关键词： 零知识协议   核保障   人工智能   深度学习   蒙特卡罗方法  

摘要： 零知识协议的对敏感信息的保护及其可以接受的置信程度使其成为可能改变核军控核查的重要手段,但目前都是依靠模板进行统计学匹配核查,这会造成模板敏感信息泄露,且核查局限非常大,只能核查与模板同一设计型号的核弹头部件。为解决以上问题,本文提出了基于零知识协议的深度学习算法核查技术方案。利用蒙特卡罗方法建立深度学习样本库,经过深度神经网络学习后,算法可以在无需匹配模板的情况下按照零知识协议辨识出经过随机交互式核查的结果是否显示出待测核弹头为真实核弹头。本文所设计方案为核军控核查提供了一种新的不需要模板匹配的技术手段,有助于保障敏感信息不被泄露。本研究技术不仅可应用于核军控核查领域,也可同样应用于其他领域,具有重要意义和广阔的应用前景。

关键词： 数字孪生   核反应堆   数据融合   数据同化   人工智能  

摘要： 核反应堆数字孪生的发展有望通过信息物理融合的实现提高核电厂的安全性与经济性,而数据融合问题是信息物理融合的核心问题。因此本文面向核反应堆数字孪生领域,从数据融合的定义、融合对象、融合层次、融合方法以及数字孪生与数据融合的关系着手,进而从核反应堆数字孪生模型的构建、核反应堆设计与建造中的优化问题、核反应堆运行参数的反演与重构、核反应堆运行参数与剩余寿命的预测、核反应堆运行参数校准、核反应堆运行的反馈与控制、核反应堆的故障检测、识别与诊断以及核反应堆数字孪生其他方面的数据融合八个方面探讨了数据融合方法在核反应堆数字孪生的全生命周期中的应用与研究,从数据方面与融合方法方面指出当前研究存在的挑战,为未来核反应堆数字孪生发展过程中解决数据融合关键问题提供参考。

关键词： 人工智能   注意缺陷多动障碍   算法模型   虚拟现实  

摘要： 注意缺陷多动障碍是一种以持续性注意力缺陷、过度活跃和冲动行为为特征的神经发育性障碍,全球约5%的儿童受其影响。近年来,人工智能技术在注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder,ADHD)诊断中的应用展现出显著潜力,结合脑电图(EEG)、磁共振成像(MRI)、虚拟现实(VR)和行为特征等多模态数据,AI驱动的机器学习模型能够从海量数据中提取关键特征,提升诊断的准确性与效率,尤其在神经影像学、脑电信号分析和行为数据处理领域,深度学习模型展现了卓越的分类性能,能够有效区分ADHD患者与正常个体。此外,结合个体的社会情况和虚拟现实技术生成的行为数据,AI技术进一步优化了ADHD诊断流程,并为临床诊断提供了强有力的决策支持。未来,随着数据质量的改进、多模态融合以及透明AI模型的发展,AI在ADHD早期筛查和预测中的应用前景广阔,有望提升患者的生活质量和临床诊断效果。

关键词： 生成式人工智能   大语言模型   学术伦理   科研不端   伦理治理  

摘要： 生成式人工智能虽然问世不久,但已在学术领域得到广泛使用,由此引发的学术伦理问题受到了社会尤其是学界的高度关注。基于学术机构已出台的生成式人工智能学术伦理规范,可以提炼出生成式人工智能诱发的四类主要学术伦理问题,即难认定的内容剽窃、隐蔽性的数据泄露、系统性的知识偏见和自增强的虚假信息。与传统的学术伦理问题相比较,道德内疚感降低、系统性倾向固化、理解幻觉、算法机制不公开等原因是此种学术伦理问题的根源。针对上述问题,在借鉴相关学术伦理规范的基础上,应创新引注规范、审慎使用服务、人机双向理解和数据全程监管,以应对生成式人工智能带来的学术伦理冲击。

