关键词： 人工智能(AI)   机器学习(ML)   流程优化   设备故障预测   产品研发   生产安全管理   供应链  

摘要： 随着人工智能(AI)技术的迅猛发展,其在化工企业生产中的应用日益广泛,为化工行业的智能化转型提供了有力支持。本文综述了AI在化工企业生产中的应用现状,重点探讨了AI在过程优化与控制、设备故障预测与维护、产品研发、生产安全管理、供应链管理等方面的应用。旨在为化工企业利用AI技术提升生产效率、降低成本、确保产品质量和安全生产等提供参考,并为化工企业转型和可持续发展提供新思路。

关键词： 智能化升级   水利管理   小慧助手   水利建设  

摘要： (2025年4月)慧图集团“小慧助手”系列AI工具能够“听懂水利言语”“拆解水利事”“调用模型库”“展示成果物”,助力水利行业实现智能化升级,应用于山洪防御、水库调度、江河防洪、灌区智能灌溉等场景,功能包括“水利百问千答”语音交互、文档自动生成、快速输出专业报告。

关键词： 人工智能立法   回应型监管   促进型立场   领域法  

摘要： 当前,私权保护、国家安全及产业发展是人工智能监管立法需要权衡的三大基本价值,不同权重对比下将会形成差异化的监管立场。综观国际实践,现有自愿型监管、严格型监管和回应型监管均有一定缺陷。立足于人工智能的不确定性、中国的产业发展与制度环境以及国际合作和竞争需求,我国的《人工智能法》应采用促进型立场——在价值立场上要提高产业发展的比重,实施包容性治理的策略。不同于回应型监管,促进型立场从监管主体、监管对象及监管手段三方面对《人工智能法》提出新的遵循。促进型立场的《人工智能法》宜定位为领域法,从数据与算法两个维度进行权利规定,并围绕追责主体、责任主体、追责原则、责任减免四方面厘定损害归责。

关键词： 人工智能   网络安全防御   入侵检测   分布式防火墙   改进生成对抗网络  

摘要： 针对网络安全防御中误检率高、计算复杂、新型未知攻击难以及时应对和防御花费高等问题,设计一种基于人工智能技术的网络入侵检测和防御相结合的防御方法。采用Wasserstein生成对抗网络模型进行网络入侵检测,通过随机梯度下降优化算法对Wasserstein生成对抗网络模型进行训练。最后利用Python、MATLAB软件得到入侵检测的测试结果。试验结果表明,所提检测方法各项评估数值均优于生成对抗网络模型检测方法,准确率提高了12.52个百分点,精确率提高了10.49个百分点,误检率降低了6.32个百分点,召回率提高了14.23个百分点,F 1分数提高了13.68个百分点。所提网络安全防御方法的误检率、拒包率更低,有效地保证了网络的安全性。

关键词： 人工智能   传统服饰文化   传承   再设计  

摘要： 随着工业化进程加速与审美价值变化,我国传统服饰文化面临着纹样流失、工艺失传等现实挑战。人工智能具有强大的数据分析与自动化处理能力,近年来在图像修复、工艺模拟及个性化创作等领域展现出了独特优势,为传统服饰文化的当代转化提供了重要的技术支撑。因此,有必要就人工智能在传统服饰文化传承与再设计中的具体应用展开探讨,为保护文化基因原真性、激活传统服饰的现代生命力提供参考。

关键词： 航海模拟器   成效   驾驶台资源管理   展望   人工智能  

摘要： 航海模拟器的硬件设施及软件系统不断更新换代,旨在提高仿真功能,以更好地发挥其功效。笔者通过调查、剖析及归纳的方式,结合上海港引航站航海模拟器培训模式及效果,介绍和论证这种培训对于提高引航员技术水平的有效性,并展望它未来可持续发展的良好前景。

关键词： 人工智能   纪录片   主体性   AI  

摘要： 人工智能通过将扩散模型与大模型深度融合,将视觉数据转化为统一的表示形式,体现了对现实时空、物理及运动规律的精确理解与模拟能力,智能时代的技术启蒙带来的变革必定是深远的。人工智能将现实世界的复杂性,以前所未有的广度与深度融入纪录片,见证视频模型在加深人类对自身及社会认知的同时,更真实、更深入地促进文化多样性展示,推动纪录片创作向更复杂、更多元、更深刻的方向发展。在激烈迅猛的变革中,不可避免地伴随着诸多迷思。

关键词： 人工智能   头颈CTA   颅内动脉瘤  

摘要： 目的探究人工智能辅助头颈CTA对颅内动脉瘤的诊断效能。方法选取2022年1月~2024年6月本院接诊的疑似颅内动脉瘤患者126例,对所有患者行头颅CTA检查并分别通过人工智能后处理技术(人工智能组)和人工后处理技术(人工组),将DSA检查作为金标准。对比两组处理时间差异;两组对颅内动脉瘤的检出率;两组对颅内动脉瘤诊断效能两组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线。结果与手动组相比,人工智能组处理时间明显更低(P<0.05);126例患者经DSA检查后有颅内动脉瘤患者101例,人工智能组检出率95.05%、手动组83.17%;人工智能组对颅内动脉瘤诊断敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值均明显高于手动组(均P<0.05);DSA和人工智能组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线均明显高于手动组(均P<0.05);DSA和人工智能组对颅内动脉瘤瘤瘤体和瘤颈宽度经线检出(均P>0.05)。结论对临床疑似颅内动脉瘤患者行头颅CTA检查并采用人工智能处理技术,所需的处理时间显著更低,诊断效能更高。

关键词： 人力资源招聘   人工智能   招聘效率   数据安全  

摘要： 随着人工智能技术的迅猛发展,企业在招聘过程中开始广泛应用人工智能工具以提高效率和决策质量。然而,人工智能在招聘中的应用面临数据隐私保护、技术适配、算法偏差及招聘人员接受度等多重挑战。为了探讨人工智能在企业人力资源招聘中的应用及其面临的问题,本文对人工智能技术在招聘中的实际应用、优势、挑战及相关对策进行了研究。尽管人工智能能够显著提高招聘效率、减少人为偏差并优化人才匹配度,但数据安全、系统整合及算法公平性仍需持续关注。本文提出,企业应加强技术适配、完善数据安全管理并提高招聘人员的技术接受度,以实现人工智能在招聘中的最佳应用效果。

关键词： 安康学院   三阶递进架构   人工智能基础素养课程  

摘要： 为积极响应国家教育数字化战略部署,培养适应智能时代需求的高素质人才,安康学院制定了《安康学院人工智能通识教育课程体系建设实施方案》,并于2025年春季学期面向全校学生开设人工智能通识课程。三阶课程强基,分层提升AI素养。安康学院人工智能通识课程采用“基础夯实—导论引航—交叉拓展”三阶递进架构:酋阶人工智能基础素养课程聚焦学生的计算思维与信息化能力培养;二阶人工智能导论课程通过技术原理、典型场景教学深化认知;三阶“人工智能+专业教育”交叉拓展课程实现人工智能教育与学生专业能力提升的有效融合。虚拟教研室聚力,教研协同破难题。