应当避免过度干预,审慎应用技术,保护隐私尊严,强调人文关怀,关注社会公正,才能让人工智能更好地为人所用。

关键词： 生成式人工智能   航海职业教育   模拟场景   海上操作体验   教学效率   航运业   专业人才   教育资源  

摘要： 随着全球贸易化,航运业蓬勃发展,航海专业人才的需求日益增加,这就需要航海职业教育提供符合国际标准的高质量教育资源。通过生成式人工智能(GenerativeAI)技术,能够生成新的教学材料和模拟场景,为学生提供接近真实的海上操作体验,从而提高教学效率和质量。本文通过对生成式人工智能在航海职业教育中的应用与前景展望,探讨了航海职业教育面临的挑战和生成式人工智能技术如何帮助解决这些问题。