关键词： 电力工程   电气工程   自动化技术   大数据   人工智能  

摘要： 现阶段,我国社会经济持续发展,各行各业对电力资源的需求不断提升,要电力系统具有较高的稳定性、可靠性,还要具备显著的智能化水。作为目前电力工程中先进的技术手段,电气工程自动化技术凭借自身具有的多元化优势,在相关领域的应用越来越深入、普遍,能够对电力系统的运行状态进行自动监测、控制和管理,提高系统的运行效率和稳定性,降低运行成本,为满足日益增长的电力需求提供了有力的支持。随着信息技术的不断进步,大数据、云计算、人工智能等新兴技术的出现,为电气工程自动化技术的发展提供了新的机遇和挑战,如何将这些新兴技术与电气工程自动化技术相结合,实现电力工程的智能化升级,成为当前电力工程领域研究的热点问题。鉴于此,本文对电力工程中电气工程自动化技术实践路径展开详细研究,为实现电力系统的智能化、高效化、可持续发展做出更大的贡献。

关键词： 人工智能   本体论   未来学校   学校治理   教育生态  

摘要： 人工智能技术的快速崛起,为学校教育变革提供了现实条件,也对传统学校形态造成隐性冲击。本研究以人工智能时代学校存续问题为核心,从本体论视角探讨学校在技术革新背景下的合法性与功能重塑:回顾了学校存续历次争论的历史脉络,揭示了技术革新对学校形态、功能及合法性的挑战,即去中心化知识传播、个性化学习的兴起以及社会化教育功能的弱化。在分析人工智能赋能与颠覆学校的动态张力中,本研究从学校因何存在、如何存续及未来样态三方面展开探讨。研究发现,学校围绕思维、认知与教学三要素的耦合与重构开展形态演变,根源于社会对智力需求的更替和思维与认知的不完全兼容。基于此,人工智能时代学校存续的逻辑理路与实践向度应体现为从动态平衡到共生共进,这就需要重新定义学校的本质与功能,重塑学校教育的价值与伦理,构建“学校—技术—社会”协同治理创新框架。

关键词： 机械制造企业   经营管理问题   供应链管理   经营实践   战略规划   数字化转型   人工智能   质量管控  

摘要： 在全球经济一体化与数字化转型的背景下,机械制造企业面临复杂环境,机遇与挑战并存。传统单一思维模式已难以适应当前多变的经营态势,而多模型思维作为一种创新管理方法备受瞩目。它倡导从多维度、多层次剖析并解决经营管理问题,融合不同理论模型优势,构建完备系统的决策分析架构。在机械制造企业的经营实践中,多模型思维广泛应用于战略规划、生产运营、质量管控、供应链管理等关键领域,突破了传统管理模式的局限,使管理者能综合考量多种因素,精准把握市场动态,优化资源配置,提升运营效能。随着人工智能、大数据等技术的迅猛发展,多模型思维在该领域的应用也展现出新特点与趋势。

关键词： 人工智能   思想政治教育   主体性建构  

摘要： 人工智能赋能高校思想政治教育是社会生产力发展的应有之义,突破了传统教育模式,拓宽了高校思想政治教育时空场域,但也面临着教育者和受教育者的主体性遮蔽的风险。人的全面发展是高校思想政治教育的价值旨归。基于马克思主义消解科技异化的相关理论,人工智能赋能高校思想政治教育的主体性建构,须构建综合性的数字化教学体系、洞察人工智能的内在局限、提升教育主体的科技素养,从而掌握主导权与控制权,规避主体性遮蔽的风险。

关键词： 人工智能   配电网   故障诊断  

摘要： 随着人工智能技术的发展,其在配电网故障诊断与自愈系统中的应用日益受到关注。本文首先探讨了基于人工智能的配电网故障诊断,包括数据采集与预处理、基于机器学习和深度学习的故障诊断模型设计,以及故障诊断算法的性能评估。其次,本文设计了基于人工智能的配电网自愈系统,阐述了自愈系统架构、基于强化学习和多智能体的自愈决策算法,并对自愈系统的性能进行了验证。研究表明,人工智能技术能显著提高配电网的故障诊断准确性和自愈效率,为智能电网的发展提供了新的思路。

