关键词： 人工智能训练数据   高质量供给   科技创新资源配置  

摘要： 人工智能训练数据的高质量供给直接关系到人工智能产品或服务的功能提升。尽管学界针对训练数据供给问题试图通过著作权合理使用认定、数据安全保护义务履行等方式纾解训练数据供给的制度障碍,但未能从促进科技创新的视角论及如何实现训练数据的高质量供给的问题。人工智能训练数据高质量供给的法律内涵是市场供给的训练数据本身满足“质”和“量”的要求,同时,训练数据供给方式、供给渠道具有多元化的特征。结合促进科技创新所遵循的协同治理方式,需要从满足不同科技创新主体需求和塑造实质公平的科技创新资源配置两个方向出发,建构层次化、多元化的训练数据高质量供给保障体系。

关键词： 人工智能   语言学   跨文化交流   数字化  

摘要： 语言学是全球数字化和智能化背景下跨文化交流的基础理论,提升了人机交互并促进人工智能技术的发展,而数字化和智能化通过即时翻译与语音识别、在线平台、文化理解、虚拟现实、在线教育多种方式推动了跨文化交流。深刻理解数字化与智能化的推动机制,可为政府制定政策法规,实行改革措施提供支持。

关键词： 人工智能   全民健身   体育产业   体育强国  

摘要： 人工智能通过全面感知和深度解析体育大数据,成为推动全民健身全面发展的有力抓手。分析人工智能促进全民健身全面发展的实践逻辑,阐述在政治、经济、科技环境变革的外部动力与全民健身规模、体系、布局、生态环境需求的内部动力支持下,人工智能促进全民健身事业全面发展的动力来源。指出以人工智能促进全民健身事业全面发展的困境:智能体育应用普及基础薄弱,全民健身数据缺乏与不规范,人机交互用户体验不佳,智能体育产业服务能力不足。提出优化路径:给予人工智能体育应用以资金和政策支持,加快人工智能核心技术研发与成果转化,注重全民健身数据量与质的协同发展,提升智能体育软件智能化水平、提高智能体育硬件智慧化服务能力。

关键词： 人工智能   可持续发展   多元视角   AI技术   智能社会   技术浪潮   独角兽   与人为善  

摘要： 以生成式AI为代表的新技术浪潮日新月异,正带来一场深刻的技术、商业与社会变革,推动人类社会从信息社会向智能社会转变。全世界热切期待AI到来的同时,也非常关心它将带来哪些新机遇、新挑战。为此,上海市经济和信息化发展研究中心联合腾讯研究院发起了一项名为《AI&Society百人百问》的研讨,邀请AI技术大咖、AI独角兽创始人、AI投资人以及社会学家、心理学家、国际关系专家、科幻作家等,用多元视角深入研讨AI技术引发的广泛影响,发掘AI时代的共识和非共识,共同推动人工智能始终朝着“助人发展,与人为善”的方向可持续发展。本期特邀清华大学基础科学讲席教授、心理与认知科学系主任刘嘉,为读者开启一趟AI的思想远航。

关键词： 农业机械   电气系统   智能监控   人工智能   故障诊断  

摘要： 【目的】研究基于人工智能的农业机械电气自动监控技术,解决传统监控方式效率低、故障诊断滞后等问题。【方法】提出了一种创新的基于人工智能的监控系统架构。该系统综合运用了先进的传感器技术、边缘计算、云计算、机器学习等前沿技术,实现了农机电气系统的全面感知、实时分析和智能决策。通过搭建实验平台,全面评估了系统在故障诊断、预测和响应时间等方面的性能。【结果】该系统对三种常见故障的平均诊断准确率达到了95.2%,比传统阈值法提高了12.7%;故障预警的平均时间为2.5 min,远快于人工巡检的30 min。【结论】该系统在故障诊断、预测和实时响应方面均优于传统方法;将人工智能技术引入农业机械电气系统监控是提高农业装备运行可靠性和农业生产效率的重要途径。