关键词： 人工智能   目标问题导向   混合式教学   数控加工实践   改革  

摘要： 人工智能技术快速推动工业技术的发展,高等教育也同样受益于该技术的促进作用。本文阐述了人工智能技术融入实践课程教学中,构建“人工智能+目标问题导向”混合式教学模式,同时围绕混合式教学模式对数控加工实践课程进行改革探索,梳理和优化了课程知识结构,凝练具有行业特色的教学内容,将人工智能技术贯穿于目标问题导向教学过程,建立了以实践成效为主导的个性化评价机制。该实践课程改革为人工智能技术在工程实践类课程开展相关的探索提供了案例支持。

关键词： 电信技术类学术期刊   人工智能   人工+人工智能  

摘要： 随着大数据、云计算的发展,以及算力资源的大幅度提升,人工智能(Artificial Intelligence,缩写AI)快速成为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。人工智能应用于各个行业,极大地改变了各行各业的业态。电信技术类学术期刊作为行业类学术交流、知识传播的重要载体,其意识形态审查对于维护社会稳定、促进文化发展具有重要意义。然而,传统的人工审查方式存在耗时费力、主观性强等问题,难以满足当前此类期刊发展的需求。因此,探索人工智能技术在此类期刊意识形态审查中的应用,成为提高审查效率、保障期刊质量的重要途径。通过对电信技术类学术期刊存在的意识形态问题进行分析,讲述人工智能在意识形态审查方面提供的帮助,提出人工+人工智能的意识形态审查模式。

关键词： 生成式人工智能   澳大利亚   数字伦理   人工智能教育   人工智能课程  

摘要： 生成式人工智能技术正以其高效性、多模态性、交互性推动着学校教育的变革。全球相继出台生成式人工智能相关政策和行动计划,以探索并充分发挥教育领域人工智能技术的潜能,推动学校教育高质量发展。研究者以《澳大利亚学校生成式人工智能框架》为例,对其6个核心要素(教学和学习、人类与社会福祉、透明度、公平性、责任性、隐私与安全)和22个相关原则进行具体分析,并结合生成式人工智能在我国学校的使用和我国人工智能教育现状,提出如下建议:一是构建我国生成式人工智能教育应用框架;二是重视中小学人工智能教育;三是开发适合中小学使用的人工智能教育课程;四是加强对生成式人工智能的法规制定与监测。

关键词： 公共交通   大数据   南宁市   智慧出行   人工智能  

摘要： 近年来,城市公共交通正面临着出行需求多元化、乘客个性化要求不断提升等挑战,传统公交运营模式逐渐暴露出运营效率低、资源配置不均、服务响应不及时等问题。为解决这些痛点,依托大数据、人工智能及动态需求响应(DRT)等新技术,探索“网约公交”这一全新运营模式正成为城市公共交通转型升级的重要方向。南宁市积极响应国家智慧交通建设号召,紧跟时代步伐,实施区域响应式网约公交新型运营模式,成为广西区内首个推行区域巡游网约公交的城市。

关键词： 人工智能   视觉系统   数字孪生   设备优化  

摘要： 美国包装机械制造商协会(PMMI)与市场研究机构Interact Analysis联合发布的白皮书——《设备中的人工智能优势:提升性能与弥补技能差距》指出:人工智能有望彻底改变包装行业。人工智能驱动的工具在许多方面展现出不可估量的价值,包括提升生产效率、优化设备性能、提高整体设备效率以及弥补劳动力技能缺口。

关键词： 人工智能   国家安全   可靠可控发展   技术安全   风险防范  

摘要： 人工智能的迅猛发展,不仅催生了大量新产业、新业态、新模式,给全球发展和人类生产生活带来重大变化,也使国家安全领域正经历着一场前所未有的变革。全面探讨人工智能技术在探索基础理论、加速科技革命、赋能军事应用等方面的发展动向,分析概括当前人工智能技术发展的趋势,基于人工智能的基础使能特性,从政治安全、军事安全、经济安全、社会安全和科技安全等5个角度出发,深刻剖析人工智能发展对国家安全产生的深远影响,总结对人工智能安全发展的几点认识。