关键词： 人工智能   三维重建   胸腔镜手术   肺结节   手术规划   综述  

摘要： 在胸腔镜肺结节切除术中,精确的术前规划至关重要,而人工智能(artificial intelligence,AI)结合三维重建技术在此方面显示出巨大潜力。AI三维重建技术能够提供精确的个性化肺部血管、支气管解剖结构模型,帮助医生进行细致的手术规划,从而提高手术精确性和安全性。本文综述了AI三维重建技术在肺结节手术中的应用进展,包括其在术前诊断、手术规划和术中导航等方面的应用,以及AI三维重建技术的进展。分析了包括全自动和半自动三维重建软件的技术特点、临床应用及面临的挑战。

关键词： 人工智能   国际传播   中国国际话语权   数据主权   算法赋能  

摘要： 进入人工智能时代以来,国际传播从数据驱动的传播基础设施、基于知识传播的算法逻辑转型、受众主动获取信息模式的转变等多个方面经历深刻变革。在媒介生态重塑、算法推荐嵌入、知识生产驱动、传播权力分配等多维度上,中国国际话语权构建呈现新机遇,也面临新挑战。为适应人工智能时代的复杂变化,应通过强化技术基础、捍卫数据主权、优化传播机制、参与规则制定、注重人才培养等措施,在算力、算法、算料等方面入手,推动国际传播格局的逐步优化与中国国际话语权的全面提升。

关键词： 人工智能(AI)   财务会计转型   工作效率   决策支持  

摘要： 本文深入分析人工智能(AI)技术对财务会计行业的影响,如工作效率提升、决策支持精准化、合规性强化以及就业结构变化。探讨财务会计在转型中遇到的技术融合、数据安全等挑战,提出相应转型策略。重点关注技术升级、人才培养、流程优化、数据治理框架建立,通过案例分析验证成功转型关键因素,对未来财务会计行业发展趋势进行预测。积极适应人工智能技术创新调整,财务会计行业才能在新的时代背景下保持竞争力。

关键词： 人工智能   高职   软件技术专业   混合式教学  

摘要： 随着信息技术的飞速发展,人工智能(Artificial Intelligence,AI)正逐步渗透各个行业领域。在高职软件技术专业教育中,传统课堂教学方式已难以满足当前社会对高技能人才的需求。混合式教学模式作为一种新型的教学方式,结合了线上自主学习与线下实践互动的优势,而AI技术的融入更是为这一模式注入了新的活力。文章从多元化角度入手,对基于AI驱动的高职软件技术专业混合式教学改革实践要点与优化策略展开详细分析,为满足学生的多样化学习需求、促进软件行业的持续发展、推动教育模式的创新和变革奠定坚实基础。

关键词： 人工智能   高等教育评价   人机协同   自我评价   制度创新  

摘要： 深化教育评价改革是推动教育综合改革,加快建设高质量教育体系,实现教育强国战略目标的重要牵引力。充分发挥新一代人工智能技术优势,推动高等教育评价改革是人工智能赋能行动的重要任务。文章以活动理论为基础,从评价主体的协同性改革、评价客体的适应性改革、评价工具的创新性改革、评价原则的突破性改革等四个方面构建了人工智能赋能高等教育评价改革的分析框架。以此为基础,将现有国际研究对人工智能赋能高等教育评价的关键要素概括为三个方面:科学研制评估指标是充分发挥人工智能评估主体作用,实现人机协同评估的重要前提;多模态数据深度分析是充分发挥人工智能优势,推动评估方法创新的重要举措;完善相关标准、制度或规则是推动人工智能赋能高等教育评价改革持续发展的重要保障。以此为鉴,为更好地发挥人工智能技术优势,我国应在以下五个方面深化教育评价改革:完善制度规范,保障评价活动公平有序;优化指标体系,科学牵引高等教育改革;升级数字底座,全面普及数字教育形态;强化自评能力,保障技术赋能改革效度;注重文化培育,推动技术与制度协同创新。