关键词： 人工智能   大学生   心理功能   负面影响   优化路径  

摘要： 近年来,人工智能发展迅猛,在各个领域被广泛应用。在日常生活中,大学生普遍会用到人工智能(例如智慧校园、地图导航等)。随着人工智能技术越来越先进,能够完成的任务越来越多,相信大学生在工作学习、日常生活中也必然会更加依赖人工智能,更多地使用人工智能。由此可见,未来人工智能将影响大学生的各个方面。本文从认知、情绪、意志三个方面探讨人工智能技术的发展对大学生心理功能的负面影响,并从心理学角度提出优化路径供学校师生和有关决策部门参考。

关键词： 人工智能   “设计构成”课程   AI工具   学习计划   虚拟设计  

摘要： 人工智能技术在教育领域的应用日益广泛,也为设计学科教学带来革命性的变化。“设计构成”是设计学科的核心课程,人工智能技术应用其中不仅能提供大量的设计素材和案例,还能通过算法辅助学生进行创意构思和方案优化,以此提升设计效率和质量。人工智能技术还能实现个性化教学,即根据学生的学习进度和特点,提供定制化的教学支持和反馈。人工智能背景下的“设计构成”课程教学策略包括整合AI工具进课堂、开发AI驱动的教学内容、实施个性化学习计划、创建虚拟设计实验室、强化师资培训等。

关键词： 4000亿元   产业规模   十四五目标   同比增长  

摘要： 2025年2月7日,上海市经信委副主任张宏韬在“2025全球开发者先锋大会”媒体通气会上表示,2024年上海人工智能产业规模突破4000亿元,同比增长超过7%,提前完成“十四五”目标。截至2024年年底,上海已累计完成60款生成式人工智能服务大模型备案,数量位居全国第二。

关键词： 程序设计   生成式人工智能   个性化学习   人机协同教学  

摘要： 随着生成式人工智能(GenAI)的迅猛发展,其在教育领域展现出巨大的应用潜力。文章聚焦于GenAI赋能程序设计课程教学的实践框架,从四个方面进行了深入探讨:一是构建教师、人工智能与学生互融共生的智能协同教学生态;二是打造育人为本的个性化学习支持体系,德技兼修;三是创设开放、实践导向的动态真实学习场景;四是开展教学评一体化的实时智能反馈与评估。文章旨在通过价值引领,构建一个多元融合、强化实践、科学决策、素养提升等多维度的教学目标体系,为程序设计课程的创新发展提供理论依据与实践指导,助力形成协同创新的人才培养模式。文章最后从学生能力发展、教师数字素养、GenAI专业性、隐私与公平性四个方面探讨了GenAI赋能程序设计课程教学的潜在风险,并提出了相应的应对策略。

关键词： 人工智能   职业教育   AI   课程优化   伦理治理  

摘要： 人工智能(AI)作为第四次工业革命的核心技术,对职业教育的教学模式、课程设计和资格认证体系产生了深远影响。对瑞士职业教育12个访谈主题的分析结果表明,AI技术在职业教育中的应用能够显著提升教育的效率和公平性。瑞士职业教育数智化转型的经验主要有:优化职业教育课程设计;推动职业教育课程改革;提高评估效率与认证公平;重视跨文化沟通能力;加强AI伦理治理,进而突出职业教育在AI技术赋能与伦理平衡中的多维价值。这为我国职业教育数智化转型提供了理论依据和实践参考。

关键词： 人工智能   自动驾驶   应用风险   法律规制  

摘要： 自动驾驶技术是人工智能领域的典型应用场景之一,通过分析自动驾驶领域新技术应用风险,比较借鉴美欧等国在自动驾驶领域的立法实践,对推动完善中国自动驾驶领域法律体系建设意义重大。研究总结了当前自动驾驶主要面临的技术应用五大风险体系,即汽车制造质量风险、网络与算法安全风险、数据与隐私风险、法律责任归属风险、驾驶伦理与道德风险。在法律规制方面,中国自动驾驶领域“软法”发展蓬勃,“硬法”发展缺位。未来要强化顶层设计,构建人工智能通用领域法律制度,基于分级监管审慎原则,加强自动驾驶领域特有风险监管,强化人才、技术等领域国际合作,推动自动驾驶产业提质升级、风险防控监管和法律规制救济的并重发展。

关键词： 教育变革   DeepSeek   开源大模型   电影哪吒2   人工智能  

摘要： 2025年春天,教育领域迎来了前所未有的变革与机遇。随着人工智能技术的迅猛发展,DeepSeek的开源大模型在教育中的应用逐渐成为热点话题。与此同时,电影《哪吒2》的热映不仅点燃了文化自信的火花,也为教育创新提供了新的灵感。技术与文化的碰撞,正在重塑教育的未来。

关键词： 人机协同   写作   认知参与   ICAP框架   滞后序列分析  

摘要： 随着数字化转型的深入发展,人机协同学习逐渐成为未来学习新样态。人机协同学习的有效实施,关键在于深入理解学习者在人机协同过程中的认知参与机制。ICAP框架将学习者的参与行为分类为被动(Interactive)、主动(Constructive)、建构(Active)和交互(Passive)四个层级,为衡量学生认知参与程度提供了一种切实可行的方法。该研究基于ICAP框架探究在人机协同写作中学生的认知参与情况,并确定了9个可观察的显性指标。该研究于本科生中的学术写作课程中进行,使用内容分析法对学习者的协同对话数据进行编码,并采用滞后序列法分析学生的认知参与行为特点。研究表明,人机协同写作对话中的认知参与水平主要为建设性参与模式,学生在人机协同写作对话中的认知参与水平需要进一步深化,良好的提示语设计可加深学习者的认知参与。

关键词： 人工智能   5E   教学模式   学校体育   教育发展  

摘要： 随着我国素质教育的深入实施,大力加强学校体育的发展、变革体育教学模式,已成为推动学校体育发展的关键环节。该文通过运用文献资料法、逻辑分析法、数理统计法等科研方法,深入探讨人工智能赋能5E教学模式对学校体育发展的推动作用。旨在全面发展学生的数字素养,提高学习效率,为学生的运动能力提升与体育品格塑造提供有力教学支撑。研究最终指出,人工智能赋能的5E教学模式显著提高了学生的学习效果和综合素质,增强了课堂互动性和个性化学习体验,为未来智能教育的发展提供了新的视角和实践路径。

关键词： 生成式人工智能   传播生态系统   数据依赖   算法依赖   传播风险治理  

摘要： 生成式人工智能深刻地改变了传播生态系统,这种技术与传播场域的深度融合也引发了传播风险,对其进行科学分析并提出治理策略成为当务之急。从生成式人工智能的新特征入手,发现生成式人工智能传播风险具有更隐蔽、更复杂、难预测与强涌现等特点,主要表征为信息传播失序、网络安全失守和意识形态失范。数据依赖、算法依赖及其二者的交叠影响是生成式人工智能传播风险的风险源头,其导致的固有偏向嵌入和价值对齐失败往往会产生叠加效应,进一步放大风险的危害,而传播环境的深刻变革对触发和放大生成式人工智能传播风险也具有重要影响。生成式人工智能传播风险打破了独立、单层、定向的风险路径,通过机内交互、人机交互与人人交互的复杂网络结构形成了联动、多层、多向的风险路径,极易形成多领域共振传导。对此,应根据信息生成和传播过程践行源头治理、过程治理、动态治理和协同治理的四位一体治理策略。