关键词： 信任   个体   团体   人工智能体   可信性   可解释性  

摘要： 信任作为人类存在和人际交往的基本条件,先于道德与法律并与它们并列。信任体现出了一种复杂的结构,“一种介于知与未知的中间状态”。信任最大的存在价值在于减少复杂性,但信任并非总是一种正确的行为方式,与时空情境相适的质疑与监控对于人类生活永远不可或缺。信任发生于具有自我选择能力的行为主体之间,此行为主体不仅指人类个体,而且也是指在功能上拥有自主行为能力的团体与机构。人工智能体并非行为主体,将信任概念用于人工智能系统上仅具有某种拟人化和比喻性的意义。但人工智能体决策过程的可解释性以及与此相关的可信性问题,却构成人工智能研究领域重大的伦理议题。在对信任问题的探究渗透到几乎所有的社会核心领域以及相关的人文社会科学的背景下,信任这一对于哲学边缘性的但日显重大意义的概念,必然成为作为与其他学科处于交叉关系的应用伦理学的研议对象。

关键词： 人工智能   实验室建设   课程教学   智能素养  

摘要： 建设和使用人工智能教学实验室并展开高水平人工智能教学是当前函须关注的时代教学问题。然而,实践中一定程度上存在着人工智能教学实验室建设定位不明、保障不足和教学中目标不清、支持不到位以及资源浪费等现象。本研究从人工智能教学实验室的建设思路、建设路径、建设难点以及人工智能实验室教学的基本遵循等方面进行探讨,以期为中小学提升人工智能教学水平提供借鉴。

关键词： 新兴产业   智能决策支持系统   大数据   人工智能   云计算  

摘要： 文中针对新兴产业特点,探讨了智能决策支持系统的设计、关键技术及应用。研究表明,该系统能利用大数据、人工智能和云计算提升企业的市场预测、资源配置和风险管理。在新能源汽车和生物科技等领域的应用显示,系统显著提高了决策的准确性和效率,为相关产业提供了实用的理论与实践参考。

关键词： 对抗样本攻击   可解释人工智能   网络入侵检测   恶意对抗流量  

摘要： 针对基于人工智能的网络入侵检测系统,提出了一种基于可解释人工智能(XAI)的对抗样本攻击方法。利用XAI方法识别关键扰动特征,在保持流量功能时逐步进行针对性扰动,直至恶意流量被判定为良性,实现对抗流量样本攻击。这种方法可以大幅减少扰动特征,增强了攻击隐蔽性,而且其所识别的关键特征对不同分类器具有一致性,使得攻击样本具有较强的迁移性。在防御方面,提出了一种基于对抗训练的防御方法,以提升网络入侵检测系统的鲁棒性。实验结果表明,所提攻击方法具有较高的攻击成功率和迁移成功率;所提防御方法可以有效降低对抗样本攻击的成功率,增强了系统的鲁棒性。

关键词： 生成式人工智能   网络文学   人机交互  

摘要： 在生成式人工智能时代,传统网络文学的各种规律全面失效,网络文学生产活动中的“作家”“世界”“读者”发生了巨变,“作品”的生成过程也判然有别。生成式人工智能时代的网络文学,人机交互的双作者出现,作为“作家”的人与作为“作家”的“非人”,将全面接管整个文学生产流程,读者被彻底限定在传统的接受者角色中。由于AI强大的计算能力,读者的反应也会通过数据呈现,这也将被“非人”的“作家”计算入文本生成的过程中。而“世界”将会是一串串二进制的数据,不再是激发人类想象力与创造力的五彩世界。衡量作品优劣的标准,也将由机器通过算力来判断。未来,随着人工智能的高速发展,人工智能文学或许也将成为可能。

关键词： 数据可携权   数据携带权   数据流通   数据资源  

摘要： 人工智能的技术革新建立在海量数据资源流通利用的基础之上,当前我国数据要素市场存在数据供需两旺而无法有效对接的困境。作为重要的数据治理工具,我国数据可携权制度的局限性导致其在数据流通利用方面的潜能受限。域外数据可携权也面临相似的困境,但在法律范式上逐步从2.0模式转向3.0模式,其制度价值、适用范围、转移方式等方面均存在明显的迭代升级,并为最新的欧盟数据立法所采纳。我国数据可携权应当扩展至3.0模式下的数据资源可携权,在特定领域、分阶段实现数据可携权的迭代升级,以期为人工智能的发展提供新的数据资源供给途径。

关键词： 人工智能   城市交通系统   区块链   智能调度   大数据   云计算   深度融合   前沿技术  

摘要： 大数据、云计算、人工智能、5G、数字孪生、区块链等前沿技术正以前所未有的速度与轨道交通发展深度融合,其中智慧能源管理、智能调度、智能装备、四网,融合等领域作为未来发展的重要方向,对构建“综合、绿色、安全、智能的立体化现代化城市交通系统”起着关键作用。

关键词： 人工智能   跨学科教学   科学教育   教育生态  

摘要： 在人工智能飞速发展的时代背景下,交叉创新成为基础教育的主要发展方向。中国人民大学附属中学探索了人工智能赋能跨学科教学的实践路径,包括科学构建“AI+X”课程体系、有效实施“AI+X”学科交叉课程,以及合作开发“AI+X”前沿创新课例。通过对多个面向学生高阶能力培养的“AI+科学”跨学科教学案例的分析,介绍基于学校活动的人工智能教育生态构建模式,揭示通过校内外协作推动人工智能与学科教学深度融合的实施策略。

关键词： 人工智能   教育数据治理   欧盟《人工智能法》   法律规制  

摘要： 作为新一轮科技革命的核心驱动力,人工智能正在全方位融入并重塑教育生态系统。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》在强调人工智能助力教育变革时,特别指出要强化数据安全、人工智能算法和伦理安全。人工智能嵌入教育数据治理,虽可赋能教育治理数智化,但也对公民受教育权、隐私权等基本权利构成挑战甚至威胁。为防范“数字利维坦”危机,亟须相应的法律规制。欧盟《人工智能法》在教育数据治理领域,体现了保障公民受教育权、促进教育数据开放共享、鼓励教育科技负责任创新的价值意蕴。其分等级治理、全链条治理及契约性治理的多重策略,对我国在人工智能时代教育数据治理的法律应对有重要的借鉴价值。

关键词： 数字化转型   企业人力资源管理   大数据   人工智能  

摘要： 大数据时代,云计算、互联网、AI等信息技术的迅速发展逐渐改变了现代企业生存发展的市场环境,面对日益复杂和激烈的市场,企业更加需要顺应时代要求,积极实现数字化转型,其中人力资源管理的数字化转型就是企业进行转型发展的重要一环。基于此,本文结合现阶段企业人力资源管理策略的现状及其在数字化转型背景下的局限,研究了数字化转型驱动的企业人力资源管理策略创新实践,并在此基础上,总结了相应的创新路径,如数据驱动决策、全生命周期学习计划、政企直连等,希望能进一步提高企业人力资源管理效率和人力资源价值。