关键词： 分层评价理论   生成式人工智能   初中历史主观题  

摘要： 在分层评价理论的指导下,生成式人工编制的分层评价量规在区分度方面比人工编制的做得更好,其编制过程更为简单。同时,生成式人工智能评价学生历史作业在给出个性化改进建议和评价学生思维能力上做得更好,但在对学生作业进行价值判断方面一般。因此,分层评价量规的编制可将人工编制和人机互动结合起来,使分层评价量规的制定更有区分度和可操作性;生成式人工智能在初中历史教学领域的应用要由历史教师把关;教师需转变在历史教学评价中的角色定位。

关键词： 技术调查官   知识产权检察   科技强国   人工智能   案件办理   机械制造   电子信息   生物医药  

摘要： “我们期待技术调查官在具体案件办理中发挥独特的专业优势,增强我们面对复杂技术问题时的办案信心,提高技术类案件办理质效,从而更好地服务因地制宜发展新质生产力,有力支撑科技强国建设。”1月,最高人民检察院知识产权检察办公室发布了《技术调查官管理办法》。通过严格筛选,60名来自电子信息、光电化学、生物医药、人工智能、机械制造等高精尖领域的科研人才受聘上岗。作为“技术翻译”,60名技术调查官需要快速、准确地传递技术事实,提供专业意见,将技术问题与法律知识相结合,从而为案件办理提供专业的支持。

关键词： 算法伦理   健康数据   人工智能   STANDING Together共识   数据透明度   医疗公平  

摘要： 随着人工智能(AI)在医疗领域的广泛应用,算法偏见已成为影响医疗公平的重要问题。健康数据作为AI模型训练的基础,其偏见不仅会降低模型准确性,还可能加剧健康不平等。如果健康数据不能充分代表所有社会群体,尤其是少数族裔、老年人和残障人士等边缘群体,基于这些数据训练的AI模型可能会导致不公平的决策。为应对这一问题,STANDING Together共识提出了一系列建议,旨在提高健康数据的透明度,并评估数据集的公平性。本文通过分析相关文献,探讨健康数据中的偏见问题,并分析STANDING Together共识建议的潜在影响。文章认为,提高健康数据的多样性、透明度,以及主动评估数据集的公平性,有助于消除算法偏见,推动医疗公平,并为各类群体提供更加公正的医疗服务。

关键词： 人工智能   思辨能力   教师能动性   机遇   挑战   路径  

摘要： 人工智能技术正逐步重塑教育形态,促进教育主体关系从传统的“师—生”关系转向“师—生—机”关系。人工智能时代大学生思辨能力培养机遇与挑战并存:一方面,人工智能赋能教学、新一轮高等教育改革与人工智能技术僭越担忧为大学生思辨能力培养创造了机遇;另一方面,如何调动教师能动性使他们积极投身思辨能力教学实践是当前大学生思辨能力培养的最大挑战。思辨能力培养既要重视认知技能的训练,又要注重情感特质的塑造。学校、教师和学生本人应协同努力,通过设置专门的思维课程、所有课程有效融入思辨能力培养目标、学生自我提升等多元路径,培养大学生的思辨能力。

关键词： 人工智能   外语翻译教学   自主学习  

摘要： 随着人工智能技术的快速发展,外语翻译教学方法也发生了显著变化。人工智能不仅提升了翻译效率,还为教学策略提供了新的思路和工具。这些应用涵盖了智能翻译工具、语言学习应用程序、虚拟教练与聊天机器人以及翻译质量评估系统等多个方面,显著提升了教学效率和学生的学习体验。然而,人工智能技术在外语翻译教学中的应用也面临着诸多挑战,包括翻译准确性、教学依赖性、数据隐私以及技术与伦理等问题。本文通过分析人工智能在外语翻译教学中的应用现状,总结其优势与不足,并提出应对策略,以期为外语翻译教学的改革与创新提供参考。